{"id":33610,"date":"2024-03-04T12:13:17","date_gmt":"2024-03-04T10:13:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/come-sviluppare-un-software-di-riconoscimento-audio\/"},"modified":"2024-03-04T12:13:22","modified_gmt":"2024-03-04T10:13:22","slug":"come-sviluppare-un-software-di-riconoscimento-audio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/it\/come-sviluppare-un-software-di-riconoscimento-audio\/","title":{"rendered":"Come sviluppare un software di riconoscimento audio?"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come sviluppare un software di riconoscimento audio?<\/h2>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Speech-Recognition-.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Speech-Recognition-.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33578\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Speech-Recognition-.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Speech-Recognition--300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-group wplogout-table-of-contents\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"wplogout-toc-heading\"><strong>Indice dei contenuti:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wplogout-toc-contents wp-block-list\">\n<li><strong><a href=\"#-introduction-\" title=\"introduzione\">introduzione<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-applications-of-audio-recognition-software-\" title=\"Applicazioni del software di riconoscimento audio\">Applicazioni del software di riconoscimento audio<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-things-to-consider-before-going-ahead-with-audio-recognition-software-\" title=\"Cose da considerare prima di procedere con il software di riconoscimento audio\">Cose da considerare prima di procedere con il software di riconoscimento audio<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-conclusion-\" title=\"Conclusione\">Conclusione<\/a><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-introduction-\"><strong>introduzione<\/strong><\/h3>\n\n<p>Nell&#8217;ultimo decennio i progressi tecnologici hanno avuto un&#8217;impennata. Con un mondo che si muove a una velocit\u00e0 cos\u00ec elevata, non c&#8217;\u00e8 da stupirsi che si stia sfruttando l&#8217;incredibile usabilit\u00e0 del riconoscimento audio nei software. Il mondo va avanti grazie al suono, che \u00e8 la cosa pi\u00f9 importante che ci mette in contatto con le altre persone; la base della comunicazione. La variet\u00e0 di suoni che si possono ascoltare ogni giorno \u00e8 sorprendente: i suoni della citt\u00e0, quelli vivaci della foresta e quelli rilassanti dell&#8217;oceano, il suono \u00e8 presente ovunque.  <\/p>\n\n<p>Il software di riconoscimento audio ha applicazioni sorprendenti che verranno analizzate in questo articolo. Lo sviluppo del software dipende quindi dai livelli di applicazione. Le persone hanno acquisito una tale familiarit\u00e0 con gli assistenti virtuali come Alexa, Google Assistant, Siri e Cortana che sono diventati parte integrante della loro vita. Con l&#8217;IA e poi con l&#8217;IA conversazionale, soprattutto nel campo dell&#8217;e-commerce, le aziende hanno iniziato a utilizzare iniziative di commercio conversazionale per comunicare con i propri clienti in modo piuttosto efficace. L&#8217;applicazione del software di riconoscimento audio \u00e8 ormai ovunque!  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-applications-of-audio-recognition-software-\"><strong>Applicazioni del software di riconoscimento audio<\/strong><\/h3>\n\n<p>\u00c8 possibile implementare il riconoscimento vocale in molti modi diversi, non solo per riprodurre i brani su Spotify. Le persone si stanno abituando all&#8217;idea di usare la voce per cercare qualcosa, invece di &#8220;digitare parole chiave e cercare&#8221;. Pertanto, l&#8217;applicazione pi\u00f9 comune \u00e8 la ricerca vocale. Il software di riconoscimento audio pu\u00f2 essere utilizzato anche per:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Date comandi ai dispositivi domestici intelligenti per accendere le luci, far bollire l&#8217;acqua, lavare i panni, regolare il termostato e cos\u00ec via.  <\/li>\n\n\n\n<li>Nei servizi ai clienti e nelle interazioni con i clienti presso i call center, \u00e8 pi\u00f9 economico e inoltre \u00e8 disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.  <\/li>\n\n\n\n<li>Sbloccare il telefono di una persona utilizzando non solo le impronte digitali e il riconoscimento facciale, ma anche la voce e le parole attraverso la biometria vocale.<\/li>\n\n\n\n<li>Software di riconoscimento vocale per auto nel settore automobilistico, in cui i conducenti possono continuare a guidare il proprio veicolo mentre effettuano telefonate, selezionano le stazioni radio preferite e cos\u00ec via.  <\/li>\n\n\n\n<li>Apprendimento per bambini ipovedenti e per altri adulti che non sanno leggere, creando cos\u00ec una piattaforma di apprendimento equa<\/li>\n\n\n\n<li>Acquisizione delle note diagnostiche dei pazienti e risparmio di tempo per i medici che desiderano annotare rapidamente i sintomi dei pazienti e vedere un maggior numero di pazienti in un giorno.<\/li>\n\n\n\n<li>La tecnologia di riconoscimento vocale \u00e8 in grado di capire le emozioni di una persona mentre parla con lei e pu\u00f2 aiutare a rilevare sentimenti di disperazione, depressione, rabbia, irritazione e cos\u00ec via.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Queste sono solo alcune delle possibilit\u00e0 di utilizzo del software di riconoscimento audio, a dimostrazione del fatto che il software di riconoscimento audio o vocale porter\u00e0 la vostra azienda a un livello superiore di successo.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-things-to-consider-before-going-ahead-with-audio-recognition-software-\"><strong>Cose da considerare prima di procedere con il software di riconoscimento audio<\/strong><\/h3>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-Intelligence.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-Intelligence.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33588\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-Intelligence.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Artificial-Intelligence-300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<p>Prima di sviluppare un software di riconoscimento audio, \u00e8 necessario fare alcune considerazioni fondamentali. Ecco qui alcuni di loro:<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Identificare il giusto caso d&#8217;uso per la vostra azienda<\/strong><\/h4>\n\n<p>Lo sviluppo di un software di riconoscimento audio presenta una certa complessit\u00e0, quindi \u00e8 necessario procedere solo quando si ha la certezza che la tecnologia sia utilizzabile. I migliori casi d&#8217;uso sono stati discussi in precedenza, per cui sar\u00e0 pi\u00f9 facile capire come sfruttare i vantaggi di questo software.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Le caratteristiche e le funzionalit\u00e0 che si intende offrire<\/strong><\/h4>\n\n<p>Dopo aver identificato il caso d&#8217;uso giusto per la vostra azienda e averne compreso i requisiti, sar\u00e0 pi\u00f9 facile determinare le caratteristiche e le funzionalit\u00e0 del software vocale. In questo modo si determina la portata del progetto e il valore tangibile che si pu\u00f2 offrire.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pianificazione del ciclo di vita del progetto<\/strong><\/h4>\n\n<p>Poich\u00e9 si tratta di IA, \u00e8 necessario raccogliere un enorme archivio di dati per sviluppare un software di riconoscimento vocale e audio con un ampio vocabolario. Naturalmente, questo dipende molto dalle esigenze dell&#8217;utente finale. A tal fine, utilizzerete capacit\u00e0 specifiche di intelligenza artificiale come l&#8217;elaborazione del linguaggio naturale (NLP), il riconoscimento vocale, il Deep Learning e altre ancora. \u00c8 inoltre possibile utilizzare funzioni come la modellazione acustica per il riconoscimento del parlato e dei fonemi. \u00c8 inoltre importante sviluppare funzioni come la decomposizione HMM o Hidden Markov Model per aiutare a comprendere e decifrare il parlato ed eliminare il rumore di fondo.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Comprendere l&#8217;ambito di applicazione<\/strong><\/h4>\n\n<p>Prima di decidere il software audio, ci sono alcune cose che gli sviluppatori vorranno sapere. Alcune delle domande che potrebbero porvi sono:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Scopo delle applicazioni<\/li>\n\n\n\n<li>Chi sono gli utenti target<\/li>\n\n\n\n<li>Quali sono le condizioni ambientali e l&#8217;ambiente in cui verr\u00e0 utilizzato?<\/li>\n\n\n\n<li>Comprendere le caratteristiche dell&#8217;area di dominio<\/li>\n\n\n\n<li>Quali sono i piani di scalabilit\u00e0 per il futuro?<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Lo sviluppatore prender\u00e0 in considerazione alcune propriet\u00e0 audio di base prima di iniziare a sviluppare il software, come ad esempio,  <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tipo di formato del file audio<\/li>\n\n\n\n<li>Quale canale scegliere: stereo o mono<\/li>\n\n\n\n<li>Quale bitrate, ad esempio 32 kbit\/s, 128 kbit\/s e cos\u00ec via?<\/li>\n\n\n\n<li>Durata dei clip audio<\/li>\n\n\n\n<li>Qual \u00e8 il valore della frequenza di campionamento, come 8 kHz, 16 kHz, ecc.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Queste sono le specifiche dell&#8217;elaborazione audio che aiuteranno gli sviluppatori a capire i dati di cui hanno bisogno, il tempo di elaborazione, la segregazione dei dati richiesti dalla raccolta e cos\u00ec via. Questo campo \u00e8 in continua evoluzione, insieme ai progressi delle tecniche di elaborazione dei segnali e di apprendimento automatico. Il coinvolgimento di sviluppatori di talento aiuter\u00e0 a migliorare e adattare continuamente il software, perch\u00e9 \u00e8 importante raccogliere pi\u00f9 dati, perfezionare gli algoritmi e utilizzare il feedback degli utenti per migliorare la loro esperienza.<\/p>\n\n<p>I progressi dell&#8217;intelligenza artificiale aiuteranno anche a perfezionare le applicazioni software audio, perch\u00e9 \u00e8 molto importante estrarre informazioni significative dall&#8217;audio catturato. Ma non solo l&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 in grado di farlo, \u00e8 necessario applicare l&#8217;elaborazione del linguaggio naturale (NLP o Natural Language Processing) per creare nozioni significative, comprendere le parole esatte e ricavare costruzioni grammaticali dall&#8217;audio.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-conclusion-\"><strong>Conclusione<\/strong><\/h3>\n\n<p>La tecnologia di riconoscimento vocale sta decollando. Con un numero sempre maggiore di persone che ricorrono al cellulare per accedere e praticamente cercare tutto nella vita quotidiana, anche la generazione X \u00e8 abbastanza abile con i propri telefoni cellulari. Le piccole tastiere dei telefoni cellulari possono essere un po&#8217; irritanti per loro e l&#8217;uso delle funzionalit\u00e0 vocali renderebbe pi\u00f9 facile per loro entrare in sintonia.<\/p>\n\n<p>Gli sviluppatori di software adottano un approccio multidisciplinare e combinano l&#8217;apprendimento automatico, l&#8217;ingegneria del software e l&#8217;elaborazione del segnale per creare un robusto software di riconoscimento audio. Seguono un approccio sistematico e impiegano miglioramenti e adattamenti continui per perfezionare e lucidare il software in modo che funzioni come per magia. Gli sviluppatori di software devono addestrare e ottimizzare il software in modo che possa essere utilizzato in pi\u00f9 applicazioni. Inoltre, addestreranno l&#8217;applicazione a separare la voce dell&#8217;utente da altri rumori di sottofondo. Utilizzeranno metodi di rilevamento della voce e il software catturer\u00e0 immediatamente fotogrammi che segregheranno solo la voce dell&#8217;oratore e bloccheranno gli altri suoni.  <\/p>\n\n<p>Link interessanti:<\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/mobidev.biz\/blog\/automatic-speech-recognition-asr-system-development\">Guida dettagliata alla creazione di un&#8217;applicazione di riconoscimento vocale<\/a><\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.quora.com\/From-where-do-I-start-if-I-want-to-build-my-own-voice-recognition-system\">Da dove devo iniziare se voglio creare il mio sistema di riconoscimento vocale?<\/a><\/p>\n\n<p id=\"block-c2d83490-e9b4-4038-96ff-d995e535c318\">Immagini: Canvas<\/p>\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" id=\"block-a2e18acd-d91c-40c4-9d4c-6953d5e70eb2\" \/>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-229\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<p>L&#8217;autore: Sascha Thattil lavora presso Software-Developer-India.com che fa parte del gruppo YUHIRO. YUHIRO \u00e8 un&#8217;impresa tedesco-indiana che fornisce programmatori ad aziende IT, agenzie e dipartimenti IT. <\/p>\n<div class=\"shariff\"><ul class=\"shariff-buttons theme-default orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button twitter shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#595959\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fit%2Fcome-sviluppare-un-software-di-riconoscimento-audio%2F&text=Come%20sviluppare%20un%20software%20di%20riconoscimento%20audio%3F\" title=\"Condividi su X\" aria-label=\"Condividi su X\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#000; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path fill=\"#000\" d=\"M14.258 10.152L23.176 0h-2.113l-7.747 8.813L7.133 0H0l9.352 13.328L0 23.973h2.113l8.176-9.309 6.531 9.309h7.133zm-2.895 3.293l-.949-1.328L2.875 1.56h3.246l6.086 8.523.945 1.328 7.91 11.078h-3.246zm0 0\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">condividi<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fit%2Fcome-sviluppare-un-software-di-riconoscimento-audio%2F\" title=\"Condividi su Facebook\" aria-label=\"Condividi su Facebook\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 18 32\"><path fill=\"#3b5998\" d=\"M17.1 0.2v4.7h-2.8q-1.5 0-2.1 0.6t-0.5 1.9v3.4h5.2l-0.7 5.3h-4.5v13.6h-5.5v-13.6h-4.5v-5.3h4.5v-3.9q0-3.3 1.9-5.2t5-1.8q2.6 0 4.1 0.2z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">condividi<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button linkedin shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#1488bf\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fit%2Fcome-sviluppare-un-software-di-riconoscimento-audio%2F\" title=\"Condividi su LinkedIn\" aria-label=\"Condividi su LinkedIn\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0077b5; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 27 32\"><path fill=\"#0077b5\" d=\"M6.2 11.2v17.7h-5.9v-17.7h5.9zM6.6 5.7q0 1.3-0.9 2.2t-2.4 0.9h0q-1.5 0-2.4-0.9t-0.9-2.2 0.9-2.2 2.4-0.9 2.4 0.9 0.9 2.2zM27.4 18.7v10.1h-5.9v-9.5q0-1.9-0.7-2.9t-2.3-1.1q-1.1 0-1.9 0.6t-1.2 1.5q-0.2 0.5-0.2 1.4v9.9h-5.9q0-7.1 0-11.6t0-5.3l0-0.9h5.9v2.6h0q0.4-0.6 0.7-1t1-0.9 1.6-0.8 2-0.3q3 0 4.9 2t1.9 6z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">condividi<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fit%2Fcome-sviluppare-un-software-di-riconoscimento-audio%2F\" title=\"Condividi su XING\" aria-label=\"Condividi su XING\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#126567; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 25 32\"><path fill=\"#126567\" d=\"M10.7 11.9q-0.2 0.3-4.6 8.2-0.5 0.8-1.2 0.8h-4.3q-0.4 0-0.5-0.3t0-0.6l4.5-8q0 0 0 0l-2.9-5q-0.2-0.4 0-0.7 0.2-0.3 0.5-0.3h4.3q0.7 0 1.2 0.8zM25.1 0.4q0.2 0.3 0 0.7l-9.4 16.7 6 11q0.2 0.4 0 0.6-0.2 0.3-0.6 0.3h-4.3q-0.7 0-1.2-0.8l-6-11.1q0.3-0.6 9.5-16.8 0.4-0.8 1.2-0.8h4.3q0.4 0 0.5 0.3z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">condividi<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><\/ul><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Come sviluppare un software di riconoscimento audio? 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