{"id":11993,"date":"2021-06-30T17:25:47","date_gmt":"2021-06-30T15:25:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/mysql-eller-mongodb-hvilket-databasesystem-bor-du-bruke\/"},"modified":"2021-07-04T15:34:16","modified_gmt":"2021-07-04T13:34:16","slug":"mysql-eller-mongodb-hvilket-databasesystem-bor-du-bruke","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/mysql-eller-mongodb-hvilket-databasesystem-bor-du-bruke\/","title":{"rendered":"MySQL eller MongoDB: Hvilket databasesystem b\u00f8r du bruke?"},"content":{"rendered":"\n

MySQL eller MongoDB: Hvilket databasesystem b\u00f8r du bruke?<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n


Et databasesystem er en programvare som opprettholder et forhold til andre applikasjoner, sluttbrukerne og selve databasen med det form\u00e5l \u00e5 fange og analysere data, inkludert \u00e5 definere dataene, opprette, sp\u00f8rre, oppdatere og administrere databasene. Det er en veldig systematisk prosess for \u00e5 administrere og hente data n\u00e5r det er n\u00f8dvendig. Hovedtrekkene inkluderer (a) kapasiteten til \u00e5 h\u00e5ndtere store datamengder, (b) utmerket lagring med sikkerhetskopieringsanlegg, (c) brukervennlig grensesnitt spr\u00e5k (SQL), (d) utmerket sikkerhetsstyring og (e) gi samtidig st\u00f8tte for flere brukere.<\/p>\n\n\n\n

Det finnes forskjellige typer databasesystemer i markedet, og prisen og ytelsen avhenger av hva slags funksjoner du forventer av det. Databasesystemets evne til \u00e5 skille mellom de forskjellige typene data i flere filsystemer og servere, mengden data som kan lagres og hentes, og andre leverand\u00f8rspesifikke optimaliseringer kan avgj\u00f8res under valgprosessen.<\/p>\n\n\n\n

Relasjonsdatabaseh\u00e5ndteringssystem, en av de vanligste modellene rundt, er basert p\u00e5 relasjonsmodellen oppfunnet av Edgar F. Codd, fra IBMs San Jose Research Laboratory.<\/p>\n\n\n\n

B\u00e5de MySQL og MongoDB er to av de st\u00f8rste akt\u00f8rene i relasjonsdatabaser i markedet, og ettersp\u00f8rselen etter raskere markedsf\u00f8ringstid, og bedre utviklerproduktivitet, har f\u00f8rt til valget av en av de to.<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MySQL er et open source relasjonelt databasestyringssystem utviklet, distribuert og administrert av Oracle. Du kan forh\u00e5ndsdefinere databaseskjemaet i henhold til dine krav og lage regler som vil definere forholdet mellom feltene i tabellene. Den lagrer data i tabellformater (en samling av relaterte dataoppf\u00f8ringer) og bruker SQL eller Structured Query Language for databasetilgang. SQL ble opprinnelig opprettet p\u00e5 1970-tallet, s\u00e5 det ble ikke opprinnelig opprettet for databaseadministrasjon. SQL er et ANSI eller American National Standards Institute, men det er flere versjoner av det.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MongoDB er ogs\u00e5 en ikke-relasjonell database med \u00e5pen kildekode utviklet av MongoDB, Inc. Dataene lagres som dokumenter i det bin\u00e6re formatet kalt BSON eller Binary JSON. Informasjon som kan grupperes sammen lagres sammen for enkel og rask gjenfinning. Bruk av dynamiske skjemaer er en av de st\u00f8rste fordelene med MongoDB, og dette eliminerer behovet for \u00e5 forh\u00e5ndsdefinere strukturene. MongoDB muliggj\u00f8r representasjon av hierarkiske forhold og muligheten til \u00e5 endre poststrukturen ved \u00e5 legge til \/ slette felt.<\/p>\n\n\n\n

Bedrifter som bruker MySQL – Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart og Paypal.<\/p>\n\n\n\n

Bedrifter som bruker MongoDB – T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft og InVision.<\/p>\n\n\n\n

Sammenligning mellom de to i forskjellige scenarier<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Databasestruktur<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

MySQL<\/strong>

Dataene lagres i tabeller, og bruker SQL for \u00e5 f\u00e5 tilgang til dataene. Den bruker strenge skjemaer for \u00e5 definere databasestrukturen. Alle radene i tabellen har samme struktur, hvor verdiene er representert i en bestemt datatype.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Skjemaene er dynamiske, mens dataene er lagret i JSON-lignende dokumenter, uten spesiell struktur. Du kan opprette dokumentene selv uten \u00e5 m\u00e5tte definere strukturen. Relaterte data lagres imidlertid sammen, og dette hjelper i sp\u00f8rringshastigheten.<\/p>\n\n\n\n

Behovet for indekser<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Begge databasesystemene har indekser<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Databasemotoren m\u00e5 skanne hele tabellen for \u00e5 finne de tilsvarende radene.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Uten hjelp av indeksering, m\u00e5 hvert eneste dokument skannes n\u00f8ye for \u00e5 se hvilket som samsvarer med sp\u00f8rringsuttalelsen. Og dette kan v\u00e6re m\u00f8ysommelig og tidkrevende.<\/p>\n\n\n\n

Forskjellene i sp\u00f8rringsuttalelsen<\/strong>
Prosessen med \u00e5 velge, sette inn og oppdatere postene er forskjellig.<\/p>\n\n\n\n

F\u00f8lg det nedenfor:
Mens du velger poster fra kundetabellen:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : VELG * FRA kunde<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.find ()<\/p>\n\n\n\n

Mens du setter inn poster i kundetabellen:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES (‘appl01’, ‘main’, ‘A’)<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.insert ({cust_id: ‘appl01’, branch: ‘main’, status: ‘A’})<\/p>\n\n\n\n

Prosessen med \u00e5 oppdatere poster i kundetabellen:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : OPPDATER KUNDESETT filial = ‘hoved’ HVOR fostring> 2<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.update ({custage: {$ gt: 2}}, {$ set: {branch: ‘main’}}, {multi: true}).<\/p>\n\n\n\n

Risikoniv\u00e5:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> er mer s\u00e5rbar ettersom den kan v\u00e6re utsatt for SQL-injeksjonsangrep.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> har ikke et spr\u00e5k \u00e5 analysere, og det bruker objektforesp\u00f8rsel, s\u00e5 risikoniv\u00e5et er betydelig redusert.<\/p>\n\n\n\n

Distribuere databasene: Hvor og hvordan?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong>
Skrevet i C og C ++, MySQL har bin\u00e6rfiler for Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD og IRIX.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>
Skrevet i Javascript, C og C ++ har MongoDB bin\u00e6re filer for f\u00f8lgende plattformer – Linux, OS X, Solaris og Windows.<\/p>\n\n\n\n

I tillegg er det metoder som du kan konsolidere data fra MySQL, MongoDB og andre til en enkelt datah\u00e5ndteringsplattform.<\/p>\n\n\n\n

Support-niv\u00e5 gitt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> gir Oracle Lifetime Support p\u00e5 grunnlag av tre planer – Premier, Extended og Sustain. Premier velges av versjon 1 til 5 \u00e5r, Extended er egnet for versjoner 6 – 8 \u00e5r og Sustain for personer med versjoner i over 9 \u00e5r. Det er 24\/7 st\u00f8tte, fleksibilitet til \u00e5 oppgradere til andre versjoner, oppdateringer, sikkerhetsoppdateringer og s\u00e5 videre.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>

MongoDB tilbyr Enterprise Grade Support, med sikkerhetsoppdateringer, konstante oppgraderinger, ubegrenset support 24\/7, utvidet livssyklus med tillegg, fleksibilitet til \u00e5 oppgradere n\u00e5r du trenger det og s\u00e5 videre.<\/p>\n\n\n\n

Konklusjon<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

S\u00e5 hvilken database er riktig for din bedrift?<\/p>\n\n\n\n

N\u00e5 kommer 100 milliarder dollar-sp\u00f8rsm\u00e5let. B\u00f8r du g\u00e5 for MySQL eller MongoDB? Du kan velge MySQL hvis du trenger flere radtransaksjoner fordi de fungerer bedre med relasjonsdatabaser. For eksempel regnskapssystem. MongoDB vil ikke fungere optimalt her fordi de ikke kan erstatte eldre systemer.<\/p>\n\n\n\n

Det er en rekke situasjoner der MongoDB virkelig passer. De inkluderer sanntidsanalyse, internett p\u00e5 ting, innholdsadministrasjon, mobil og flere nye typer applikasjoner og s\u00e5 videre. Du kan ogs\u00e5 velge MongoDB n\u00e5r du har databaser uten klar skjemadefinisjon eller hvis du ikke kan definere skjemaet for databasen. Med dette databasesystemet kan du enkelt lagre ustrukturerte data, slik at de enkelt kan hentes og oppdateres.<\/p>\n\n\n\n

Du kan ogs\u00e5 g\u00e5 til MongoDB hvis du ikke har noen databaseadministrator, eller hvis du m\u00e5 jobbe i et milj\u00f8 der du ikke kan ha p\u00e5litelig tilkobling til andre servere. Det er ogs\u00e5 det ideelle valget n\u00e5r skrivebelastningen er h\u00f8y. Siden det ble designet for \u00e5 ha en h\u00f8y innsatsrate, er det ikke lenger bekymringer for transaksjonssikkerhet.<\/p>\n\n\n\n

Interessante artikler:
Sammenligning mellom begge, av MongoDB<\/a>
Hvilken ville du valgt MongoDB eller MySQL?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Bildekilde: Flickr.com\/ Nozell \/ Garrett<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Forfatteren: Reema Oamkumar er engasjert som tankeleder p\u00e5 www.Software-Developer-India.com som er en del av YUHIRO Group. YUHIRO er en tysk-indisk bedrift som tilbyr programmerere til IT-selskaper, byr\u00e5er og IT-avdelinger.<\/p>\n