{"id":20059,"date":"2021-07-19T16:47:31","date_gmt":"2021-07-19T14:47:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/mysql-oder-mongodb-welches-datenbanksystem-sollten-sie-verwenden\/"},"modified":"2021-07-20T09:41:35","modified_gmt":"2021-07-20T07:41:35","slug":"mysql-oder-mongodb-welches-datenbanksystem-sollten-sie-verwenden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/de\/mysql-oder-mongodb-welches-datenbanksystem-sollten-sie-verwenden\/","title":{"rendered":"MySQL oder MongoDB: Welches Datenbanksystem sollten Sie verwenden?"},"content":{"rendered":"\n

MySQL oder MongoDB: Welches Datenbanksystem sollten Sie verwenden?<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n


Ein Datenbanksystem ist eine Softwareanwendung, die eine Beziehung zu anderen Anwendungen, den Endbenutzern und der Datenbank selbst unterh\u00e4lt, um Daten zu erfassen und zu analysieren, einschlie\u00dflich der Definition der Daten, der Erstellung, Abfrage, Aktualisierung und Verwaltung der Datenbanken. Es ist ein sehr systematischer Prozess zum Verwalten und Abrufen von Daten bei Bedarf. Zu den Hauptfunktionen geh\u00f6ren (a) die F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Datenmengen zu verwalten, (b) ausgezeichnete Lagerung mit Backup-Einrichtungen, (c) einfach zu verwendende Oberfl\u00e4chensprache (SQL), (d) ausgezeichnetes Sicherheitsmanagement und (e) Bereitstellung von gleichzeitiger Unterst\u00fctzung f\u00fcr mehrere Benutzer.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt verschiedene Arten von Datenbanksystemen auf dem Markt, und der Preis und die Leistung h\u00e4ngen davon ab, welche Art von Funktionen Sie davon erwarten. Die F\u00e4higkeit des Datenbanksystems, zwischen den verschiedenen Arten von Daten in den mehreren Dateisystemen und Servern zu unterscheiden, die Datenmenge, die gespeichert und abgerufen werden kann und andere herstellerspezifische Optimierungen k\u00f6nnen w\u00e4hrend des Auswahlprozesses entschieden werden.<\/p>\n\n\n\n

Ein relationales Datenbankverwaltungssystem, eines der am weitesten verbreiteten Modelle, basiert auf dem relationalen Modell, das von Edgar F. Codd vom IBM San Jose Research Laboratory erfunden wurde.<\/p>\n\n\n\n

Sowohl MySQL als auch MongoDB sind zwei der Hauptakteure bei relationalen Datenbanken auf dem Markt, und die Forderung nach einer schnelleren Markteinf\u00fchrung und einer besseren Entwicklerproduktivit\u00e4t muss zur Entscheidung f\u00fcr eine der beiden f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das von Oracle entwickelt, vertrieben und verwaltet wird. Sie k\u00f6nnen Ihr Datenbankschema gem\u00e4\u00df Ihren Anforderungen vordefinieren und Regeln erstellen, die die Beziehungen zwischen den Feldern in Ihren Tabellen definieren. Es speichert Daten in Tabellenformaten (eine Sammlung zusammengeh\u00f6riger Dateneintr\u00e4ge) und verwendet SQL oder Structured Query Language f\u00fcr den Datenbankzugriff. SQL wurde urspr\u00fcnglich in den 1970er Jahren entwickelt, wurde also urspr\u00fcnglich nicht f\u00fcr die Datenbankverwaltung entwickelt. SQL ist ein ANSI oder American National Standards Institute, aber es gibt mehrere Versionen davon.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MongoDB ist auch eine nicht relationale Open-Source-Datenbank, die von MongoDB, Inc. entwickelt wurde. Die Daten werden als Dokumente im Bin\u00e4rformat namens BSON oder Binary JSON gespeichert. Informationen, die gruppiert werden k\u00f6nnen, werden f\u00fcr einen einfachen und schnellen Abruf zusammen gespeichert. Die Verwendung dynamischer Schemata ist einer der gro\u00dfen Vorteile von MongoDB, wodurch das Vordefinieren der Strukturen entf\u00e4llt. MongoDB erm\u00f6glicht die Darstellung hierarchischer Beziehungen und die M\u00f6glichkeit, die Datensatzstruktur durch einfaches Hinzuf\u00fcgen\/L\u00f6schen von Feldern zu \u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen, die MySQL verwenden \u2013 Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart und Paypal.<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen, die MongoDB verwenden \u2013 T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft und InVision.<\/p>\n\n\n\n

Vergleich zwischen den beiden in verschiedenen Szenarien<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Datenbankstruktur<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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MySQL<\/strong>

Die Daten werden in Tabellen gespeichert und verwendet SQL, um auf die Daten zuzugreifen. Es verwendet strenge Schemata zum Definieren der Datenbankstruktur. Alle Zeilen innerhalb der Tabelle besitzen die gleiche Struktur, wobei die Werte in einem bestimmten Datentyp dargestellt werden.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Schemata sind dynamisch, w\u00e4hrend die Daten in JSON-\u00e4hnlichen Dokumenten ohne besondere Struktur gespeichert werden. Sie k\u00f6nnen die Dokumente selbst erstellen, ohne die Struktur definieren zu m\u00fcssen. Zusammengeh\u00f6rige Daten werden jedoch zusammen gespeichert, was die Abfragegeschwindigkeit erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n

Die Notwendigkeit von Indizes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Beide Datenbanksysteme verf\u00fcgen \u00fcber Indizes<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Datenbank-Engine muss die gesamte Tabelle durchsuchen, um die entsprechenden Zeilen zu finden.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ohne die Hilfe der Indexierung muss jedes einzelne Dokument minuti\u00f6s gescannt werden, um zu sehen, welches der Abfrageanweisung entspricht. Und das kann m\u00fchsam und zeitaufwendig sein.<\/p>\n\n\n\n

Die Unterschiede in der Query-Anweisung<\/strong>
Das Verfahren zum Ausw\u00e4hlen, Einf\u00fcgen und Aktualisieren der Datens\u00e4tze ist unterschiedlich.<\/p>\n\n\n\n

Beachten Sie es unten:
Beim Ausw\u00e4hlen von Datens\u00e4tzen aus der Kundentabelle:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : W\u00c4HLEN * VOM Kunden<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.find()<\/p>\n\n\n\n

Beim Einf\u00fcgen von Datens\u00e4tzen in die Kundentabelle:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : INSERT INTO Kunde (cust_id, branch, status) VALUES (‚appl01‘, ‚main‘, ‚A‘)<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.insert({ cust_id: ‚appl01‘, branch: ‚main‘, status: ‚A‘ })<\/p>\n\n\n\n

Der Vorgang zum Aktualisieren von Datens\u00e4tzen in der Kundentabelle:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : UPDATE Kunde SET Branch = ‚main‘ WHERE custage> 2<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.update( { custage: { $gt: 2 } }, { $set: { branch: ‚main‘ } }, { multi: true } ).<\/p>\n\n\n\n

Risikograd:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> ist anf\u00e4lliger, da es SQL-Injection-Angriffen ausgesetzt sein kann.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> hat keine zu analysierende Sprache und verwendet Objektabfragen, sodass das Risiko erheblich reduziert wird.<\/p>\n\n\n\n

Bereitstellung der Datenbanken: Wo und wie?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong>
MySQL ist in C und C++ geschrieben und enth\u00e4lt Bin\u00e4rdateien f\u00fcr Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD und IRIX.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>
MongoDB ist in Javascript, C und C++ geschrieben und bietet Bin\u00e4rdateien f\u00fcr die folgenden Plattformen – Linux, OS X, Solaris und Windows.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus gibt es Methoden, mit denen Sie Daten aus MySQL, MongoDB und anderen auf einer einzigen Datenverwaltungsplattform konsolidieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Support-Level bereitgestellt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> bietet Oracle Lifetime Support auf der Grundlage von drei Pl\u00e4nen – Premier, Extended und Sustain. Premier wird von Versionen von 1 bis 5 Jahren gew\u00e4hlt, Extended ist f\u00fcr Versionen von 6 bis 8 Jahren geeignet und Sustain f\u00fcr Personen mit Versionen ab 9 Jahren. Es gibt 24\/7 Support, Flexibilit\u00e4t beim Upgrade auf andere Versionen, Updates, Sicherheitsfixes und so weiter.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>

MongoDB bietet Enterprise Grade Support mit Sicherheitsfixes, st\u00e4ndigen Upgrades, unbegrenztem Support rund um die Uhr, verl\u00e4ngertem Lebenszyklus mit Add-Ons, Flexibilit\u00e4t f\u00fcr Upgrades, wann immer Sie sie ben\u00f6tigen und so weiter.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Welche Datenbank ist also die richtige f\u00fcr Ihr Unternehmen?<\/p>\n\n\n\n

Jetzt kommt die 100-Milliarden-Dollar-Frage. Sollten Sie sich f\u00fcr MySQL oder MongoDB entscheiden? Sie k\u00f6nnen MySQL w\u00e4hlen, wenn Sie Transaktionen mit mehreren Zeilen ben\u00f6tigen, da diese besser mit relationalen Datenbanken funktionieren. Zum Beispiel Buchhaltungssystem. MongoDB w\u00fcrde hier nicht optimal funktionieren, da sie Legacy-Systeme nicht ersetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt eine Reihe von Situationen, in denen MongoDB wirklich geeignet ist. Dazu geh\u00f6ren Echtzeitanalysen, das Internet der Dinge, Content Management, Mobile und verschiedene neue Arten von Anwendungen und so weiter. Sie k\u00f6nnen MongoDB auch ausw\u00e4hlen, wenn Sie \u00fcber Datenbanken ohne klare Schemadefinition verf\u00fcgen oder das Schema f\u00fcr die Datenbank nicht definieren k\u00f6nnen. Mit diesem Datenbanksystem k\u00f6nnen Sie unstrukturierte Daten problemlos speichern, sodass sie leicht abgerufen und aktualisiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Sie k\u00f6nnen sich auch f\u00fcr MongoDB entscheiden, wenn Sie keinen Datenbankadministrator haben oder in einer Umgebung arbeiten m\u00fcssen, in der Sie keine zuverl\u00e4ssige Verbindung zu anderen Servern haben k\u00f6nnen. Es ist auch die ideale Wahl, wenn die Schreiblast hoch ist. Da es auf eine hohe Einf\u00fcgerate ausgelegt ist, gibt es keine Sorgen mehr um die Transaktionssicherheit.<\/p>\n\n\n\n

Interessante Beitr\u00e4ge:
Vergleich zwischen beiden, von MongoDB<\/a>
Welches w\u00fcrden Sie MongoDB oder MySQL w\u00e4hlen?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Bildquelle: Flickr.com\/ Nozell\/ Garrett<\/p>\n\n\n\n

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Die Autorin: Reema Oamkumar ist als Vordenkerin bei www.Software-Developer-India.com, einem Teil der YUHIRO Group, engagiert. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt.<\/p>\n