{"id":12220,"date":"2021-06-30T17:30:37","date_gmt":"2021-06-30T15:30:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/mysql-eller-mongodb-vilket-databassystem-ska-du-anvanda\/"},"modified":"2021-07-03T13:07:00","modified_gmt":"2021-07-03T11:07:00","slug":"mysql-eller-mongodb-vilket-databassystem-ska-du-anvanda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.software-developer-india.com\/sv\/mysql-eller-mongodb-vilket-databassystem-ska-du-anvanda\/","title":{"rendered":"MySQL eller MongoDB: Vilket databassystem ska du anv\u00e4nda?"},"content":{"rendered":"\n

MySQL eller MongoDB: Vilket databassystem ska du anv\u00e4nda?<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n


Ett databassystem \u00e4r en programapplikation som uppr\u00e4tth\u00e5ller en relation med andra applikationer, slutanv\u00e4ndarna och sj\u00e4lva databasen i syfte att f\u00e5nga och analysera data, inklusive att definiera data, skapa, fr\u00e5ga, uppdatera och administrera databaserna. Det \u00e4r en mycket systematisk process f\u00f6r att hantera och h\u00e4mta data n\u00e4r det beh\u00f6vs. Huvudfunktionerna inkluderar (a) kapacitet att hantera stora m\u00e4ngder data, (b) utm\u00e4rkt lagring med reservfaciliteter, (c) l\u00e4ttanv\u00e4nt gr\u00e4nssnittsspr\u00e5k (SQL), d) utm\u00e4rkt s\u00e4kerhetshantering och (e) tillhandah\u00e5lla st\u00f6d f\u00f6r flera anv\u00e4ndare.<\/p>\n\n\n\n

Det finns olika typer av databassystem p\u00e5 marknaden, och priset och prestandan beror p\u00e5 vilken typ av funktioner du f\u00f6rv\u00e4ntar dig av den. Databassystemets f\u00f6rm\u00e5ga att skilja mellan olika typer av data i flera filsystem och servrar, m\u00e4ngden data som kan lagras och h\u00e4mtas och andra leverant\u00f6rsspecifika optimeringar kan alla best\u00e4mmas under urvalsprocessen.<\/p>\n\n\n\n

Relationsdatabashanteringssystem, en av de vanligaste modellerna, bygger p\u00e5 den relationsmodell som uppfanns av Edgar F. Codd, fr\u00e5n IBMs San Jose Research Laboratory.<\/p>\n\n\n\n

B\u00e5de MySQL och MongoDB \u00e4r tv\u00e5 av de st\u00f6rsta akt\u00f6rerna i relationsdatabaser p\u00e5 marknaden, och efterfr\u00e5gan p\u00e5 snabbare tid att marknadsf\u00f6ra och b\u00e4ttre utvecklarproduktivitet m\u00e5ste leda till valet av n\u00e5gon av de tv\u00e5.<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MySQL \u00e4r ett open source relationsdatabashanteringssystem utvecklat, distribuerat och hanterat av Oracle. Du kan f\u00f6rdefiniera ditt databasschema enligt dina krav och skapa regler som definierar f\u00f6rh\u00e5llandet mellan f\u00e4lten i dina tabeller. Den lagrar data i tabellformat (en samling relaterade dataposter) och anv\u00e4nder SQL eller Structured Query Language f\u00f6r databas\u00e5tkomst. SQL skapades ursprungligen p\u00e5 1970-talet, s\u00e5 det skapades inte ursprungligen f\u00f6r databashantering. SQL \u00e4r ett ANSI eller American National Standards Institute, men det finns flera versioner av det.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

MongoDB \u00e4r ocks\u00e5 en \u00f6ppen k\u00e4llkod utan relationell databas utvecklad av MongoDB, Inc. Uppgifterna lagras som dokument i bin\u00e4rt format som kallas BSON eller Binary JSON. Information som kan grupperas tillsammans lagras tillsammans f\u00f6r enkel och snabb h\u00e4mtning. Anv\u00e4ndningen av dynamiska scheman \u00e4r en av de st\u00f6rsta f\u00f6rdelarna med MongoDB, och detta eliminerar behovet av att f\u00f6rdefiniera strukturerna. MongoDB m\u00f6jligg\u00f6r representation av hierarkiska f\u00f6rh\u00e5llanden och m\u00f6jligheten att \u00e4ndra poststrukturen genom att helt enkelt l\u00e4gga till \/ ta bort f\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

F\u00f6retag som anv\u00e4nder MySQL – Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart och Paypal.<\/p>\n\n\n\n

F\u00f6retag som anv\u00e4nder MongoDB – T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft och InVision.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e4mf\u00f6relse mellan de tv\u00e5 i olika scenarier<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Databasstruktur<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

MySQL<\/strong>

Data lagras i tabeller och anv\u00e4nder SQL f\u00f6r att komma \u00e5t data. Den anv\u00e4nder strikta scheman f\u00f6r att definiera databasstrukturen. Alla raderna i tabellen har samma struktur, d\u00e4r v\u00e4rdena representeras i en viss datatyp.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Scheman \u00e4r dynamiska medan data lagras i JSON-liknande dokument utan n\u00e5gon s\u00e4rskild struktur. Du kan skapa sj\u00e4lva dokumenten utan att beh\u00f6va definiera strukturen. Relaterade data lagras dock tillsammans, och detta hj\u00e4lper till i fr\u00e5ga om hastighet.<\/p>\n\n\n\n

Behovet av index<\/strong><\/p>\n\n\n\n

B\u00e5da databassystemen tillhandah\u00e5ller index<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Databasmotorn m\u00e5ste skanna hela tabellen f\u00f6r att hitta motsvarande rader.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Utan hj\u00e4lp av indexering m\u00e5ste varje dokument skannas minuti\u00f6st f\u00f6r att se vilket dokument som matchar fr\u00e5gan. Och detta kan vara noggrant och tidskr\u00e4vande.<\/p>\n\n\n\n

Skillnaderna i fr\u00e5gest\u00e4llningen<\/strong>
Processen att v\u00e4lja, infoga och uppdatera posterna \u00e4r annorlunda.<\/p>\n\n\n\n

Observera det nedan:
N\u00e4r du v\u00e4ljer poster fr\u00e5n kundtabellen:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : V\u00c4LJ * FR\u00c5N kund<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.find ()<\/p>\n\n\n\n

N\u00e4r du s\u00e4tter in poster i kundtabellen:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES (’appl01’, ’main’, ’A’)<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.insert ({cust_id: ’appl01’, branch: ’main’, status: ’A’})<\/p>\n\n\n\n

Processen med att uppdatera poster i kundtabellen:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> : UPPDATERA KUND INST\u00c4LLNING gren = ’main’ VAR Custage> 2<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> : db.customer.update ({custage: {$ gt: 2}}, {$ set: {branch: ’main’}}, {multi: true}).<\/p>\n\n\n\n

Riskniv\u00e5:<\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> \u00e4r mer utsatt eftersom det kan uts\u00e4ttas f\u00f6r SQL-injektionsattacker.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong> har inte ett spr\u00e5k att analysera, och det anv\u00e4nder objektfr\u00e5gan, s\u00e5 riskniv\u00e5n minskas avsev\u00e4rt.<\/p>\n\n\n\n

Distribuera databaser: Var och hur?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong>
MySQL har skrivits i C och C ++ och har bin\u00e4rfiler f\u00f6r Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD och IRIX.<\/p>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>
MongoDB \u00e4r skrivet i Javascript, C och C ++ och har bin\u00e4rer f\u00f6r f\u00f6ljande plattformar – Linux, OS X, Solaris och Windows.<\/p>\n\n\n\n

Dessutom finns det metoder genom vilka du kan konsolidera data fr\u00e5n MySQL, MongoDB och andra till en enda datahanteringsplattform.<\/p>\n\n\n\n

Supportniv\u00e5 tillhandah\u00e5lls<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MySQL<\/strong> tillhandah\u00e5ller Oracle Lifetime Support p\u00e5 grundval av tre planer – Premier, Extended och Sustain. Premier v\u00e4ljs av versionerna 1 till 5 \u00e5r, Extended \u00e4r l\u00e4mplig f\u00f6r versionerna 6-8 \u00e5r och Sustain f\u00f6r personer med versioner f\u00f6r 9+ \u00e5r. Det finns support dygnet runt, flexibilitet f\u00f6r att uppgradera till andra versioner, uppdateringar, s\u00e4kerhetsfixar och s\u00e5 vidare.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

MongoDB<\/strong>

MongoDB tillhandah\u00e5ller Enterprise Grade Support med s\u00e4kerhetsfixar, konstanta uppgraderingar, obegr\u00e4nsat support dygnet runt, f\u00f6rl\u00e4ngd livscykel med till\u00e4gg, flexibilitet att uppgradera n\u00e4r du beh\u00f6ver det och s\u00e5 vidare.<\/p>\n\n\n\n

Slutsats<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

S\u00e5 vilken \u00e4r r\u00e4tt databas f\u00f6r ditt f\u00f6retag?<\/p>\n\n\n\n

Nu kommer fr\u00e5gan om 100 miljarder dollar. Ska du g\u00e5 till MySQL eller MongoDB? Du kan v\u00e4lja MySQL om du beh\u00f6ver transaktioner med flera rader eftersom de fungerar b\u00e4ttre med relationsdatabaser. Till exempel redovisningssystem. MongoDB fungerar inte optimalt h\u00e4r eftersom de inte kan ers\u00e4tta \u00e4ldre system.<\/p>\n\n\n\n

Det finns ett antal situationer d\u00e4r MongoDB verkligen passar. De inkluderar realtidsanalys, sakernas internet, inneh\u00e5llshantering, mobil och flera nya typer av applikationer och s\u00e5 vidare. Du kan ocks\u00e5 v\u00e4lja MongoDB n\u00e4r du har databaser utan n\u00e5gon tydlig schemadefinition eller om du inte kan definiera schemat f\u00f6r databasen. Med detta databassystem kan du enkelt lagra ostrukturerad data s\u00e5 att den enkelt kan h\u00e4mtas och uppdateras.<\/p>\n\n\n\n

Du kan ocks\u00e5 g\u00e5 till MongoDB om du inte har n\u00e5gon databasadministrat\u00f6r, eller om du m\u00e5ste arbeta i en milj\u00f6 d\u00e4r du inte kan ha tillf\u00f6rlitlig anslutning till andra servrar. Det \u00e4r ocks\u00e5 det perfekta valet n\u00e4r skrivbelastningen \u00e4r h\u00f6g. Eftersom det var utformat f\u00f6r att ha en h\u00f6g insatshastighet, finns det inte l\u00e4ngre n\u00e5gra bekymmer om transaktionss\u00e4kerhet.<\/p>\n\n\n\n

Intressanta artiklar:
J\u00e4mf\u00f6relse mellan b\u00e5da, av MongoDB<\/a>
Vilken skulle du v\u00e4lja MongoDB eller MySQL?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Bildk\u00e4lla: Flickr.com\/ Nozell \/ Garrett<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

F\u00f6rfattaren: Reema Oamkumar \u00e4r engagerad som en tanke ledare p\u00e5 www.Software-Developer-India.com som \u00e4r en del av YUHIRO Group. YUHIRO \u00e4r ett tysk-indiskt f\u00f6retag som tillhandah\u00e5ller programmerare till IT-f\u00f6retag, byr\u00e5er och IT-avdelningar.<\/p>\n