{"id":33905,"date":"2024-04-01T11:34:50","date_gmt":"2024-04-01T09:34:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung-2\/"},"modified":"2024-04-01T11:34:55","modified_gmt":"2024-04-01T09:34:55","slug":"wie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/de\/wie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung-2\/","title":{"rendered":"Wie entwickelt man Software zur Audioerkennung?"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie entwickelt man Software zur Audioerkennung?<\/h2>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33888\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition-300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-group wplogout-table-of-contents\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-group wplogout-toc-heading\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Das Inhaltsverzeichnis:<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wplogout-toc-contents wp-block-list\">\n<li><strong><a href=\"#-introduction-\" title=\"Einf&#xFC;hrung\">Einf\u00fchrung<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-components-of-audio-recognition-software-\" title=\"Komponenten von Audioerkennungssoftware\">Komponenten von Audioerkennungssoftware<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-process-of-developing-audio-recognition-software-\" title=\"Prozess der Entwicklung von Audioerkennungssoftware\">Prozess der Entwicklung von Audioerkennungssoftware<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-conclusion-\" title=\"Fazit\">Fazit<\/a><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-introduction-\"><strong>Einf\u00fchrung<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Audioerkennungssoftware wird auch als automatische Spracherkennungssoftware bezeichnet und erfreut sich dank der zunehmenden Rechnerkapazit\u00e4t und der Entwicklung von Big Data gro\u00dfer Beliebtheit. Sie finden diese Technologie in intelligenten Lautsprechern, in der medizinischen Transkription und in \u00e4hnlichen Anwendungen. Und nat\u00fcrlich sind Sie vielleicht schon mit dem Wachstum und der Intelligenz von Siri und Alexa im Laufe der Jahre vertraut. Die zunehmenden Techniken des maschinellen Lernens und der k\u00fcnstlichen Intelligenz haben es den Entwicklern erm\u00f6glicht, Software zu erstellen, die sich auf die Anforderungen der Kunden bezieht und deren Bed\u00fcrfnisse vorhersieht und ber\u00fccksichtigt.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bevor man eine Software zur Audioerkennung entwickelt, sollte man sich \u00fcber die wichtigsten Komponenten im Klaren sein, die bei der Entwicklung eine Rolle spielen. Der Hauptzweck von Audioerkennungssoftware besteht darin, Tonsignale zu identifizieren und zu interpretieren und ihnen sinnvolle Informationen zu entlocken.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-components-of-audio-recognition-software-\"><strong>Komponenten von Audioerkennungssoftware<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Audioerkennung besteht aus einer Reihe von Schritten, die es der Software erm\u00f6glichen, den Erwartungen entsprechend zu funktionieren. Auf diese Weise wird die Software in der Lage sein, auf die Bed\u00fcrfnisse und Anforderungen des Kunden einzugehen. Informieren Sie sich \u00fcber die verschiedenen Komponenten der Software:<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vorverarbeitung der Signale<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es ist wichtig, die Qualit\u00e4t der Audiodaten zu verbessern und die relevanten Merkmale aus dem rohen Audiosignal zu extrahieren. Dies geschieht durch Techniken wie Filterung, Rauschunterdr\u00fcckung, Normalisierung usw.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Merkmalsextraktion<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dies ist der n\u00e4chste grundlegende Schritt in der Entwicklung von Audiosoftware, bei dem es darum geht, rohe Audiosignale in einfache, verst\u00e4ndliche Darstellungen f\u00fcr die Analyse umzuwandeln. Das Softwaresystem lernt Muster und macht auf der Grundlage der neuen Daten Vorhersagen.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mustererkennung  <\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Algorithmen des maschinellen Lernens werden darauf trainiert, Muster aus dem riesigen Datenstrom zu extrahieren.<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Sprachmodell<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es ist wichtig, die umgangssprachlichen Ausdr\u00fccke und Abk\u00fcrzungen der Menschen zu unterscheiden, wenn sie sprechen, und sie in eine standardisierte schriftliche Form zu \u00fcbertragen.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es gibt noch weitere Komponenten in der Software, wie z. B. das &#8222;akustische Modell&#8220;, bei dem es um die Erfassung und Unterscheidung von phonetischen Einheiten aus einer gro\u00dfen Anzahl von Datens\u00e4tzen auf der Grundlage von Sprachproben verschiedener Sprecher geht. Dann gibt es noch eine weitere Komponente, die Lexikonkomponente, die dabei hilft, die akustischen Modelle den richtigen phonetischen Einheiten zuzuordnen.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-process-of-developing-audio-recognition-software-\"><strong>Prozess der Entwicklung von Audioerkennungssoftware<\/strong><\/h3>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33878\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition-300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Einige technische Aspekte bestimmen die Audioeigenschaften wie automatische Spracherkennung, Algorithmen zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache usw. Bei der Analyse der Dauer der Audioclips ist es auch wichtig, die folgenden Audioeigenschaften zu verstehen: die Anzahl der Kan\u00e4le (Stereo oder Mono), die Abtastrate (8kHz, 16kHz usw.), die Bitrate (z.B. 32 kbit\/s, 128 kbit\/s), das Audiodateiformat (z.B. mp3, wav, flac).<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Einige der wichtigsten Schritte des Prozesses<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Verstehen und Definieren der Projektziele<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Haben Sie eine klare Vorstellung von der Art der Audiosoftware, die Sie entwickeln! Versucht Ihre Audiosoftware, Musik, nat\u00fcrliche Ger\u00e4usche in der Umgebung oder Sprache zu erkennen? Oder vielleicht eine Kombination aus all dem? Die Definition des Projektziels ist also der erste Schritt, um zu entscheiden, welche Art von Audiosoftware Sie entwickeln m\u00f6chten. Davon h\u00e4ngt auch ab, wie genau die T\u00f6ne sind und auf welchen kritischen Merkmalen die Anwendungen aufbauen m\u00fcssen.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li><strong>Identifizierung der Zielger\u00e4usche, Genauigkeit und Art der Verarbeitung<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es kann sehr schwierig sein, aus der F\u00fclle der Ger\u00e4usche den gew\u00fcnschten Ton herauszufiltern, aber die technologischen Fortschritte bei der Erkennung von nur dem, was erforderlich ist, haben es m\u00f6glich gemacht, das zu extrahieren und zu filtern, was erforderlich ist. Bei den Ger\u00e4uschen kann es sich um Ger\u00e4usche handeln, die mit mechanischen St\u00f6rungen, Verkehrsger\u00e4uschen, Sprachbefehlen, Musikinstrumenten und \u00c4hnlichem in Verbindung gebracht werden. Auch die Genauigkeit spielt eine Rolle. Wenn Sie hochpr\u00e4zise Systeme suchen, brauchen Sie sehr gro\u00dfe Trainingsmengen und hochpr\u00e4zise Systeme. Au\u00dferdem m\u00fcssen Sie feststellen, ob die Ger\u00e4usche in Echtzeit auftreten oder ob es sich um vorab aufgezeichnete Audiodateien handelt.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"3\">\n<li><strong>Die Phasen der Datenerfassung und -vorverarbeitung sind sehr wichtig<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Qualit\u00e4t und Quantit\u00e4t der Daten sind sehr wichtig, denn die Software ist auf Daten angewiesen, und wenn die Daten den Erwartungen entsprechen, wird sie ein leistungsf\u00e4higes Modell liefern. Hier m\u00fcssen Sie der Datenerhebung und der anschlie\u00dfenden Kennzeichnung der Daten gro\u00dfe Bedeutung beimessen. Sobald Sie alle wichtigen H\u00f6rproben gesammelt haben, k\u00f6nnen Sie sie beschriften, indem Sie die einzelnen H\u00f6rproben mit der jeweiligen Kategorie versehen, zu der sie geh\u00f6ren. Dieser Prozess f\u00f6rdert \u00fcberwachte Lernalgorithmen, so dass ein Ger\u00e4usch, das von einem &#8222;bellenden Hund&#8220; stammt, korrekt als &#8222;Hund&#8220; eingestuft wird.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der n\u00e4chste Schritt ist die Vorverarbeitung der Daten. Hier wird der Ton poliert, gereinigt und vorbereitet. Sie macht die Rohdaten durch einen Prozess, der als &#8222;Merkmalsextraktion&#8220; bekannt ist, f\u00fcr die Maschine interpretierbar. Dies w\u00fcrde den Ton bereinigen und alle Hintergrundger\u00e4usche entfernen, mit korrekten Tonpegeln.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"4\">\n<li><strong>Verstehen, welcher Ansatz f\u00fcr die Audioerkennung erforderlich ist<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es gibt eine Reihe von Ans\u00e4tzen, die f\u00fcr die Audioerkennung verwendet werden k\u00f6nnen. Wenn es um einfache Kl\u00e4nge geht, k\u00f6nnen Sie sich f\u00fcr traditionelle Methoden wie Support Vector Machines (SVM) oder Hidden Markov Models (HMMs) entscheiden, oder f\u00fcr einen komplexeren Ansatz &#8211; Deep Learning. Wenn Sie keine komplexen Tonerkennungsaufgaben und nicht zu viele Tonkategorien haben, ist das traditionelle Modell m\u00f6glicherweise ausreichend.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit dem Deep Learning-Ansatz m\u00fcssen Sie m\u00f6glicherweise k\u00fcnstliche neuronale Netze wie Faltungsneuronale Netze (CNNs) verwenden, um die Audiodaten zu verarbeiten. Dies erfordert ebenfalls gro\u00dfe Mengen an Trainingsdaten und eine Menge an Rechenressourcen. Wenn das gew\u00fcnschte Genauigkeitsniveau extrem hoch ist, sollten Sie sich f\u00fcr die Methode des Deep Learning entscheiden.  <\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"5\">\n<li><strong>Und schlie\u00dflich das Trainieren des Modells f\u00fcr verschiedene Ger\u00e4uschkategorien<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sobald die Daten f\u00fcr die Audioerkennungssoftware gesammelt sind, k\u00f6nnen Sie das Modell so trainieren, dass es die verschiedenen Klangmuster und Kategorien unterscheiden kann. Die markierten Daten werden in den Algorithmus eingespeist, damit dieser die Muster lernen kann. Trainieren, validieren und testen Sie die Datens\u00e4tze, damit Sie sie perfekt abstimmen k\u00f6nnen. In dieser Phase werden die verschiedenen Hyperparameter innerhalb eines Algorithmus angepasst und abgestimmt. Nach der Anpassung und Abstimmung k\u00f6nnen Sie die Metriken auswerten, damit sie die verschiedenen Klangkategorien korrekt identifizieren.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Und wenn die Abstimmung und Bewertung abgeschlossen sind, ist es an der Zeit, die Software f\u00fcr reale Anwendungen freizugeben. Dies kann entweder im Ger\u00e4t oder in der Cloud geschehen.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-conclusion-\"><strong>Fazit<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Entwicklung von Audiosoftware f\u00fcr ein Unternehmen ist ein sehr spannendes und lohnendes Unterfangen, erfordert aber viel Wissen, technische F\u00e4higkeiten und aktuelle Kenntnisse \u00fcber die neuesten Innovationen im Bereich des maschinellen Lernens, der Softwaretechnik und der Signalverarbeitung. Entwickler m\u00fcssen auch \u00fcber die neuesten Tools und Technologien im Bereich der Audioanalyse auf dem Laufenden sein. Wenn sie die Audioerkennung beherrschen, er\u00f6ffnen sich aufregende M\u00f6glichkeiten, die die k\u00fcnstliche Intelligenz mit mehr Innovation und Entdeckungen auf die n\u00e4chste Erfolgsebene bringen werden.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sie brauchen ein Team, das strategisch vorgeht, ein tiefes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer hat, sich der fortschrittlichen Technologien bewusst ist und ein aufschlussreiches Wissen dar\u00fcber hat, wie die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer in Zukunft aussehen k\u00f6nnten. Dies w\u00fcrde ihnen helfen, leistungsstarke und sehr effektive Audioerkennungssoftware zu entwickeln, die das Konzept der Nutzung und Wahrnehmung von Technologie ver\u00e4ndern wird.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Interessante Links:<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/chisw.com\/blog\/how-to-build-sound-recognition-software\/\">Aufbau einer Spracherkennungssoftware mit maschinellem Lernen<\/a><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.matellio.com\/blog\/how-to-develop-a-voice-recognition-app\/\">Hier erfahren Sie, wie Sie mit der Entwicklung von Audio Recognition Software beginnen k\u00f6nnen<\/a><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"block-c2d83490-e9b4-4038-96ff-d995e535c318\">Bilder: Canva<\/p>\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" id=\"block-a2e18acd-d91c-40c4-9d4c-6953d5e70eb2\" \/>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-229\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Autor: Sascha Thattil arbeitet bei Software-Developer-India.com die zur YUHIRO Gruppe geh\u00f6rt. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt.<\/p>\n<div class=\"shariff\"><ul class=\"shariff-buttons theme-default orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button twitter shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#595959\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fde%2Fwie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung-2%2F&text=Wie%20entwickelt%20man%20Software%20zur%20Audioerkennung%3F\" title=\"Bei X teilen\" aria-label=\"Bei X teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#000; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path fill=\"#000\" d=\"M14.258 10.152L23.176 0h-2.113l-7.747 8.813L7.133 0H0l9.352 13.328L0 23.973h2.113l8.176-9.309 6.531 9.309h7.133zm-2.895 3.293l-.949-1.328L2.875 1.56h3.246l6.086 8.523.945 1.328 7.91 11.078h-3.246zm0 0\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fde%2Fwie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung-2%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 18 32\"><path fill=\"#3b5998\" d=\"M17.1 0.2v4.7h-2.8q-1.5 0-2.1 0.6t-0.5 1.9v3.4h5.2l-0.7 5.3h-4.5v13.6h-5.5v-13.6h-4.5v-5.3h4.5v-3.9q0-3.3 1.9-5.2t5-1.8q2.6 0 4.1 0.2z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button linkedin shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#1488bf\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fde%2Fwie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung-2%2F\" title=\"Bei LinkedIn teilen\" aria-label=\"Bei LinkedIn teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0077b5; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 27 32\"><path fill=\"#0077b5\" d=\"M6.2 11.2v17.7h-5.9v-17.7h5.9zM6.6 5.7q0 1.3-0.9 2.2t-2.4 0.9h0q-1.5 0-2.4-0.9t-0.9-2.2 0.9-2.2 2.4-0.9 2.4 0.9 0.9 2.2zM27.4 18.7v10.1h-5.9v-9.5q0-1.9-0.7-2.9t-2.3-1.1q-1.1 0-1.9 0.6t-1.2 1.5q-0.2 0.5-0.2 1.4v9.9h-5.9q0-7.1 0-11.6t0-5.3l0-0.9h5.9v2.6h0q0.4-0.6 0.7-1t1-0.9 1.6-0.8 2-0.3q3 0 4.9 2t1.9 6z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fde%2Fwie-entwickelt-man-software-zur-audioerkennung-2%2F\" title=\"Bei XING teilen\" aria-label=\"Bei XING teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#126567; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 25 32\"><path fill=\"#126567\" d=\"M10.7 11.9q-0.2 0.3-4.6 8.2-0.5 0.8-1.2 0.8h-4.3q-0.4 0-0.5-0.3t0-0.6l4.5-8q0 0 0 0l-2.9-5q-0.2-0.4 0-0.7 0.2-0.3 0.5-0.3h4.3q0.7 0 1.2 0.8zM25.1 0.4q0.2 0.3 0 0.7l-9.4 16.7 6 11q0.2 0.4 0 0.6-0.2 0.3-0.6 0.3h-4.3q-0.7 0-1.2-0.8l-6-11.1q0.3-0.6 9.5-16.8 0.4-0.8 1.2-0.8h4.3q0.4 0 0.5 0.3z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><\/ul><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie entwickelt man Software zur Audioerkennung? 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