{"id":33912,"date":"2024-04-01T11:35:26","date_gmt":"2024-04-01T09:35:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/hvordan-utvikle-programvare-for-lydgjenkjenning\/"},"modified":"2024-04-01T11:35:33","modified_gmt":"2024-04-01T09:35:33","slug":"hvordan-utvikle-programvare-for-lydgjenkjenning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/hvordan-utvikle-programvare-for-lydgjenkjenning\/","title":{"rendered":"Hvordan utvikle programvare for lydgjenkjenning"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hvordan utvikle programvare for lydgjenkjenning<\/h2>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33888\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Speech-Recognition-300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-group wplogout-table-of-contents\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<div class=\"wp-block-group wplogout-toc-heading\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p><strong>Innholdsfortegnelse:<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<ul class=\"wplogout-toc-contents wp-block-list\">\n<li><strong><a href=\"#-introduction-\" title=\"Introduksjon\">Introduksjon<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-components-of-audio-recognition-software-\" title=\"Komponenter i programvare for lydgjenkjenning\">Komponenter i programvare for lydgjenkjenning<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-process-of-developing-audio-recognition-software-\" title=\"Prosessen med &#xE5; utvikle programvare for lydgjenkjenning\">Prosessen med \u00e5 utvikle programvare for lydgjenkjenning<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"#-conclusion-\" title=\"Konklusjon\">Konklusjon<\/a><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-introduction-\"><strong>Introduksjon<\/strong><\/h3>\n\n<p>Programvare for lydgjenkjenning er ogs\u00e5 kjent som programvare for automatisk talegjenkjenning og blir stadig mer popul\u00e6rt takket v\u00e6re \u00f8kt datakapasitet og utviklingen av Big Data. Du finner denne teknologien i smarth\u00f8yttalere, medisinsk transkripsjon og lignende applikasjoner. Og du kjenner kanskje allerede til hvordan Siri og Alexa har vokst og blitt smartere med \u00e5rene. Utviklingen innen maskinl\u00e6ringsteknikker og kunstig intelligens har gjort det mulig for utviklere \u00e5 lage programvare som tar utgangspunkt i kundenes behov og forutser og dekker deres behov.  <\/p>\n\n<p>F\u00f8r du utvikler programvare for lydgjenkjenning, er det en god id\u00e9 \u00e5 sette seg inn i de viktigste komponentene som inng\u00e5r i utviklingen. Hovedform\u00e5let med programvare for lydgjenkjenning er \u00e5 identifisere og tolke lydsignaler og trekke ut meningsfull informasjon fra dem.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-components-of-audio-recognition-software-\"><strong>Komponenter i programvare for lydgjenkjenning<\/strong><\/h3>\n\n<p>Lydgjenkjenning er en serie trinn som gj\u00f8r det mulig for programvaren \u00e5 fungere i henhold til forventningene. Det er slik programvaren vil kunne svare p\u00e5 kundens behov og krav. Ta en titt p\u00e5 de ulike komponentene i programvaren:<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Forbehandling av signaler<\/strong><\/h4>\n\n<p>Det er viktig \u00e5 forbedre lydkvaliteten og trekke ut relevante egenskaper fra det r\u00e5 lydsignalet. Dette gj\u00f8res ved hjelp av teknikker som filtrering, st\u00f8yreduksjon, normalisering osv.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ekstraksjon av funksjoner<\/strong><\/h4>\n\n<p>Dette er det neste grunnleggende trinnet i utviklingen av lydprogramvare, og det handler om \u00e5 konvertere r\u00e5 lydsignaler til enkle, forst\u00e5elige representasjoner for analyse. Programvaresystemet l\u00e6rer seg m\u00f8nstre og gj\u00f8r prediksjoner basert p\u00e5 de nye dataene.  <\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>M\u00f8nstergjenkjenning  <\/strong><\/h4>\n\n<p>Maskinl\u00e6ringsalgoritmer vil bli trent opp til \u00e5 trekke ut m\u00f8nstre fra den enorme mengden data som kommer inn.<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Spr\u00e5kmodell<\/strong><\/h4>\n\n<p>Det er viktig \u00e5 kunne skille mellom de dagligdagse uttrykkene og forkortelsene folk bruker n\u00e5r de snakker, og konvertere dem til en standard skriftlig form.  <\/p>\n\n<p>Det finnes andre komponenter i programvaren, som &laquo;akustisk modell&raquo;, som handler om \u00e5 fange opp og skille fonetiske enheter fra et stort antall datasett basert p\u00e5 talepr\u00f8ver fra ulike talere. Deretter har du en annen komponent, Lexicon-komponenten, som hjelper deg med \u00e5 tilordne de akustiske modellene til de riktige fonetiske enhetene.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-process-of-developing-audio-recognition-software-\"><strong>Prosessen med \u00e5 utvikle programvare for lydgjenkjenning<\/strong><\/h3>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-33878\" srcset=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition.jpg 575w, https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Automatic-Speech-Recognition-300x130.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n<p>Noen tekniske aspekter bestemmer lydegenskapene, som automatisk talegjenkjenning, algoritmer for naturlig spr\u00e5kbehandling osv. Samtidig som du analyserer varigheten av lydklippene, er det ogs\u00e5 viktig \u00e5 forst\u00e5 f\u00f8lgende i lydegenskapene: antall kanaler (stereo eller mono), samplingsfrekvens (8 kHz, 16 kHz osv.), bithastighet (f.eks. 32 kbit\/s, 128 kbit\/s), lydfilformat (f.eks. mp3, wav, flac).<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Noen av de viktigste trinnene i prosessen<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Forst\u00e5else og definisjon av prosjektm\u00e5lene<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Ha en klar id\u00e9 om hva slags lydprogramvare du bygger! Pr\u00f8ver lydprogramvaren \u00e5 gjenkjenne musikk, naturlige lyder i omgivelsene eller tale? Eller kanskje en kombinasjon av alle disse? \u00c5 definere prosjektm\u00e5let er det f\u00f8rste trinnet i prosessen med \u00e5 bestemme hva slags lydprogramvare du skal bygge. Dette vil ogs\u00e5 diktere n\u00f8yaktigheten til lydene og hvilke kritiske funksjoner applikasjonene m\u00e5 bygge p\u00e5.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li><strong>Identifikasjon av m\u00e5llyd, n\u00f8yaktighet og type prosessering<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Det kan v\u00e6re sv\u00e6rt vanskelig \u00e5 identifisere den \u00f8nskede lyden i mengden av lyder, men den teknologiske utviklingen har gjort det mulig \u00e5 trekke ut og filtrere det som trengs. Lydene kan v\u00e6re lyder som forbindes med mekaniske feil, trafikklyder, talekommandoer, musikkinstrumenter og lignende. N\u00f8yaktighet er ogs\u00e5 en faktor. Hvis du er ute etter sv\u00e6rt n\u00f8yaktige systemer, trenger du sv\u00e6rt store treningssett og sv\u00e6rt n\u00f8yaktige systemer. Du m\u00e5 ogs\u00e5 avgj\u00f8re om lydene skjer i sanntid eller om de er forh\u00e5ndsinnspilte lydfiler.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"3\">\n<li><strong>Datainnsamling og forbehandling av data er sv\u00e6rt viktige stadier.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Datakvaliteten og -mengden er sv\u00e6rt viktig fordi programvaren er avhengig av data, og hvis dataene lever opp til forventningene, f\u00e5r du en modell med h\u00f8y ytelse. Det er her du m\u00e5 legge vekt p\u00e5 \u00e5 samle inn data og deretter merke dem. N\u00e5r du har samlet inn alle viktige lydpr\u00f8ver, kan du merke dem ved \u00e5 angi hvilken kategori de tilh\u00f8rer. Denne prosessen fremmer algoritmer for veiledet l\u00e6ring, slik at n\u00e5r lyden er lyden av en &laquo;bjeffende hund&raquo;, blir den korrekt merket som en &laquo;hund&raquo;.  <\/p>\n\n<p>Neste trinn er forbehandling av dataene. Det er her lyden poleres, rengj\u00f8res og klargj\u00f8res. Den gj\u00f8r r\u00e5dataene tolkbare for maskinen gjennom en prosess som kalles &laquo;feature extraction&raquo;. Dette vil rydde opp i lyden og fjerne bakgrunnsst\u00f8y, med korrekte lydniv\u00e5er.<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"4\">\n<li><strong>Forst\u00e5 hvilken tiln\u00e6rming som kreves for lydgjenkjenning<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Det finnes et par metoder som kan brukes til lydgjenkjenning. Hvis du er ute etter enkle lyder, kan du velge tradisjonelle metoder som Support Vector Machines (SVM) eller Hidden Markov Models (HMM), eller en mer kompleks tiln\u00e6rming &#8211; Deep Learning. Hvis du ikke har komplekse lydgjenkjenningsoppgaver og ikke har for mange lydkategorier, kan den tradisjonelle modellen v\u00e6re tilstrekkelig.<\/p>\n\n<p>Med Deep Learning-tiln\u00e6rmingen kan det hende at du m\u00e5 bruke kunstige nevrale nettverk som convolutional neural networks (CNN) for \u00e5 behandle lyden. Dette krever ogs\u00e5 enorme mengder treningsdata og store beregningsressurser. Hvis det \u00f8nskede n\u00f8yaktighetsniv\u00e5et er ekstremt h\u00f8yt, kan det hende du m\u00e5 velge Deep Learning-metoden.  <\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"5\">\n<li><strong>Og til slutt, trening av modellen p\u00e5 ulike lydkategorier.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>N\u00e5r dataene til programvaren for lydgjenkjenning er samlet inn, kan du trene opp modellen slik at den kan skille mellom ulike lydm\u00f8nstre og kategorier. De merkede dataene mates inn i algoritmen slik at den kan l\u00e6re seg m\u00f8nstrene. Tren, valider og test datasettene slik at du kan finjustere dem til perfeksjon. Det er p\u00e5 dette stadiet at de ulike hyperparametrene i en algoritme justeres og innstilles. Etter justering og innstilling kan du evaluere m\u00e5lingene slik at de identifiserer de ulike lydkategoriene p\u00e5 riktig m\u00e5te.  <\/p>\n\n<p>Og n\u00e5r innstillingen og evalueringen er ferdig, er det p\u00e5 tide \u00e5 slippe programvaren ut i den virkelige verden. Dette kan gj\u00f8res enten i enheten eller i skyen.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"-conclusion-\"><strong>Konklusjon<\/strong><\/h3>\n\n<p>Det er sv\u00e6rt spennende og givende \u00e5 utvikle lydprogramvare for en bedrift, men det krever mye kunnskap, tekniske ferdigheter og oppdatert kunnskap om de nyeste innovasjonene innen maskinl\u00e6ring, programvareteknikk og signalbehandling. Utviklere m\u00e5 ogs\u00e5 v\u00e6re oppdatert p\u00e5 de nyeste verkt\u00f8yene og teknologiene innen lydanalyse, og med god kunnskap om lydgjenkjenning \u00e5pner det seg spennende muligheter som vil ta kunstig intelligens til neste suksessniv\u00e5 med mer innovasjon og oppdagelser.  <\/p>\n\n<p>Du trenger et team som har en strategisk tiln\u00e6rming, som har en dyp forst\u00e5else av brukernes behov, som kjenner til avansert teknologi og som har innsikt i hva brukernes behov kan bli i fremtiden. Dette vil hjelpe dem med \u00e5 lage kraftig og sv\u00e6rt effektiv programvare for lydgjenkjenning som vil endre m\u00e5ten vi bruker og oppfatter teknologi p\u00e5.  <\/p>\n\n<p>Interessante lenker:<\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/chisw.com\/blog\/how-to-build-sound-recognition-software\/\">Utvikle en programvare for stemmegjenkjenning med maskinl\u00e6ring<\/a><\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.matellio.com\/blog\/how-to-develop-a-voice-recognition-app\/\">Sjekk ut hvordan du kommer i gang med utvikling av programvare for lydgjenkjenning.<\/a><\/p>\n\n<p id=\"block-c2d83490-e9b4-4038-96ff-d995e535c318\">Bilder: Canva<\/p>\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" id=\"block-a2e18acd-d91c-40c4-9d4c-6953d5e70eb2\" \/>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/wp-content\/uploads\/2015\/02\/1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-229\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<p>Forfatteren: Sascha Thattil jobber p\u00e5 Software-Developer-India.com som er en del av YUHIRO Group. YUHIRO er en tysk-indisk bedrift som tilbyr programmerere til IT-selskaper, byr\u00e5er og IT-avdelinger.<\/p>\n<div class=\"shariff\"><ul class=\"shariff-buttons theme-default orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button twitter shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#595959\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fno%2Fhvordan-utvikle-programvare-for-lydgjenkjenning%2F&text=Hvordan%20utvikle%20programvare%20for%20lydgjenkjenning\" title=\"Share on X\" aria-label=\"Share on X\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#000; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 24 24\"><path fill=\"#000\" d=\"M14.258 10.152L23.176 0h-2.113l-7.747 8.813L7.133 0H0l9.352 13.328L0 23.973h2.113l8.176-9.309 6.531 9.309h7.133zm-2.895 3.293l-.949-1.328L2.875 1.56h3.246l6.086 8.523.945 1.328 7.91 11.078h-3.246zm0 0\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">share<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fno%2Fhvordan-utvikle-programvare-for-lydgjenkjenning%2F\" title=\"Share on Facebook\" aria-label=\"Share on Facebook\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 18 32\"><path fill=\"#3b5998\" d=\"M17.1 0.2v4.7h-2.8q-1.5 0-2.1 0.6t-0.5 1.9v3.4h5.2l-0.7 5.3h-4.5v13.6h-5.5v-13.6h-4.5v-5.3h4.5v-3.9q0-3.3 1.9-5.2t5-1.8q2.6 0 4.1 0.2z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">share<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button linkedin shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#1488bf\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fno%2Fhvordan-utvikle-programvare-for-lydgjenkjenning%2F\" title=\"Share on LinkedIn\" aria-label=\"Share on LinkedIn\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0077b5; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 27 32\"><path fill=\"#0077b5\" d=\"M6.2 11.2v17.7h-5.9v-17.7h5.9zM6.6 5.7q0 1.3-0.9 2.2t-2.4 0.9h0q-1.5 0-2.4-0.9t-0.9-2.2 0.9-2.2 2.4-0.9 2.4 0.9 0.9 2.2zM27.4 18.7v10.1h-5.9v-9.5q0-1.9-0.7-2.9t-2.3-1.1q-1.1 0-1.9 0.6t-1.2 1.5q-0.2 0.5-0.2 1.4v9.9h-5.9q0-7.1 0-11.6t0-5.3l0-0.9h5.9v2.6h0q0.4-0.6 0.7-1t1-0.9 1.6-0.8 2-0.3q3 0 4.9 2t1.9 6z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">share<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Fwww.software-developer-india.com%2Fno%2Fhvordan-utvikle-programvare-for-lydgjenkjenning%2F\" title=\"Share on XING\" aria-label=\"Share on XING\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#126567; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 25 32\"><path fill=\"#126567\" d=\"M10.7 11.9q-0.2 0.3-4.6 8.2-0.5 0.8-1.2 0.8h-4.3q-0.4 0-0.5-0.3t0-0.6l4.5-8q0 0 0 0l-2.9-5q-0.2-0.4 0-0.7 0.2-0.3 0.5-0.3h4.3q0.7 0 1.2 0.8zM25.1 0.4q0.2 0.3 0 0.7l-9.4 16.7 6 11q0.2 0.4 0 0.6-0.2 0.3-0.6 0.3h-4.3q-0.7 0-1.2-0.8l-6-11.1q0.3-0.6 9.5-16.8 0.4-0.8 1.2-0.8h4.3q0.4 0 0.5 0.3z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">share<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><\/ul><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hvordan utvikle programvare for lydgjenkjenning Innholdsfortegnelse: Introduksjon Programvare for lydgjenkjenning er ogs\u00e5 kjent som programvare for automatisk talegjenkjenning og blir stadig mer popul\u00e6rt takket v\u00e6re &#8230; <a title=\"Hvordan utvikle programvare for lydgjenkjenning\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/hvordan-utvikle-programvare-for-lydgjenkjenning\/\" aria-label=\"Read more about Hvordan utvikle programvare for lydgjenkjenning\">Les mer<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":33896,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[250,193],"tags":[],"class_list":["post-33912","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-den","category-utvikling"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33912","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33912"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33912\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33914,"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33912\/revisions\/33914"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33896"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33912"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33912"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33912"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}