MySQL eller MongoDB: Hvilket databasesystem skal du bruge?


Et databasesystem er en softwareapplikation, der opretholder et forhold til andre applikationer, slutbrugerne og selve databasen med det formål at indfange og analysere data, herunder at definere dataene, oprette, forespørge, opdatere og administrere databaser. Det er en meget systematisk proces til styring og hentning af data, når det er nødvendigt. De vigtigste funktioner inkluderer (a) kapacitet til at administrere store datamængder (b) fremragende opbevaring med backupfaciliteter (c) brugervenligt interface-sprog (SQL), (d) fremragende sikkerhedsstyring og (e) leverer samtidig support til flere brugere.

Der findes forskellige slags databasesystemer på markedet, og prisen og ydelsen afhænger af, hvilken slags funktioner du forventer af det. Databasesystemets evne til at skelne mellem de forskellige typer data i de mange filsystemer og servere, mængden af data, der kan lagres og hentes, og andre leverandørspecifikke optimeringer kan alle afgøres under udvælgelsesprocessen.

Relationsdatabasehåndteringssystem, en af de mest almindelige modeller omkring, er baseret på den relationsmodel, der blev opfundet af Edgar F. Codd fra IBM’s San Jose Research Laboratory.

Både MySQL og MongoDB er to af de største aktører i relationsdatabaser på markedet, og efterspørgslen efter hurtigere markedsføringstid og bedre udviklerproduktivitet har ført til valget af en af de to.

MySQL

MySQL er et open source relationsdatabasesystem, der er udviklet, distribueret og administreret af Oracle. Du kan på forhånd definere dit databaseskema i henhold til dine krav og oprette regler, der vil definere forholdet mellem felterne i dine tabeller. Den gemmer data i tabelformater (en samling af relaterede dataindgange) og bruger SQL eller Structured Query Language til databaseadgang. SQL blev oprindeligt oprettet i 1970’erne, så det blev oprindeligt ikke oprettet til databasestyring. SQL er et ANSI eller American National Standards Institute, men der er flere versioner af det.

MongoDB

MongoDB er også en open source ikke-relationel database udviklet af MongoDB, Inc. Dataene gemmes som dokumenter i det binære format kaldet BSON eller Binary JSON. Oplysninger, der kan grupperes sammen, gemmes sammen for nem og hurtig hentning. Anvendelsen af dynamiske skemaer er en af de største fordele ved MongoDB, og dette eliminerer behovet for at foruddefinere strukturer. MongoDB giver mulighed for repræsentation af hierarkiske relationer og muligheden for at ændre poststrukturen ved blot at tilføje / slette felter.

Virksomheder, der bruger MySQL – Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart og Paypal.

Virksomheder, der bruger MongoDB – T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft og InVision.

Sammenligning mellem de to i forskellige scenarier

Databasestruktur

MySQL

Dataene gemmes i tabeller og bruger SQL til at få adgang til dataene. Det bruger strenge skemaer til at definere databasestrukturen. Alle rækkerne i tabellen har den samme struktur, hvor værdierne er repræsenteret i en bestemt datatype.

MongoDB

Skemaerne er dynamiske, mens dataene er gemt i JSON-lignende dokumenter uden nogen særlig struktur. Du kan oprette dokumenterne selv uden behov for at definere strukturen. Relaterede data gemmes dog sammen, og dette hjælper med forespørgselshastighed.

Behovet for indekser

Begge databasesystemer indeholder bestemmelser om indekser

MySQL

Databasemotoren skal scanne hele tabellen for at finde de tilsvarende rækker.

MongoDB

Uden hjælp fra indeksering skal hvert eneste dokument scannes minut for at se, hvilket dokument der matcher forespørgslen. Og dette kan være omhyggeligt og tidskrævende.

Forskellene i forespørgselserklæringen
Processen med at vælge, indsætte og opdatere poster er forskellig.

Overhold det nedenfor:
Mens du vælger poster fra kundetabellen:

MySQL : VÆLG * FRA kunde

MongoDB : db.customer.find ()

Mens du indsætter poster i kundetabellen:

MySQL : INDSÆT I kunde (cust_id, filial, status) VÆRDIER (‘appl01’, ‘main’, ‘A’)

MongoDB : db.customer.insert ({cust_id: ‘appl01’, branch: ‘main’, status: ‘A’})

Processen med opdatering af poster i kundetabellen:

MySQL : OPDATER KUNDESÆT filial = ‘hoved’ HVOR afskæring> 2

MongoDB : db.customer.update ({custage: {$ gt: 2}}, {$ set: {branch: ‘main’}}, {multi: true}).

Risikoniveau:

MySQL er mere sårbar, da den kan blive udsat for SQL-injektionsangreb.

MongoDB har ikke et sprog at parse, og det bruger objektforespørgsel, så risikoniveauet reduceres betydeligt.

Implementering af databaser: Hvor og hvordan?

MySQL
Skrevet i C og C ++ har MySQL binære filer til Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD og IRIX.

MongoDB
MongoDB er skrevet i Javascript, C og C ++ og har binære filer til følgende platforme – Linux, OS X, Solaris og Windows.

Derudover er der metoder, hvorigennem du kan konsolidere data fra MySQL, MongoDB og andre til en enkelt datastyringsplatform.

Support-niveau leveres

MySQL leverer Oracle Lifetime Support på basis af tre planer – Premier, Extended og Sustain. Premier vælges af versionerne 1 til 5 år, Extended er velegnet til versioner 6-8 år og Sustain for mennesker med versioner i over 9 år. Der er support døgnet rundt, fleksibilitet til at opgradere til andre versioner, opdateringer, sikkerhedsrettelser og så videre.

MongoDB

MongoDB leverer Enterprise Grade Support med sikkerhedsrettelser, konstante opgraderinger, ubegrænset support 24/7, forlænget livscyklus med tilføjelser, fleksibilitet til at opgradere, når du har brug for det og så videre.

Konklusion

Så hvilken er den rigtige database til din virksomhed?

Nu kommer spørgsmålet om 100 milliarder dollar. Skal du gå til MySQL eller MongoDB? Du kan vælge MySQL, hvis du har brug for transaktioner med flere rækker, fordi de fungerer bedre med relationsdatabaser. For eksempel regnskabssystem. MongoDB fungerer ikke optimalt her, fordi de ikke kan erstatte ældre systemer.

Der er en række situationer, hvor MongoDB virkelig passer. De inkluderer realtidsanalyser, tingenes internet, indholdsadministration, mobil og flere nye slags applikationer og så videre. Du kan også vælge MongoDB, når du har databaser uden klar skemadefinition, eller hvis du ikke kan definere skemaet til databasen. Med dette databasesystem kan du nemt gemme ustrukturerede data, så de let kan hentes og opdateres.

Du kan også gå til MongoDB, hvis du ikke har nogen databaseadministrator, eller hvis du skal arbejde i et miljø, hvor du ikke kan have pålidelig forbindelse til andre servere. Det er også det ideelle valg, når skrivebelastningen er høj. Da det var designet til at have en høj indsatsrate, er der ikke længere bekymringer om transaktionssikkerhed.

Interessante artikler:
Sammenligning mellem begge, af MongoDB
Hvilken ville du vælge MongoDB eller MySQL?

Billedkilde: Flickr.com/ Nozell / Garrett


Forfatteren: Reema Oamkumar er engageret som en tankeleder på www.Software-Developer-India.com, som er en del af YUHIRO Group. YUHIRO er en tysk-indisk virksomhed, der leverer programmører til IT-virksomheder, agenturer og IT-afdelinger.

Skriv et svar

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.