{"id":33608,"date":"2024-03-04T12:13:14","date_gmt":"2024-03-04T10:13:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung\/"},"modified":"2024-03-04T12:13:20","modified_gmt":"2024-03-04T10:13:20","slug":"wie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/de\/wie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung\/","title":{"rendered":"Wie entwickelt man Software zur Audioerkennung?"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie entwickelt man Software zur Audioerkennung?<\/h2>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Speech-Recognition-.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Speech-Recognition-.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33578\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Speech-Recognition-.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Speech-Recognition--300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-group wplogout-table-of-contents\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"wplogout-toc-heading wp-block-paragraph\"><strong>Das Inhaltsverzeichnis:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wplogout-toc-contents wp-block-list\">\n<li><strong><a href=\"#-introduction-\" title=\"Einf&#xFC;hrung\">Einf\u00fchrung<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-applications-of-audio-recognition-software-\" title=\"Anwendungen von Audioerkennungssoftware\">Anwendungen von Audioerkennungssoftware<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-things-to-consider-before-going-ahead-with-audio-recognition-software-\" title=\"Was ist zu beachten, bevor Sie sich f&#xFC;r eine Software zur Audioerkennung entscheiden?\">Was ist zu beachten, bevor Sie sich f\u00fcr eine Software zur Audioerkennung entscheiden?<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-conclusion-\" title=\"Fazit\">Fazit<\/a><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-introduction-\"><strong>Einf\u00fchrung<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der technologische Fortschritt hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt. Bei der rasanten Entwicklung der Welt ist es kein Wunder, dass Sie sich die erstaunliche Benutzerfreundlichkeit der Audioerkennung in Software zunutze machen. Die Welt lebt vom Klang, denn er ist das Wichtigste, was uns mit anderen Menschen verbindet; die Basis der Kommunikation. Die Vielfalt der Ger\u00e4usche, die man jeden Tag zu h\u00f6ren bekommt, ist erstaunlich: die Ger\u00e4usche der gesch\u00e4ftigen Stadt, die lebendigen Ger\u00e4usche des Waldes und die beruhigenden Kl\u00e4nge des Meeres &#8211; Ger\u00e4usche sind \u00fcberall pr\u00e4sent.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Audioerkennungssoftware hat erstaunliche Anwendungsm\u00f6glichkeiten, die in diesem Artikel n\u00e4her erl\u00e4utert werden. Die Entwicklung der Software h\u00e4ngt also von ihren Anwendungsebenen ab. Die Menschen sind mit virtuellen Assistenten wie Alexa, Google Assistant, Siri und Cortana so vertraut geworden, dass sie sich fest in ihr Leben eingepr\u00e4gt haben. Mit der k\u00fcnstlichen Intelligenz und dann mit der konversationellen KI, vor allem im Bereich des elektronischen Handels, haben die Unternehmen begonnen, konversationelle Handelsinitiativen zu nutzen, um mit ihren Kunden sehr effektiv zu kommunizieren. Die Anwendung von Audioerkennungssoftware ist jetzt \u00fcberall!  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-applications-of-audio-recognition-software-\"><strong>Anwendungen von Audioerkennungssoftware<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Spracherkennung kann auf so viele verschiedene Arten eingesetzt werden, nicht nur zum Abspielen von Songs auf Spotify. Die Menschen gew\u00f6hnen sich an den Gedanken, mit ihrer Stimme nach etwas zu suchen, anstatt &#8222;Schl\u00fcsselw\u00f6rter einzugeben und zu suchen&#8220;. Die h\u00e4ufigste Anwendung ist daher die Sprachsuche. Audioerkennungssoftware kann auch dazu verwendet werden:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Geben Sie Befehle an Smart-Home-Ger\u00e4te, um das Licht einzuschalten, Wasser zu kochen, W\u00e4sche zu waschen, den Thermostat einzustellen und so weiter.  <\/li>\n\n\n\n<li>Im Kundendienst und bei der Kundeninteraktion in Call Centern ist es billiger und au\u00dferdem rund um die Uhr verf\u00fcgbar.  <\/li>\n\n\n\n<li>Die Entsperrung des Telefons einer Person erfolgt nicht nur \u00fcber Fingerabdr\u00fccke und Gesichtserkennung, sondern auch \u00fcber die Stimme und die Worte der Person mittels Sprachbiometrie.<\/li>\n\n\n\n<li>Spracherkennungssoftware in der Automobilindustrie, mit der der Fahrer sein Fahrzeug weiterfahren kann, w\u00e4hrend er telefoniert, seinen Lieblingssender ausw\u00e4hlt und so weiter.  <\/li>\n\n\n\n<li>Lernen f\u00fcr sehbehinderte Kinder und f\u00fcr andere Erwachsene, die nicht lesen k\u00f6nnen, wodurch eine gleichberechtigte Lernplattform geschaffen wird<\/li>\n\n\n\n<li>Erfassung von Diagnosenotizen und Zeitersparnis f\u00fcr \u00c4rzte, wenn sie sich schnell Notizen zu Patientensymptomen machen wollen, und mehr Patienten an einem Tag behandeln<\/li>\n\n\n\n<li>Die Spracherkennungstechnologie kann die Emotionen einer Person verstehen, w\u00e4hrend sie mit ihr spricht, und kann helfen, Gef\u00fchle wie Verzweiflung, Depression, Wut, \u00c4rger und so weiter zu erkennen.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dies sind nur einige der M\u00f6glichkeiten, in denen Sie Audioerkennungssoftware einsetzen k\u00f6nnen, was beweist, dass Audio- oder Spracherkennungssoftware Ihr Unternehmen auf die n\u00e4chste Erfolgsebene bringen wird.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-things-to-consider-before-going-ahead-with-audio-recognition-software-\"><strong>Was ist zu beachten, bevor Sie sich f\u00fcr eine Software zur Audioerkennung entscheiden?<\/strong><\/h3>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-Intelligence.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-Intelligence.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33588\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-Intelligence.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-Intelligence-300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vor der Entwicklung einer Audioerkennungssoftware m\u00fcssen Sie einige wichtige \u00dcberlegungen anstellen. Hier sind einige davon:<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Identifizieren Sie den richtigen Anwendungsfall f\u00fcr Ihr Unternehmen<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Entwicklung von Audioerkennungssoftware ist nicht ganz einfach, daher sollten Sie sich nur damit befassen, wenn Sie sicher sind, dass es einen brauchbaren Anwendungsfall f\u00fcr die Technologie gibt. Die besten Anwendungsf\u00e4lle wurden oben er\u00f6rtert, so dass Sie leichter feststellen k\u00f6nnen, wie Sie die Vorteile einer solchen Software nutzen k\u00f6nnen.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Die Merkmale und Funktionalit\u00e4ten, die Sie anbieten wollen<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nachdem Sie den richtigen Anwendungsfall f\u00fcr Ihr Unternehmen identifiziert und die Anforderungen verstanden haben, ist es f\u00fcr Sie einfacher, die Merkmale und Funktionalit\u00e4ten der Sprachsoftware zu bestimmen. Auf diese Weise bestimmen Sie den Umfang des Projekts und den konkreten Nutzen, den Sie dem Kunden bieten k\u00f6nnen.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Planung f\u00fcr den Lebenszyklus der Projektentwicklung<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da es sich um KI handelt, m\u00fcssen Sie einen gro\u00dfen Bestand an Datens\u00e4tzen sammeln, um eine Sprach- und Audioerkennungssoftware mit gro\u00dfem Wortschatz zu entwickeln. Dies h\u00e4ngt nat\u00fcrlich stark von den Anforderungen des Endnutzers ab. Dazu werden Sie spezielle KI-Funktionen wie Natural Language Processing (NLP), Spracherkennung, Deep Learning und andere nutzen. Sie k\u00f6nnen auch Funktionen wie die akustische Modellierung zur Spracherkennung und zur Erkennung von Phonemen verwenden. Es ist auch wichtig, dass Sie Funktionen wie HMM oder Hidden Markov Model Decomposition entwickeln, um das Verstehen und Entschl\u00fcsseln der Sprache zu erleichtern und Hintergrundger\u00e4usche zu eliminieren.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Verst\u00e4ndnis des Umfangs des Antrags<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bevor Sie sich f\u00fcr eine Audiosoftware entscheiden, sollten die Entwickler ein paar Dinge wissen. Einige der Fragen, die sie Ihnen stellen k\u00f6nnten, sind:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Zweck der Antr\u00e4ge<\/li>\n\n\n\n<li>Wer sind die Zielnutzer?<\/li>\n\n\n\n<li>F\u00fcr welche Umgebungsbedingungen und in welchem Umfeld wird es eingesetzt?<\/li>\n\n\n\n<li>Verstehen der Merkmale des Dom\u00e4nenbereichs<\/li>\n\n\n\n<li>Welche Pl\u00e4ne gibt es f\u00fcr die Skalierbarkeit in der Zukunft?<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Entwickler wird einige grundlegende Audioeigenschaften ber\u00fccksichtigen, bevor er mit der Entwicklung der Software beginnt, wie zum Beispiel,  <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Typ des Audiodateiformats<\/li>\n\n\n\n<li>Welcher Kanal soll gew\u00e4hlt werden &#8211; Stereo oder Mono?<\/li>\n\n\n\n<li>Welche Bitrate, z. B. 32 kbit\/s, 128 kbit\/s und so weiter<\/li>\n\n\n\n<li>Dauer der Audioclips<\/li>\n\n\n\n<li>Wie hoch ist die Abtastrate, z. B. 8kHz, 16 kHz usw.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dies sind die Besonderheiten der Audioverarbeitung, die den Entwicklern helfen, die ben\u00f6tigten Daten, die Verarbeitungszeit, die Trennung der ben\u00f6tigten Daten von der Sammlung usw. zu verstehen. Dieser Bereich entwickelt sich st\u00e4ndig weiter, zusammen mit den Fortschritten in der Signalverarbeitung und dem maschinellen Lernen. Die Einbindung talentierter Entwickler hilft bei der kontinuierlichen Verbesserung und Anpassung der Software, denn es ist wichtig, mehr Daten zu sammeln, die Algorithmen zu verfeinern und das Feedback der Nutzer zu nutzen, um ihre Erfahrungen zu verbessern.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Fortschritte im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz werden auch zur Perfektionierung der Audiosoftwareanwendungen beitragen, da es so wichtig ist, aussagekr\u00e4ftige Informationen aus den aufgenommenen Audiodaten zu extrahieren. Aber nicht nur KI w\u00e4re dazu in der Lage, man muss NLP oder Natural Language Processing anwenden, um sinnvolle Begriffe zu bilden, die genauen W\u00f6rter zu verstehen und grammatikalische Konstruktionen aus den Audiodaten zu erstellen.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-conclusion-\"><strong>Fazit<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Spracherkennungstechnologie ist auf dem Vormarsch. Immer mehr Menschen greifen auf ihr Mobiltelefon zur\u00fcck, um auf alles zuzugreifen und praktisch nach allem zu suchen, was sie in ihrem t\u00e4glichen Leben ben\u00f6tigen. Die kleinen Tastaturen auf Mobiltelefonen k\u00f6nnen f\u00fcr sie ein wenig irritierend sein, und die Verwendung der Sprachfunktionen w\u00fcrde es ihnen erleichtern, sich in die Materie einzuarbeiten.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Softwareentwickler verfolgen einen multidisziplin\u00e4ren Ansatz und kombinieren maschinelles Lernen, Softwaretechnik und Signalverarbeitung, um robuste Audioerkennungssoftware zu entwickeln. Sie verfolgen einen systematischen Ansatz und setzen kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen ein, um die Software zu perfektionieren und zu verfeinern, damit sie wie von Zauberhand funktioniert. Die Softwareentwickler m\u00fcssen die Software schulen und optimieren, damit sie in mehreren Anwendungen eingesetzt werden kann. Au\u00dferdem wird die Anwendung darauf trainiert, die Stimme des Nutzers von anderen Ger\u00e4uschen im Hintergrund zu unterscheiden. Sie werden Methoden zur Stimmerkennung verwenden, und die Software wird sofort Bilder aufnehmen, die nur die Stimme des Sprechers herausfiltern und andere Ger\u00e4usche ausblenden.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Interessante Links:<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/mobidev.biz\/blog\/automatic-speech-recognition-asr-system-development\">Ein detaillierter Leitfaden zur Erstellung einer Spracherkennungsanwendung<\/a><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/From-where-do-I-start-if-I-want-to-build-my-own-voice-recognition-system\">Wo soll ich anfangen, wenn ich mein eigenes Spracherkennungssystem entwickeln m\u00f6chte?<\/a><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"block-c2d83490-e9b4-4038-96ff-d995e535c318\">Bilder: Canva<\/p>\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" id=\"block-a2e18acd-d91c-40c4-9d4c-6953d5e70eb2\" \/>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-229\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Autor: Sascha Thattil arbeitet bei Software-Developer-India.com die zur YUHIRO Gruppe geh\u00f6rt. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt. <\/p>\n<div class=\"shariff\"><ul class=\"shariff-buttons theme-default orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button twitter shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#595959\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fde%2Fwie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung%2F&text=Wie%20entwickelt%20man%20Software%20zur%20Audioerkennung%3F\" title=\"Bei X teilen\" aria-label=\"Bei X teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#000; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path fill=\"#000\" d=\"M14.258 10.152L23.176 0h-2.113l-7.747 8.813L7.133 0H0l9.352 13.328L0 23.973h2.113l8.176-9.309 6.531 9.309h7.133zm-2.895 3.293l-.949-1.328L2.875 1.56h3.246l6.086 8.523.945 1.328 7.91 11.078h-3.246zm0 0\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fde%2Fwie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 18 32\"><path fill=\"#3b5998\" d=\"M17.1 0.2v4.7h-2.8q-1.5 0-2.1 0.6t-0.5 1.9v3.4h5.2l-0.7 5.3h-4.5v13.6h-5.5v-13.6h-4.5v-5.3h4.5v-3.9q0-3.3 1.9-5.2t5-1.8q2.6 0 4.1 0.2z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button linkedin shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#1488bf\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fde%2Fwie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung%2F\" title=\"Bei LinkedIn teilen\" aria-label=\"Bei LinkedIn teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0077b5; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 27 32\"><path fill=\"#0077b5\" d=\"M6.2 11.2v17.7h-5.9v-17.7h5.9zM6.6 5.7q0 1.3-0.9 2.2t-2.4 0.9h0q-1.5 0-2.4-0.9t-0.9-2.2 0.9-2.2 2.4-0.9 2.4 0.9 0.9 2.2zM27.4 18.7v10.1h-5.9v-9.5q0-1.9-0.7-2.9t-2.3-1.1q-1.1 0-1.9 0.6t-1.2 1.5q-0.2 0.5-0.2 1.4v9.9h-5.9q0-7.1 0-11.6t0-5.3l0-0.9h5.9v2.6h0q0.4-0.6 0.7-1t1-0.9 1.6-0.8 2-0.3q3 0 4.9 2t1.9 6z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fde%2Fwie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung%2F\" title=\"Bei XING teilen\" aria-label=\"Bei XING teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#126567; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 25 32\"><path fill=\"#126567\" d=\"M10.7 11.9q-0.2 0.3-4.6 8.2-0.5 0.8-1.2 0.8h-4.3q-0.4 0-0.5-0.3t0-0.6l4.5-8q0 0 0 0l-2.9-5q-0.2-0.4 0-0.7 0.2-0.3 0.5-0.3h4.3q0.7 0 1.2 0.8zM25.1 0.4q0.2 0.3 0 0.7l-9.4 16.7 6 11q0.2 0.4 0 0.6-0.2 0.3-0.6 0.3h-4.3q-0.7 0-1.2-0.8l-6-11.1q0.3-0.6 9.5-16.8 0.4-0.8 1.2-0.8h4.3q0.4 0 0.5 0.3z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><\/ul><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie entwickelt man Software zur Audioerkennung? 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