インドでのPython開発
Pythonは長い間存在しています。 プログラミング言語は2022年に30周年を迎えました。 このプログラミング言語の重要性は、何年も経っても衰えることはありませんが、今後数年間、開発者にとって最も重要な言語の1つであり続けるでしょう。
Pythonとは何かについての簡単な紹介
Pythonは、1989年にGuido van Rossumによって作成され、1991年にリリースされた、動的に型付けされ、高レベルで解釈される汎用プログラミング言語です。 エレガントな構文のおかげで、世界で急成長している言語の1つになりました。習得が容易で、次のようなさまざまな目的に使用できます。
- サーバー側のWeb開発
- ソフトウェア開発
- システムスクリプト
- 財政の組織化
- 機械学習
- ゲーム開発
- デスクトップGUI
などなど…
使用する理由:
Web開発用のPython
Pythonは、Webアプリケーションを非常に高速にします。 これは主に、Pythonが優れたフレームワークを使用してWebアプリケーションを構築し、これらすべての優れたフレームワークを構成する共通のバックエンドロジックを備えているためです。 HTTP、FTP、SSLなどのプロトコルの統合に役立つ巨大なライブラリもあります。
Webアプリケーションを最初から構築する場合、これらのフレームワークは、安定性、セキュリティ、およびスケーラビリティで有名であるため、非常に役立ちます。 これにより、開発者は独自のスタイル、機能、オブジェクト指向、または命令に適合させることができます。 必要なスタイルで構築し、人工知能、モノのインターネット、ディープラーニングを適応させることができます。 そのため、旅行業界、ヘルスケア、金融などに関連するアプリを作成できます。
ゲーム開発用のPython
Pythonは、ゲーム開発、特にインタラクティブゲームの開発に広く使用されています。 3Dゲームエンジンのサポートに役立つライブラリがあります。 最も注目されているのは、組み込みのライブラリであるpygameです。 ゲーム業界はこれまでのところ進歩していますが、PythonはAIや深層強化学習と連携できるため、依然として広く使用されています。
Webスクレイピングアプリケーションを構築するため
価格比較ポータル、メールアドレスの収集、研究開発、ジョブリストとして機能するアプリやウェブサイトは、大量のデータを処理する必要があるため、Pythonが最適であることがわかります。 このプロセスは、さまざまなソースから大量の情報を自動的に収集するためのWebスクレイピングと呼ばれます。 オンラインサービス、独自のコードの記述、またはAPIのいずれかを介してWebサイトをスクレイプできます。
Pythonは使いやすいため、広く使用されています。 セミコロンや中括弧をどこにでも追加する必要がないため、シンプルできちんとしています。
Pythonでは、動的に型付けされるため、変数のデータ型を定義する必要はなく、必要に応じて変数を直接使用します。 これは、開発者が仕事をより早く完了することを可能にするための大幅な時間の節約になります。 したがって、構文は非常に理解しやすく、さらに読みやすいため、コードの記述に時間を費やす必要はありません。 Pythonは表現力豊かで、ユーザーはコード内のさまざまなブロックを簡単に区別できます。
ビジネスアプリケーションの構築用
ビジネスは時間の経過とともに拡大する必要があり、拡大するときは、成長に合わせて拡張できるアプリを構築する必要があります。 Pythonを使用すると、ビジネスの拡大に合わせて拡張できます。 Pythonを使用する場合は、データ分析、ML、ビッグデータとデータサイエンス、およびその他の新時代のテクノロジーを使用できます。 上記のPythonを使用する利点は別として、Pythonは、Windows、Linux、Macなどのすべての主要なプラットフォームと互換性があるため、優れた選択肢です。 自分用に作成されたコードは、再コンパイルせずに簡単に機能します。 コードはいつでも簡単かつ迅速に更新できます。
企業がPythonを好むもう1つの理由は、テスト駆動開発機能のためです。 これにより、ソフトウェアのプロトタイプを迅速に作成できます。 アプリが事前定義された要件を満たしているかどうかを確認するのに役立ちます。 TDDアプローチを使用して、アプリケーションコードを継続的に評価します。
さらに、Pythonを使用して、CADアプリケーション、高レベルの計算用の組み込みアプリケーション(Raspberry Piなど)、およびオーディオおよびビデオアプリケーションを開発することもできます。
Pythonを他のプログラミング言語と比較する
Pythonは、他のプログラミング言語よりも好まれることがよくあります。 その理由は次のとおりです。
- Pythonは英語と非常によく似ており、少し数学と組み合わせると、読みやすいプログラミング言語になります。
- 他のプログラミング言語はセミコロンと括弧を使用しますが、Pythonは新しい行を使用してコマンドを完成させます(読みやすさをもう一度改善します)
- Pythonは、空白、インデントに依存してスコープを定義します。ループ、関数、クラスのスコープをこのように定義しますが、他のプログラミング言語は中括弧を使用します。
Pythonのアプリケーション
Pythonは、クロスプラットフォームアプリケーションを含むあらゆる種類のアプリケーションの構築を支援します。 世界的に知られているアプリケーションには、Google、Facebook、Amazon、YouTube、DropBox、Netflix、Spotify、Instagram、BitTorrentなどがあります。 はい、そうです。 すべての有名人はPythonを使用しています。
Googleは、WebクロールスパイダーのためにPythonを使用しています。 これは以前はJavaで書かれていましたが、その複雑さのために変更されました。
DropboxはPythonを使用しています。これは、デスクトップクライアントの作成時に理解と分析が容易であり、データ共有も簡単になるためです。
Netflixは、画像分析機能とテキストマイニング機能のためにPythonを使用しています。
Pythonは人工知能と機械学習で使用されています
機械学習(ML)と人工知能(AI)の両方が未来です。 これらは、次のレベルのパーソナライズと改善された検索機能を提供します。
機械学習は、データと統計を見て、コンピューターに理解と学習をさせるプロセスです。 AIを通じて、アプリは人々が必要としていることや考えていることを見て、聞いて、それに対応することができます。 全体として、MLとAIはどちらも、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、必要なものを予測できます。
プログラミング言語は非常に安定しており、要件を処理するのに十分な柔軟性があるため、今日のPythonAIプロジェクトはたくさんあります。 シンプルさと一貫性に加えて、非常に多くのツールとライブラリの可用性が、生産性が高く応答性の高いアプリの構築に貢献しています。
この目的のためのPythonフレームワークとライブラリの数が非常に多いため、AIにPythonを使用し、アプリ開発にMLを使用すると、開発時間を短縮できます。 多数の事前に記述されたコードと豊富なテクノロジースタックを備えたソフトウェアライブラリのセットがあります。 例:
- 科学計算、データ分析などのためのNumPy。
- 高度なコンピューティングのためのSciPy
- 汎用データ分析用のパンダ
- Scikit-learn、TensorFlow、Keras for Machine Learning
ソフトウェア開発にPythonを使用することは、間違いなく楽しい経験です。
Pythonの初心者であれば、ドキュメントを読み進めるうちに、Pythonを学習して使用するのが本当に楽しい言語であることに気付くでしょう。 上記のように、いくつかのトップクラスの企業は、必要な競争上の優位性を提供するため、Pythonを使用しています。 PythonはC++よりもはるかに単純で、動的な意味合いがあり、複数のプログラミングパラダイムを簡単に実行できます。
自動メモリ管理機能(これは巨大なライブラリの維持に役立ちます)のおかげで、一流のPythonの知識を持つソフトウェア開発会社は大きな需要があります。
興味深いリンク:
写真:Canva
著者:Sascha Thattilは、YUHIROグループの一員であるSoftware-Developer-India.comで働いています。 YUHIROは、IT企業、代理店、IT部門にプログラマーを提供するドイツとインドの企業です。