{"id":12096,"date":"2021-06-30T17:27:55","date_gmt":"2021-06-30T15:27:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/mysql-ou-mongodb-quel-systeme-de-base-de-donnees-devriez-vous-utiliser\/"},"modified":"2021-07-03T10:13:43","modified_gmt":"2021-07-03T08:13:43","slug":"mysql-ou-mongodb-quel-systeme-de-base-de-donnees-devriez-vous-utiliser","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/fr\/mysql-ou-mongodb-quel-systeme-de-base-de-donnees-devriez-vous-utiliser\/","title":{"rendered":"MySQL ou MongoDB : quel syst\u00e8me de base de donn\u00e9es devriez-vous utiliser ?"},"content":{"rendered":"\n

MySQL ou MongoDB : quel syst\u00e8me de base de donn\u00e9es devriez-vous utiliser ?<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n


Un syst\u00e8me de base de donn\u00e9es est une application logicielle qui entretient une relation avec d’autres applications, les utilisateurs finaux et la base de donn\u00e9es elle-m\u00eame dans le but de capturer et d’analyser des donn\u00e9es, y compris la d\u00e9finition des donn\u00e9es, la cr\u00e9ation, l’interrogation, la mise \u00e0 jour et l’administration des bases de donn\u00e9es. Il s’agit d’un processus tr\u00e8s syst\u00e9matique de gestion et de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es chaque fois que cela est n\u00e9cessaire. Les principales caract\u00e9ristiques comprennent (a) la capacit\u00e9 de g\u00e9rer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, (b) un excellent stockage avec des installations de sauvegarde, (c) langage d’interface facile \u00e0 utiliser (SQL), (d) une excellente gestion de la s\u00e9curit\u00e9 et (e) fournir une assistance simultan\u00e9e et multi-utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n

Il existe diff\u00e9rents types de syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es sur le march\u00e9, et le prix et les performances d\u00e9pendent du type de fonctionnalit\u00e9s que vous en attendez. La capacit\u00e9 du syst\u00e8me de base de donn\u00e9es \u00e0 diff\u00e9rencier les diff\u00e9rents types de donn\u00e9es dans les multiples syst\u00e8mes de fichiers et serveurs, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es pouvant \u00eatre stock\u00e9es et r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es et d’autres optimisations sp\u00e9cifiques au fournisseur peuvent tous \u00eatre d\u00e9cid\u00e9s au cours du processus de s\u00e9lection.<\/p>\n\n\n\n

Syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es relationnelle, l’un des mod\u00e8les les plus courants est bas\u00e9 sur le mod\u00e8le relationnel invent\u00e9 par Edgar F. Codd, du San Jose Research Laboratory d’IBM.<\/p>\n\n\n\n

MySQL et MongoDB sont deux des principaux acteurs des bases de donn\u00e9es relationnelles sur le march\u00e9, et la demande d’un d\u00e9lai de mise sur le march\u00e9 plus rapide et d’une meilleure productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs a conduit \u00e0 choisir l’un ou l’autre.<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MySQL est un syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es relationnelle open source d\u00e9velopp\u00e9, distribu\u00e9 et g\u00e9r\u00e9 par Oracle. Vous pouvez pr\u00e9d\u00e9finir votre sch\u00e9ma de base de donn\u00e9es selon vos besoins et cr\u00e9er des r\u00e8gles qui d\u00e9finiraient les relations entre les champs de vos tables. Il stocke les donn\u00e9es dans des formats de table (une collection d’entr\u00e9es de donn\u00e9es associ\u00e9es) et utilise SQL ou le langage de requ\u00eate structur\u00e9 pour l’acc\u00e8s \u00e0 la base de donn\u00e9es. SQL a \u00e9t\u00e9 initialement cr\u00e9\u00e9 dans les ann\u00e9es 1970, il n’a donc pas \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 \u00e0 l’origine pour la gestion de bases de donn\u00e9es. SQL est un ANSI ou American National Standards Institute, mais il en existe plusieurs versions.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MongoDB est \u00e9galement une base de donn\u00e9es non relationnelle open source d\u00e9velopp\u00e9e par MongoDB, Inc. Les donn\u00e9es sont stock\u00e9es sous forme de documents au format binaire appel\u00e9 BSON ou Binary JSON. Les informations qui peuvent \u00eatre regroup\u00e9es sont stock\u00e9es ensemble pour une r\u00e9cup\u00e9ration facile et rapide. L’utilisation de sch\u00e9mas dynamiques est l’un des avantages majeurs de MongoDB, et cela \u00e9limine le besoin de pr\u00e9d\u00e9finir les structures. MongoDB permet la repr\u00e9sentation des relations hi\u00e9rarchiques et la possibilit\u00e9 de modifier la structure des enregistrements en ajoutant\/supprimant simplement des champs.<\/p>\n\n\n\n

Entreprises qui utilisent MySQL – Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart et Paypal.<\/p>\n\n\n\n

Entreprises qui utilisent MongoDB : T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft et InVision.<\/p>\n\n\n\n

Comparaison entre les deux dans divers sc\u00e9narios<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Structure de la base de donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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MySQL<\/strong>

Les donn\u00e9es sont stock\u00e9es dans des tables et utilisent SQL pour acc\u00e9der aux donn\u00e9es. Il utilise des sch\u00e9mas stricts pour d\u00e9finir la structure de la base de donn\u00e9es. Toutes les lignes du tableau poss\u00e8dent la m\u00eame structure, dans laquelle les valeurs sont repr\u00e9sent\u00e9es dans un type de donn\u00e9es particulier.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les sch\u00e9mas sont dynamiques, tandis que les donn\u00e9es sont stock\u00e9es dans des documents de type JSON, sans structure particuli\u00e8re. Vous pouvez cr\u00e9er les documents eux-m\u00eames sans avoir besoin de d\u00e9finir la structure. Cependant, les donn\u00e9es associ\u00e9es sont stock\u00e9es ensemble, ce qui contribue \u00e0 la vitesse des requ\u00eates.<\/p>\n\n\n\n

Le besoin d’index<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les deux syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es ont une provision pour les index<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le moteur de base de donn\u00e9es devra parcourir la table enti\u00e8re pour trouver les lignes correspondantes.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sans l’aide de l’indexation, chaque document devra \u00eatre scann\u00e9e minutieusement pour voir lequel correspond \u00e0 l’instruction de la requ\u00eate. Et cela pourrait \u00eatre laborieux et prendre du temps.<\/p>\n\n\n\n

Les diff\u00e9rences dans l’instruction Query<\/strong>
Le processus de s\u00e9lection, d’insertion et de mise \u00e0 jour des enregistrements est diff\u00e9rent.<\/p>\n\n\n\n

Observez-le ci-dessous :
Lors de la s\u00e9lection des enregistrements de la table client :<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : S\u00c9LECTIONNER * DU client<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.client.find()<\/p>\n\n\n\n

Lors de l’insertion d’enregistrements dans la table client :<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : INSERT INTO client (cust_id, branch, status) VALUES (‘appl01’, ‘main’, ‘A’)<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.insert({ cust_id : ‘appl01’, branche : ‘main’, statut : ‘A’ })<\/p>\n\n\n\n

Le processus de mise \u00e0 jour des enregistrements dans la table client :<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : UPDATE client SET branche = ‘main’ WHERE custage> 2<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.update( { custage: { $gt: 2 } }, { $set: { branch: ‘main’ } }, { multi: true } ).<\/p>\n\n\n\n

Niveau de risque :<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> est plus vuln\u00e9rable car il peut faire l’objet d’attaques par injection SQL.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> n’a pas de langage \u00e0 analyser et utilise des requ\u00eates d’objets, donc le niveau de risque est consid\u00e9rablement r\u00e9duit.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9ployer les bases de donn\u00e9es : o\u00f9 et comment ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong>
\u00c9crit en C et C++, MySQL a des binaires pour Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD et IRIX.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>
\u00c9crit en Javascript, C et C++, MongoDB a des binaires pour les plates-formes suivantes – Linux, OS X, Solaris et Windows.<\/p>\n\n\n\n

De plus, il existe des m\u00e9thodes gr\u00e2ce auxquelles vous pouvez consolider les donn\u00e9es de MySQL, MongoDB et autres en une seule plate-forme de gestion de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Niveau de support fourni<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> fournit Oracle Lifetime Support sur la base de trois plans – Premier, Extended et Sustain. Premier est choisi par les versions de 1 \u00e0 5 ans, Extended convient aux versions de 6 \u00e0 8 ans et Sustain pour les personnes ayant des versions de plus de 9 ans. Il y a un support 24h\/24 et 7j\/7, une flexibilit\u00e9 pour passer \u00e0 d’autres versions, des mises \u00e0 jour, des correctifs de s\u00e9curit\u00e9, etc.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>

MongoDB fournit une assistance de qualit\u00e9 entreprise, avec des correctifs de s\u00e9curit\u00e9, des mises \u00e0 niveau constantes, une assistance illimit\u00e9e 24h\/24 et 7j\/7, un cycle de vie \u00e9tendu avec des modules compl\u00e9mentaires, une flexibilit\u00e9 pour mettre \u00e0 niveau chaque fois que vous en avez besoin, etc.<\/p>\n\n\n\n

Conclusion<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Alors, quelle est la bonne base de donn\u00e9es pour votre entreprise ?<\/p>\n\n\n\n

Vient maintenant la question des 100 milliards de dollars. Devriez-vous opter pour MySQL ou MongoDB ? Vous pouvez choisir MySQL si vous avez besoin de transactions multilignes car elles fonctionnent mieux avec les bases de donn\u00e9es relationnelles. Par exemple, syst\u00e8me de comptabilit\u00e9. MongoDB ne fonctionnerait pas de mani\u00e8re optimale ici car ils ne peuvent pas remplacer les syst\u00e8mes existants.<\/p>\n\n\n\n

Il existe un certain nombre de situations o\u00f9 MongoDB est vraiment adapt\u00e9. Ils incluent l’analyse en temps r\u00e9el, l’Internet des objets, la gestion de contenu, le mobile, plusieurs nouveaux types d’applications, etc. Vous pouvez \u00e9galement choisir MongoDB lorsque vous avez des bases de donn\u00e9es sans d\u00e9finition de sch\u00e9ma claire ou si vous ne pouvez pas d\u00e9finir le sch\u00e9ma de la base de donn\u00e9es. Avec ce syst\u00e8me de base de donn\u00e9es, vous pouvez facilement stocker des donn\u00e9es non structur\u00e9es, afin qu’elles puissent \u00eatre r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es et mises \u00e0 jour facilement.<\/p>\n\n\n\n

Vous pouvez \u00e9galement opter pour MongoDB si vous n’avez pas d’administrateur de base de donn\u00e9es, ou si vous devez travailler dans un environnement o\u00f9 vous ne pouvez pas avoir une connectivit\u00e9 fiable avec d’autres serveurs. C’est \u00e9galement le choix id\u00e9al lorsque la charge d’\u00e9criture est \u00e9lev\u00e9e. Comme il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour avoir un taux d’insertion \u00e9lev\u00e9, il n’y a plus de soucis pour la s\u00e9curit\u00e9 des transactions.<\/p>\n\n\n\n

Articles int\u00e9ressants:
Comparaison entre les deux, par MongoDB<\/a>
Lequel choisiriez-vous MongoDB ou MySQL ?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Source de l’image : Flickr.com\/Nozell\/Garrett<\/p>\n\n\n\n

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L’auteur : Reema Oamkumar est engag\u00e9e en tant que leader d’opinion sur www.Software-Developer-India.com qui fait partie du groupe YUHIRO. YUHIRO est une entreprise germano-indienne qui fournit des programmeurs aux soci\u00e9t\u00e9s informatiques, aux agences et aux services informatiques.<\/p>\n