Python-udvikling i Indien

Python-udvikling i Indien

Python har eksisteret så længe. Programmeringssproget fejrede sit 30-års jubilæum i 2022. Betydningen af dette programmeringssprog er aldrig blevet mindre, selvom årene er gået, vil det fortsætte med at være et af de vigtigste sprog for udviklere i de kommende år.

En kort introduktion til hvad der er Python

Python er et generelt, dynamisk typet programmeringssprog på højt niveau og fortolket, skabt af Guido van Rossum i 1989 og udgivet i 1991. Det blev et af de hurtigt voksende sprog i verden takket være dets elegante syntaks, og det er nemt at lære og kan bruges til en række formål, herunder:

• Webudvikling på serversiden
• Softwareudvikling
• System scripting
• Organisering af økonomi
• Maskinelæring
• Spiludvikling
• Desktop GUI

Og mange flere…

Hvorfor bruge:

Python til webudvikling

Python gør webapplikationer virkelig hurtige. Dette er mest fordi Python bruger gode rammer til at bygge webapplikationer, og de har fælles backend-logik, der udgør alle disse fantastiske rammer. Der er også et enormt bibliotek, der vil hjælpe med at integrere protokoller som HTTP, FTP, SSL osv.

Hvis du bygger webapplikationen fra bunden, vil disse rammer være virkelig nyttige, fordi de er kendt for deres stabilitet, sikkerhed og skalerbarhed. Det giver udvikleren mulighed for at passe til deres egen stil, funktionel, objektorienteret eller imperativ. Det lader dig bygge i enhver stil, du ønsker, og tilpasse kunstig intelligens, tingenes internet og dyb læring. Så du kan bygge apps, der vedrører rejsebranchen, sundhedspleje, finans osv.

Python til spiludvikling

Python er meget brugt til spiludvikling, især i udviklingen af interaktive spil. Der er biblioteker, der hjælper med at understøtte 3D-spilmotorer. Det mest bemærkelsesværdige er det indbyggede bibliotek, pygame. Spilindustrien er gået så langt frem, men Python er stadig meget brugt, fordi det kan arbejde med AI og Deep reinforcement learning.

Til opbygning af web-skrabeapplikationer

Apps og websteder, der fungerer som prissammenligningsportaler, indsamling af e-mailadresser, forskning og udvikling og jobopslag, skal håndtere enorme mængder data, vil opdage, at Python er perfekt til det. Denne proces er kendt som Web Scraping, til automatisk at indsamle store oplysninger fra forskellige kilder. Du kan skrabe websteder enten gennem onlinetjenester, ved at skrive din egen kode eller ved hjælp af API’er.

Python er meget brugt, fordi det er nemt at bruge. Du behøver ikke tilføje semikolon eller krøllede seler nogen steder, hvilket gør det enkelt og pænt.

Med Python behøver du ikke at definere datatyper for variabler, fordi det er dynamisk indtastet, og direkte bruge variablerne, når det er nødvendigt. Dette er en enorm tidsbesparelse for udviklere, der gør det muligt for dem at fuldføre deres job hurtigere. Så du behøver ikke bruge tid på at skrive koder, fordi syntaksen er meget let forståelig og endnu nemmere at læse. Python er udtryksfuldt, og brugerne kan nemt skelne mellem de forskellige blokke i koden.

Til opbygning af forretningsapplikationer

Virksomheder skal udvide overarbejde, og når du udvider, skal du bygge apps, der skalerer, efterhånden som du vokser. Med Python kan du skalere, efterhånden som din virksomhed udvider. Du kan bruge Data Analysations, ML, Big Data og Data Science og andre nye teknologier, når du arbejder med Python. Bortset fra fordelene ved at bruge Python, som vi har nævnt ovenfor, er Python et godt valg, fordi det er kompatibelt med alle de store platforme som Windows, Linux og Mac. Den kode, der er oprettet til én, kan arbejde ubesværet og uden genkompilering. Koderne kan nemt og hurtigt opdateres, når som helst du ønsker det.

En anden grund til, at virksomheder foretrækker Python, er på grund af dens testdrevne udviklingsfunktion. Med dette kan du hurtigt bygge softwareprototyper. Det ville hjælpe med at kontrollere, om appen lever op til de foruddefinerede krav. Den bruger TDD-tilgangen til løbende at vurdere applikationskoden.

Derudover kan Python også bruges til at udvikle CAD-applikationer, indlejrede applikationer (eksempel Raspberry Pi) til beregninger på højt niveau og også til lyd- og videoapplikationer.

Sammenligning af Python med andre programmeringssprog

Python foretrækkes ofte frem for andre programmeringssprog. Her er nogle grunde til det:

• Python har fremragende ligheder med det engelske sprog, og kombiner det med en lille smule matematik, og du har et læsbart programmeringssprog
• Mens andre programmeringssprog bruger semikolon og parentes, bruger Python nye linjer til at fuldføre kommandoer (forbedrer læsbarheden igen)
• Python definerer omfanget ved at stole på mellemrum, indrykning, det definerer omfanget af loops, funktioner og klasser på denne måde, mens andre programmeringssprog bruger krøllede parenteser.

Anvendelser af Python

Python hjælper med at bygge enhver form for applikationer, herunder applikationer på tværs af platforme. Nogle globalt kendte applikationer inkluderer Google, Facebook, Amazon, YouTube, DropBox, Netflix, Spotify, Instagram og BitTorrent. Ja det er rigtigt. Alle de store navne har brugt Python.

Google bruger Python på grund af den webcrawlende edderkop. Dette blev tidligere skrevet i Java, men ændret på grund af dets kompleksitet.

Dropbox bruger Python, fordi det er nemt at forstå og analysere, mens du opretter desktop-klienten, og datadeling bliver også enkel.

Netflix bruger Python på grund af dets billedanalysefunktion og tekstminefunktion.

Python bruges i kunstig intelligens og maskinlæring

Både Machine Learning (ML) og Artificial Intelligence (AI) er fremtiden. De giver det næste niveau personalisering og forbedret søgefunktionalitet.

Machine Learning er processen med at få computeren til at forstå og lære ved at se på data og statistik. Via AI kan apps se, høre, reagere på, hvad folk har brug for og tænker. Samlet set kan både ML og AI give en forbedret brugeroplevelse og forudse, hvad de har brug for.

Der er masser af Python AI-projekter i dag, fordi programmeringssproget er enormt stabilt og fleksibelt nok til at klare kravene. Enkelheden og konsekvensen samt tilgængeligheden af så mange værktøjer og biblioteker bidrager til opbygningen af yderst produktive, responsive apps.

Brug af Python til AI og ML til appudvikling kan reducere udviklingstiden på grund af det enorme antal Python-frameworks og biblioteker til dette formål. Der er et sæt softwarebiblioteker med en række forudskrevne koder og en rig teknologistak. Eksempler:

• NumPy til videnskabelig databehandling, dataanalyse osv.
• SciPy til avanceret databehandling
• Pandaer til generel dataanalyse
• Scikit-learn, TensorFlow og Keras for Machine Learning

At bruge Python til softwareudvikling er bestemt en sjov oplevelse

Hvis du er nybegynder i Python, vil du efterhånden indse, at det virkelig er et sjovt sprog at lære og bruge. Som nævnt ovenfor bruger flere top-vurderede virksomheder Python, fordi det giver dem den konkurrencefordel, de har brug for. Python er meget enklere end C++, med dynamiske konnotationer og den lethed, hvormed du kan lave flere programmeringsparadigmer.

Softwareudviklingsvirksomheder med viden inden for førsteklasses Python er meget efterspurgte takket være dens automatiske hukommelsesstyringsfunktion (dette hjælper med at vedligeholde et enormt bibliotek).

Interessante links:

Mere information om Python

Hvordan bliver man Python-udvikler?

Billeder: Canva

Forfatteren: Sascha Thattil arbejder på Software-Developer-India.com, som er en del af YUHIRO Group. YUHIRO er en tysk-indisk virksomhed, der leverer programmører til IT-virksomheder, agenturer og IT-afdelinger.