{"id":12110,"date":"2021-06-30T17:28:11","date_gmt":"2021-06-30T15:28:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/mysql-o-mongodb-quale-sistema-di-database-dovresti-usare\/"},"modified":"2021-07-04T07:15:07","modified_gmt":"2021-07-04T05:15:07","slug":"mysql-o-mongodb-quale-sistema-di-database-dovresti-usare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/it\/mysql-o-mongodb-quale-sistema-di-database-dovresti-usare\/","title":{"rendered":"MySQL o MongoDB: quale sistema di database dovresti usare?"},"content":{"rendered":"\n

MySQL o MongoDB: quale sistema di database dovresti usare?<\/h2>\n\n\n\n
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Un sistema di database \u00e8 un’applicazione software che mantiene una relazione con altre applicazioni, gli utenti finali e il database stesso allo scopo di acquisire e analizzare i dati, inclusa la definizione dei dati, la creazione, l’interrogazione, l’aggiornamento e l’amministrazione dei database. \u00c8 un processo molto sistematico di gestione e recupero dei dati ogni volta che \u00e8 necessario. Le caratteristiche principali includono a) la capacit\u00e0 di gestire grandi quantit\u00e0 di dati, (b) eccellente archiviazione con strutture di backup, (c) linguaggio di interfaccia di facile utilizzo (SQL), (d) eccellente gestione della sicurezza e (e) fornire supporto simultaneo e multiutente.<\/p>\n\n\n\n

Esistono diversi tipi di sistemi di database sul mercato e il prezzo e le prestazioni dipendono dal tipo di funzionalit\u00e0 che ti aspetti da esso. La capacit\u00e0 del sistema di database di distinguere tra i diversi tipi di dati nei molteplici file system e server, la quantit\u00e0 di dati che possono essere archiviati e recuperati e altre ottimizzazioni specifiche del fornitore possono essere decisi durante il processo di selezione.<\/p>\n\n\n\n

Il sistema di gestione di database relazionali, uno dei modelli pi\u00f9 comuni in circolazione, si basa sul modello relazionale inventato da Edgar F. Codd, del San Jose Research Laboratory di IBM.<\/p>\n\n\n\n

Sia MySQL che MongoDB sono due dei principali attori nel mercato dei database relazionali e la richiesta di un time to market pi\u00f9 rapido e una migliore produttivit\u00e0 degli sviluppatori ha portato alla scelta di uno dei due.<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MySQL \u00e8 un sistema di gestione di database relazionali open source sviluppato, distribuito e gestito da Oracle. Puoi predefinire lo schema del tuo database secondo i tuoi requisiti e creare regole che definiscano le relazioni tra i campi nelle tue tabelle. Memorizza i dati in formati tabella (una raccolta di voci di dati correlate) e utilizza SQL o Structured Query Language per l’accesso al database. SQL \u00e8 stato inizialmente creato negli anni ’70, quindi non \u00e8 stato originariamente creato per la gestione del database. SQL \u00e8 un ANSI o American National Standards Institute, ma ne esistono diverse versioni.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MongoDB \u00e8 anche un database non relazionale open source sviluppato da MongoDB, Inc. I dati vengono archiviati come documenti nel formato binario chiamato BSON o Binary JSON. Le informazioni che possono essere raggruppate vengono archiviate insieme per un facile e rapido recupero. L’utilizzo di schemi dinamici \u00e8 uno dei maggiori vantaggi di MongoDB, e questo elimina la necessit\u00e0 di predefinire le strutture. MongoDB consente la rappresentazione delle relazioni gerarchiche e la possibilit\u00e0 di modificare la struttura dei record semplicemente aggiungendo\/cancellando campi.<\/p>\n\n\n\n

Aziende che utilizzano MySQL: Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart e Paypal.<\/p>\n\n\n\n

Aziende che utilizzano MongoDB: T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft e InVision.<\/p>\n\n\n\n

Confronto tra i due in vari scenari<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Struttura del database<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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MySQL<\/strong>

I dati vengono archiviati in tabelle e utilizza SQL per accedere ai dati. Utilizza schemi rigorosi per definire la struttura del database. Tutte le righe all’interno della tabella possiedono la stessa struttura, in cui i valori sono rappresentati in un particolare tipo di dati.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gli schemi sono dinamici, mentre i dati sono archiviati in documenti di tipo JSON, senza una struttura particolare. \u00c8 possibile creare i documenti stessi senza la necessit\u00e0 di definire la struttura Tuttavia, i dati correlati vengono archiviati insieme e questo aiuta a velocizzare le query.<\/p>\n\n\n\n

La necessit\u00e0 di indici<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Entrambi i sistemi di database dispongono di indici<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il motore del database dovr\u00e0 scansionare l’intera tabella per trovare le righe corrispondenti.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Senza l’aiuto dell’indicizzazione, ogni documento dovr\u00e0 essere scansionato minuziosamente per vedere quale corrisponde all’istruzione della query. E questo potrebbe essere faticoso e richiedere tempo.<\/p>\n\n\n\n

Le differenze nell’istruzione Query<\/strong>
Il processo di selezione, inserimento e aggiornamento dei record \u00e8 diverso.<\/p>\n\n\n\n

Osservalo qui sotto:
Durante la selezione dei record dalla tabella clienti:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : SELEZIONA * DA cliente<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.cliente.trova()<\/p>\n\n\n\n

Durante l’inserimento di record nella tabella clienti:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES (‘appl01’, ‘main’, ‘A’)<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.insert({ cust_id: ‘appl01’, branch: ‘main’, status: ‘A’ })<\/p>\n\n\n\n

Il processo di aggiornamento dei record nella tabella dei clienti:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : AGGIORNA SET cliente ramo = ‘principale’ WHERE custage> 2<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.update( { custage: { $gt: 2 } }, { $set: { branch: ‘main’ } }, { multi: true } ).<\/p>\n\n\n\n

Livello di rischio:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> \u00e8 pi\u00f9 vulnerabile in quanto pu\u00f2 essere soggetto ad attacchi di SQL injection.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> non ha un linguaggio da analizzare e utilizza l’interrogazione degli oggetti, quindi il livello di rischio \u00e8 notevolmente ridotto.<\/p>\n\n\n\n

Distribuzione dei database: dove e come?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong>
Scritto in C e C++, MySQL ha binari per Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD e IRIX.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>
Scritto in Javascript, C e C++, MongoDB ha binari per le seguenti piattaforme: Linux, OS X, Solaris e Windows.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre, esistono metodi attraverso i quali \u00e8 possibile consolidare i dati da MySQL, MongoDB e altri in un’unica piattaforma di gestione dei dati.<\/p>\n\n\n\n

Livello di supporto fornito<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> fornisce Oracle Lifetime Support sulla base di tre piani: Premier, Extended e Sustain. Premier \u00e8 scelto dalle versioni da 1 a 5 anni, Extended \u00e8 adatto per le versioni da 6 a 8 anni e Sustain per le persone con versioni da 9+ anni. C’\u00e8 supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, flessibilit\u00e0 per l’aggiornamento ad altre versioni, aggiornamenti, correzioni di sicurezza e cos\u00ec via.<\/p>\n\n\n\n

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MongoDB<\/strong>

MongoDB fornisce supporto di livello aziendale, con correzioni di sicurezza, aggiornamenti costanti, supporto illimitato 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ciclo di vita esteso con componenti aggiuntivi, flessibilit\u00e0 per l’aggiornamento ogni volta che ne hai bisogno e cos\u00ec via.<\/p>\n\n\n\n

Conclusione<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Quindi qual \u00e8 il database giusto per la tua azienda?<\/p>\n\n\n\n

Ora arriva la domanda da 100 miliardi di dollari. Dovresti optare per MySQL o MongoDB? Puoi scegliere MySQL, se hai bisogno di transazioni multi-riga perch\u00e9 funzionano meglio con i database relazionali. Ad esempio, sistema di contabilit\u00e0. MongoDB non funzionerebbe in modo ottimale qui perch\u00e9 non pu\u00f2 sostituire i sistemi legacy.<\/p>\n\n\n\n

Ci sono un certo numero di situazioni in cui MongoDB \u00e8 davvero adatto. Includono analisi in tempo reale, Internet delle cose, gestione dei contenuti, dispositivi mobili e diversi nuovi tipi di applicazioni e cos\u00ec via. Puoi anche scegliere MongoDB quando disponi di database senza una chiara definizione dello schema o se non puoi definire lo schema per il database. Con questo sistema di database, puoi facilmente archiviare dati non strutturati, in modo che possano essere recuperati e aggiornati facilmente.<\/p>\n\n\n\n

Puoi anche scegliere MongoDB se non hai un amministratore di database, o se devi lavorare in un ambiente in cui non puoi avere una connettivit\u00e0 affidabile con altri server. \u00c8 anche la scelta ideale quando il carico di scrittura \u00e8 elevato. Poich\u00e9 \u00e8 stato progettato per avere un’elevata velocit\u00e0 di inserimento, non ci sono pi\u00f9 preoccupazioni per la sicurezza delle transazioni.<\/p>\n\n\n\n

Articoli interessanti:
Confronto tra entrambi, di MongoDB<\/a>
Quale sceglieresti MongoDB o MySQL?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Fonte immagine: Flickr.com\/Nozell\/ Garrett<\/p>\n\n\n\n

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L’autore: Reema Oamkumar \u00e8 impegnato come leader di pensiero presso www.Software-Developer-India.com che fa parte del gruppo YUHIRO. YUHIRO \u00e8 un’impresa tedesco-indiana che fornisce programmatori ad aziende IT, agenzie e dipartimenti IT.<\/p>\n