{"id":12241,"date":"2021-06-30T17:31:06","date_gmt":"2021-06-30T15:31:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/mysql-of-mongodb-welk-databasesysteem-moet-u-gebruiken\/"},"modified":"2021-07-03T13:39:42","modified_gmt":"2021-07-03T11:39:42","slug":"mysql-of-mongodb-welk-databasesysteem-moet-u-gebruiken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/nl\/mysql-of-mongodb-welk-databasesysteem-moet-u-gebruiken\/","title":{"rendered":"MySQL of MongoDB: welk databasesysteem moet u gebruiken?"},"content":{"rendered":"\n

MySQL of MongoDB: welk databasesysteem moet u gebruiken?<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n


Een databasesysteem is een softwaretoepassing die een relatie onderhoudt met andere toepassingen, de eindgebruikers en de database zelf voor het vastleggen en analyseren van gegevens, waaronder het defini\u00ebren van de gegevens, het cre\u00ebren, opvragen, bijwerken en beheren van de databases. Het is een zeer systematisch proces van het beheren en ophalen van gegevens wanneer dat nodig is. Belangrijkste kenmerken zijn onder meer: (a) de capaciteit om grote hoeveelheden gegevens te beheren, (b) uitstekende opslag met back-upfaciliteiten, (c) gebruiksvriendelijke interfacetaal (SQL), (d) uitstekend beveiligingsbeheer en (e) het bieden van gelijktijdige ondersteuning voor meerdere gebruikers.<\/p>\n\n\n\n

Er zijn verschillende soorten databasesystemen op de markt, en de prijs en prestaties hangen af van het soort functies dat u ervan verwacht. Het vermogen van het databasesysteem om onderscheid te maken tussen de verschillende soorten gegevens in de meerdere bestandssystemen en servers, de hoeveelheid gegevens die kan worden opgeslagen en opgehaald en andere leverancierspecifieke optimalisaties kunnen allemaal worden bepaald tijdens het selectieproces.<\/p>\n\n\n\n

Relationeel databasebeheersysteem, een van de meest voorkomende modellen, is gebaseerd op het relationele model dat is uitgevonden door Edgar F. Codd van IBM’s San Jose Research Laboratory.<\/p>\n\n\n\n

Zowel MySQL als MongoDB zijn twee van de belangrijkste spelers in relationele databases op de markt, en de vraag naar een snellere time-to-market en een betere productiviteit van ontwikkelaars hebben geleid tot de keuze voor een van de twee.<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MySQL is een open source relationeel databasebeheersysteem dat is ontwikkeld, gedistribueerd en beheerd door Oracle. U kunt uw databaseschema vooraf defini\u00ebren volgens uw vereisten en regels maken die de relaties tussen de velden in uw tabellen defini\u00ebren. Het slaat gegevens op in tabelformaten (een verzameling gerelateerde gegevensinvoer) en gebruikt SQL of Structured Query Language voor databasetoegang. SQL is oorspronkelijk gemaakt in de jaren 70, dus oorspronkelijk niet gemaakt voor databasebeheer. SQL is een ANSI of American National Standards Institute, maar er zijn verschillende versies van.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MongoDB is ook een open source niet-relationele database ontwikkeld door MongoDB, Inc. De gegevens worden opgeslagen als documenten in het binaire formaat genaamd BSON of Binary JSON. Informatie die kan worden gegroepeerd, wordt samen opgeslagen zodat u deze gemakkelijk en snel kunt terugvinden. Het gebruik van dynamische schema’s is een van de grote voordelen van MongoDB, en dit elimineert de noodzaak om de structuren vooraf te defini\u00ebren. MongoDB maakt hi\u00ebrarchische relatieweergave mogelijk en de mogelijkheid om de recordsstructuur te wijzigen door eenvoudig velden toe te voegen\/te verwijderen.<\/p>\n\n\n\n

Bedrijven die MySQL gebruiken – Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart en Paypal.<\/p>\n\n\n\n

Bedrijven die MongoDB gebruiken – T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft en InVision.<\/p>\n\n\n\n

Vergelijking tussen de twee in verschillende scenario’s<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Databasestructuur<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

MySQL<\/strong>

De gegevens worden opgeslagen in tabellen en gebruiken SQL om toegang te krijgen tot de gegevens. Het gebruikt strikte schema’s voor het defini\u00ebren van de databasestructuur. Alle rijen in de tabel hebben dezelfde structuur, waarbij de waarden worden weergegeven in een bepaald gegevenstype.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De schema’s zijn dynamisch, terwijl de gegevens worden opgeslagen in JSON-achtige documenten, zonder specifieke structuur. U kunt de documenten zelf maken zonder dat u de structuur hoeft te defini\u00ebren. Verwante gegevens worden echter samen opgeslagen, wat de querysnelheid ten goede komt.<\/p>\n\n\n\n

De behoefte aan indexen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Beide databasesystemen hebben voorzieningen voor indexen<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De database-engine zal de hele tabel moeten scannen om de bijbehorende rijen te vinden.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Zonder de hulp van indexering zal elk document minutieus moeten worden gescand om te zien welke overeenkomt met de query-instructie. En dit kan moeizaam en tijdrovend zijn.<\/p>\n\n\n\n

De verschillen in de Query-instructie<\/strong>
Het proces van het selecteren, invoegen en bijwerken van de records is anders.<\/p>\n\n\n\n

Bekijk het hieronder:
Tijdens het selecteren van records uit de klantentabel:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : KIES * VAN klant<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.klant.find()<\/p>\n\n\n\n

Tijdens het invoegen van records in de klantentabel:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : INSERT INTO klant (cust_id, branch, status) VALUES (‘appl01’, ‘main’, ‘A’)<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.insert({ cust_id: ‘appl01’, branch: ‘main’, status: ‘A’ })<\/p>\n\n\n\n

Het proces van het bijwerken van records in de klantentabel:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : UPDATE klant SET branch = ‘main’ WHERE custage> 2<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.update( { custage: { $gt: 2 } }, { $set: { branch: ‘main’ } }, { multi: true }).<\/p>\n\n\n\n

Risiconiveau:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> is kwetsbaarder omdat het onderhevig kan zijn aan SQL-injectieaanvallen.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> heeft geen taal om te ontleden en gebruikt objectquery’s, dus het risiconiveau is aanzienlijk verminderd.<\/p>\n\n\n\n

De databases inzetten: waar en hoe?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong>
MySQL is geschreven in C en C++ en heeft binaire bestanden voor Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD en IRIX.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>
MongoDB is geschreven in Javascript, C en C++ en heeft binaire bestanden voor de volgende platforms: Linux, OS X, Solaris en Windows.<\/p>\n\n\n\n

Daarnaast zijn er methoden waarmee u gegevens van MySQL, MongoDB en andere kunt consolideren in \u00e9\u00e9n enkel gegevensbeheerplatform.<\/p>\n\n\n\n

Ondersteuningsniveau geboden<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> biedt Oracle Lifetime Support op basis van drie abonnementen: Premier, Extended en Sustain. Premier wordt gekozen door versies van 1 tot 5 jaar oud, Extended is geschikt voor versies van 6 – 8 jaar oud en Sustain voor mensen met versies vanaf 9 jaar. Er is 24\/7 ondersteuning, flexibiliteit om te upgraden naar andere versies, updates, beveiligingsoplossingen enzovoort.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>

MongoDB biedt Enterprise Grade-ondersteuning, met beveiligingsoplossingen, constante upgrades, onbeperkte ondersteuning 24\/7, verlengde levenscyclus met add-ons, flexibiliteit om te upgraden wanneer je het nodig hebt, enzovoort.<\/p>\n\n\n\n

Conclusie<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Dus wat is de juiste database voor uw bedrijf?<\/p>\n\n\n\n

Nu komt de vraag van 100 miljard dollar. Moet je voor MySQL of MongoDB gaan? U kunt MySQL kiezen als u transacties met meerdere rijen nodig hebt, omdat deze beter werken met relationele databases. Bijvoorbeeld het boekhoudsysteem. MongoDB zou hier niet optimaal werken omdat ze legacy-systemen niet kunnen vervangen.<\/p>\n\n\n\n

Er zijn een aantal situaties waarin MongoDB echt geschikt is. Ze omvatten realtime analyses, het internet der dingen, contentbeheer, mobiel en verschillende nieuwe soorten applicaties, enzovoort. U kunt ook MongoDB kiezen als u databases hebt zonder duidelijke schemadefinitie of als u het schema voor de database niet kunt defini\u00ebren. Met dit databasesysteem kunt u eenvoudig ongestructureerde gegevens opslaan, zodat deze eenvoudig kunnen worden opgehaald en bijgewerkt.<\/p>\n\n\n\n

U kunt ook voor MongoDB gaan als u geen databasebeheerder heeft, of als u in een omgeving moet werken waar u geen betrouwbare verbinding met andere servers kunt hebben. Het is ook de ideale keuze wanneer de schrijfbelasting hoog is. Omdat het is ontworpen om een hoge invoegsnelheid te hebben, hoeft u zich geen zorgen meer te maken over de transactieveiligheid.<\/p>\n\n\n\n

Interessante artikelen:
Vergelijking tussen beide, door MongoDB<\/a>
Welke zou u MongoDB of MySQL kiezen?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Afbeeldingsbron: Flickr.com\/ Nozell\/ Garrett<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

De auteur: Reema Oamkumar is betrokken als thought leader bij www.Software-Developer-India.com, een onderdeel van de YUHIRO Group. YUHIRO is een Duits-Indiase onderneming die programmeurs levert aan IT-bedrijven, agentschappen en IT-afdelingen.<\/p>\n