{"id":33904,"date":"2024-04-01T11:34:48","date_gmt":"2024-04-01T09:34:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/comment-developper-un-logiciel-de-reconnaissance-audio-2\/"},"modified":"2024-04-01T11:34:54","modified_gmt":"2024-04-01T09:34:54","slug":"comment-developper-un-logiciel-de-reconnaissance-audio-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/fr\/comment-developper-un-logiciel-de-reconnaissance-audio-2\/","title":{"rendered":"Comment d\u00e9velopper un logiciel de reconnaissance audio"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment d\u00e9velopper un logiciel de reconnaissance audio<\/h2>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33888\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition-300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-group wplogout-table-of-contents\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-group wplogout-toc-heading\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Table des mati\u00e8res :<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wplogout-toc-contents wp-block-list\">\n<li><strong><a href=\"#-introduction-\" title=\"introduction\">introduction<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-components-of-audio-recognition-software-\" title=\"Composants d'un logiciel de reconnaissance audio\">Composants d&rsquo;un logiciel de reconnaissance audio<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-process-of-developing-audio-recognition-software-\" title=\"Processus de d&#xE9;veloppement d'un logiciel de reconnaissance audio\">Processus de d\u00e9veloppement d&rsquo;un logiciel de reconnaissance audio<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-conclusion-\" title=\"Conclusion\">Conclusion<\/a><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-introduction-\"><strong>introduction<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les logiciels de reconnaissance audio sont \u00e9galement connus sous le nom de logiciels de reconnaissance automatique de la parole et gagnent \u00e9norm\u00e9ment en popularit\u00e9, gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;augmentation de la capacit\u00e9 informatique et \u00e0 l&rsquo;avancement du Big Data. Vous trouverez cette technologie dans les haut-parleurs intelligents, la transcription m\u00e9dicale et d&rsquo;autres applications similaires. Et bien s\u00fbr, vous connaissez peut-\u00eatre d\u00e9j\u00e0 la croissance et l&rsquo;intelligence de Siri et d&rsquo;Alexa au fil des ans. L&rsquo;essor des techniques d&rsquo;apprentissage automatique et de l&rsquo;intelligence artificielle a permis aux d\u00e9veloppeurs de cr\u00e9er des logiciels en rapport avec les exigences des clients et d&rsquo;anticiper et de r\u00e9pondre \u00e0 leurs besoins.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avant de d\u00e9velopper un logiciel de reconnaissance audio, il serait bon de comprendre les \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s qui entrent dans son d\u00e9veloppement. L&rsquo;objectif principal des logiciels de reconnaissance audio est d&rsquo;identifier et d&rsquo;interpr\u00e9ter les signaux sonores et d&rsquo;en extraire des informations significatives.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-components-of-audio-recognition-software-\"><strong>Composants d&rsquo;un logiciel de reconnaissance audio<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La reconnaissance audio est une s\u00e9rie d&rsquo;\u00e9tapes qui permet au logiciel de fonctionner conform\u00e9ment aux attentes. C&rsquo;est ainsi que le logiciel pourra r\u00e9pondre aux besoins et aux demandes du client. V\u00e9rifiez les diff\u00e9rents composants inh\u00e9rents au logiciel :<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pr\u00e9traitement du signal<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il est important d&rsquo;am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de l&rsquo;audio et d&rsquo;extraire les caract\u00e9ristiques pertinentes du signal audio brut. Pour ce faire, on utilise des techniques telles que le filtrage, la r\u00e9duction du bruit, la normalisation, etc.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Extraction des caract\u00e9ristiques<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il s&rsquo;agit de l&rsquo;\u00e9tape fondamentale suivante dans le d\u00e9veloppement de logiciels audio, qui consiste \u00e0 convertir les signaux audio bruts en repr\u00e9sentations simples et compr\u00e9hensibles pour l&rsquo;analyse. Le syst\u00e8me logiciel apprendra des mod\u00e8les et fera des pr\u00e9dictions sur la base des nouvelles donn\u00e9es.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Reconnaissance des formes  <\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Des algorithmes d&rsquo;apprentissage automatique seront form\u00e9s pour extraire des mod\u00e8les de l&rsquo;\u00e9norme flux de donn\u00e9es qui nous parvient.<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mod\u00e8le linguistique<\/strong><\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il est important de distinguer les expressions famili\u00e8res et les abr\u00e9viations des personnes lorsqu&rsquo;elles parlent et de les convertir en une forme \u00e9crite standard.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le logiciel comporte d&rsquo;autres composants tels que le \u00ab\u00a0mod\u00e8le acoustique\u00a0\u00bb, qui permet de capturer et de distinguer les unit\u00e9s phon\u00e9tiques \u00e0 partir d&rsquo;un grand nombre d&rsquo;ensembles de donn\u00e9es bas\u00e9es sur des \u00e9chantillons de parole provenant de diff\u00e9rents locuteurs. Il existe ensuite un autre composant, le composant Lexique, qui permet de faire correspondre les mod\u00e8les acoustiques aux unit\u00e9s phon\u00e9tiques correctes.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-process-of-developing-audio-recognition-software-\"><strong>Processus de d\u00e9veloppement d&rsquo;un logiciel de reconnaissance audio<\/strong><\/h3>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33878\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition-300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Certains aspects techniques d\u00e9terminent les propri\u00e9t\u00e9s audio, comme la reconnaissance automatique de la parole, les algorithmes de traitement du langage naturel, etc. Tout en analysant la dur\u00e9e des clips audio, il est \u00e9galement important de comprendre les propri\u00e9t\u00e9s audio suivantes : le nombre de canaux (st\u00e9r\u00e9o ou mono), la valeur de la fr\u00e9quence d&rsquo;\u00e9chantillonnage (8kHz, 16kHz, etc.), le d\u00e9bit binaire (par exemple, 32 kbit\/s, 128 kbit\/s), le format de fichier audio (par exemple, mp3, wav, flac).<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Quelques-unes des \u00e9tapes cl\u00e9s du processus<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Comprendre et d\u00e9finir les objectifs du projet<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ayez une id\u00e9e claire du type de logiciel audio que vous construisez ! Votre logiciel audio essaie-t-il de reconna\u00eetre la musique, les sons naturels de l&rsquo;environnement ou la parole ? Ou peut-\u00eatre une combinaison de tout cela ? D\u00e9finir l&rsquo;objectif du projet est donc la premi\u00e8re \u00e9tape pour d\u00e9cider du type de logiciel audio que vous allez construire. Cela d\u00e9terminera \u00e9galement la pr\u00e9cision des sons et les caract\u00e9ristiques essentielles sur lesquelles les applications doivent \u00eatre construites.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li><strong>Identification des sons cibles, de la pr\u00e9cision et du type de traitement<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Identifier le son souhait\u00e9 parmi une pl\u00e9thore de sons peut s&rsquo;av\u00e9rer tr\u00e8s d\u00e9licat, mais les avanc\u00e9es technologiques permettant de d\u00e9tecter uniquement ce qui est n\u00e9cessaire ont rendu possible l&rsquo;extraction et le filtrage de ce qui est n\u00e9cessaire. Il peut s&rsquo;agir de sons li\u00e9s \u00e0 une d\u00e9faillance m\u00e9canique, de bruits de circulation, de commandes vocales, d&rsquo;instruments de musique, etc. La pr\u00e9cision est \u00e9galement un facteur. Pour obtenir des syst\u00e8mes tr\u00e8s pr\u00e9cis, il faut des ensembles d&rsquo;entra\u00eenement tr\u00e8s importants et des syst\u00e8mes tr\u00e8s pr\u00e9cis. Vous devez \u00e9galement d\u00e9terminer si les sons se produisent en temps r\u00e9el ou s&rsquo;il s&rsquo;agit de fichiers audio pr\u00e9enregistr\u00e9s.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"3\">\n<li><strong>Les \u00e9tapes de collecte et de pr\u00e9traitement des donn\u00e9es sont tr\u00e8s importantes<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La qualit\u00e9 et la quantit\u00e9 des donn\u00e9es sont tr\u00e8s importantes car le logiciel s&rsquo;appuie sur des donn\u00e9es, et si les donn\u00e9es sont \u00e0 la hauteur des attentes, vous obtiendrez un mod\u00e8le tr\u00e8s performant. C&rsquo;est l\u00e0 que vous devez accorder de l&rsquo;importance \u00e0 la collecte des donn\u00e9es, puis \u00e0 leur \u00e9tiquetage. Une fois que vous avez rassembl\u00e9 tous les \u00e9chantillons audio importants, vous pouvez les \u00e9tiqueter en annotant chaque \u00e9chantillon audio avec la cat\u00e9gorie \u00e0 laquelle il appartient. Ce processus favorise les algorithmes d&rsquo;apprentissage supervis\u00e9, de sorte que lorsque le son est celui d&rsquo;un \u00ab\u00a0chien qui aboie\u00a0\u00bb, il sera correctement \u00e9tiquet\u00e9 comme \u00e9tant un \u00ab\u00a0chien\u00a0\u00bb.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;\u00e9tape suivante est celle du pr\u00e9traitement des donn\u00e9es. C&rsquo;est l\u00e0 que l&rsquo;audio est poli, nettoy\u00e9 et pr\u00e9par\u00e9. Il rend les donn\u00e9es brutes interpr\u00e9tables par la machine gr\u00e2ce \u00e0 un processus connu sous le nom d'\u00a0\u00bbextraction de caract\u00e9ristiques\u00a0\u00bb. Cette op\u00e9ration permet de nettoyer l&rsquo;audio et de supprimer les bruits de fond, avec des niveaux audio corrects.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"4\">\n<li><strong>Comprendre quelle approche est n\u00e9cessaire pour la reconnaissance audio<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Plusieurs approches peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour la reconnaissance audio. Si vous recherchez des sons simples, vous pouvez opter pour des m\u00e9thodes traditionnelles telles que les machines \u00e0 vecteurs de support ou SVM ou les mod\u00e8les de Markov cach\u00e9s (HMM) ou pour une approche plus complexe &#8211; l&rsquo;apprentissage profond. Si les t\u00e2ches de reconnaissance des sons ne sont pas complexes et que les cat\u00e9gories de sons ne sont pas trop nombreuses, le mod\u00e8le traditionnel peut suffire.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Avec l&rsquo;approche Deep Learning, vous pourriez avoir besoin d&rsquo;approcher des r\u00e9seaux neuronaux artificiels comme les r\u00e9seaux neuronaux convolutifs (CNN) pour traiter l&rsquo;audio. Cela n\u00e9cessite \u00e9galement d&rsquo;\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es de formation et de nombreuses ressources informatiques. Si le niveau de pr\u00e9cision souhait\u00e9 est extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9, vous devrez peut-\u00eatre opter pour la m\u00e9thode d&rsquo;apprentissage en profondeur.  <\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"5\">\n<li><strong>Enfin, l&rsquo;entra\u00eenement du mod\u00e8le \u00e0 diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de sons<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une fois les donn\u00e9es collect\u00e9es pour le logiciel de reconnaissance audio, vous pouvez entra\u00eener le mod\u00e8le afin qu&rsquo;il puisse distinguer les diff\u00e9rents mod\u00e8les et cat\u00e9gories de sons. Les donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es seront introduites dans l&rsquo;algorithme afin qu&rsquo;il puisse apprendre les mod\u00e8les. Entra\u00eenez, validez et testez les ensembles de donn\u00e9es afin de les ajuster \u00e0 la perfection. C&rsquo;est \u00e0 ce stade que les diff\u00e9rents hyperparam\u00e8tres d&rsquo;un algorithme seront ajust\u00e9s et r\u00e9gl\u00e9s. Apr\u00e8s l&rsquo;ajustement et la mise au point, vous pouvez \u00e9valuer les mesures afin qu&rsquo;elles identifient correctement les diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de sons.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une fois la mise au point et l&rsquo;\u00e9valuation termin\u00e9es, il est temps de lancer le logiciel dans des applications r\u00e9elles. Cela peut se faire soit dans l&rsquo;appareil, soit dans le nuage.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-conclusion-\"><strong>Conclusion<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">D\u00e9velopper un logiciel audio pour une entreprise est une entreprise tr\u00e8s excitante et gratifiante, mais cela n\u00e9cessite beaucoup de connaissances, de comp\u00e9tences techniques et une connaissance actualis\u00e9e des derni\u00e8res innovations dans le domaine de l&rsquo;apprentissage automatique, de l&rsquo;ing\u00e9nierie logicielle et de l&rsquo;expertise en mati\u00e8re de traitement du signal. Les d\u00e9veloppeurs doivent \u00e9galement \u00eatre au fait des derniers outils et technologies en mati\u00e8re d&rsquo;analyse audio, et avec une connaissance ma\u00eetris\u00e9e de la reconnaissance audio, il est possible d&rsquo;ouvrir des perspectives passionnantes qui permettront \u00e0 l&rsquo;intelligence artificielle de franchir un nouveau palier de r\u00e9ussite avec davantage d&rsquo;innovations et de d\u00e9couvertes.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vous avez besoin d&rsquo;une \u00e9quipe qui adopte une approche strat\u00e9gique, qui a une compr\u00e9hension approfondie des besoins des utilisateurs, qui est au courant des technologies avanc\u00e9es et qui a une connaissance approfondie de ce que pourraient \u00eatre les besoins des utilisateurs \u00e0 l&rsquo;avenir. Cela les aidera \u00e0 cr\u00e9er des logiciels de reconnaissance audio puissants et tr\u00e8s efficaces qui changeront le concept d&rsquo;utilisation et de perception de la technologie.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Liens int\u00e9ressants :<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/chisw.com\/blog\/how-to-build-sound-recognition-software\/\">Construire un logiciel de reconnaissance vocale avec l&rsquo;apprentissage automatique<\/a><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.matellio.com\/blog\/how-to-develop-a-voice-recognition-app\/\">Consultez le site pour savoir comment d\u00e9marrer le d\u00e9veloppement d&rsquo;un logiciel de reconnaissance audio.<\/a><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"block-c2d83490-e9b4-4038-96ff-d995e535c318\">Photos : Toile<\/p>\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" id=\"block-a2e18acd-d91c-40c4-9d4c-6953d5e70eb2\" \/>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-229\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;auteur : Sascha Thattil travaille chez Software-Developer-India.com qui fait partie du groupe YUHIRO. YUHIRO est une entreprise germano-indienne qui fournit des programmeurs aux soci\u00e9t\u00e9s informatiques, aux agences et aux services informatiques.<\/p>\n<div class=\"shariff\"><ul class=\"shariff-buttons theme-default orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button twitter shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#595959\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Ffr%2Fcomment-developper-un-logiciel-de-reconnaissance-audio-2%2F&text=Comment%20d%C3%A9velopper%20un%20logiciel%20de%20reconnaissance%20audio\" title=\"Envoyer par X\" aria-label=\"Envoyer par X\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#000; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path fill=\"#000\" d=\"M14.258 10.152L23.176 0h-2.113l-7.747 8.813L7.133 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