Welche Technologien werden von Software-Testern verwendet?
Inhaltsübersicht
Einführung
Das Testen von Software ist ein entscheidender Schritt in der Softwareentwicklung, und keine Softwareanwendung darf jemals ohne den für jedes Projekt vorgeschriebenen Testplan freigegeben werden. In einem früheren Artikel haben wir die Aufgaben eines Software-Ingenieurs im Detail beschrieben, und nun gehen wir auf die verschiedenen Werkzeuge und Technologien ein; diese sind immergrün und werden immer eine zentrale Rolle bei der Sicherung der Qualität der Software spielen.
Das Testen von Software ist ein wichtiger Schwerpunkt, um den Sie sich kümmern müssen, da es Ihnen helfen würde, die notwendigen Änderungen und Verbesserungen in jeder Softwareanwendung vorzunehmen. Es würde auch dazu beitragen, die vielfältigen Herausforderungen zu meistern, mit denen Softwareentwickler in der ganzen Welt konfrontiert sind.
Nachfolgend sind die wichtigsten Technologien in der Softwareentwicklung aufgeführt, von denen einige bereits vor einiger Zeit entwickelt wurden, aber immer noch in Mode und sehr beliebt sind. Schauen wir uns jetzt die wichtigsten Tools und Technologien an:
Die am häufigsten verwendeten Instrumente und Technologien
1. Agil und DevOps
Softwareentwickler bürgen für die Anwendbarkeit agiler Technologien in der Softwareentwicklung, weil sie die perfekte Antwort auf die sich ändernden Anforderungen in der Welt der Softwareentwicklung sind. DevOps ist eine Reihe von Praktiken, die den IT-Betrieb und die Softwareentwicklung miteinander verbinden und darauf abzielen, die Softwareentwicklungszyklen zu verkürzen und die Software mit höchster Qualität zu veröffentlichen.
Die Einführung dieser beiden Technologien kann definitiv dazu beitragen, dass Softwareanwendungen schneller auf den Markt kommen und abgeschlossene Projekte problemlos freigegeben werden. Durch die Zusammenarbeit im Team, die inkrementelle Lieferung und die kontinuierliche Planung hat die Softwareentwicklung dank der Technologien im Bereich Softwaretests eine ganz neue Dimension erreicht.
2. QAOps
QAOps ist der nächste Schritt nach DevOps. Dabei handelt es sich um eine aufkommende Praxis, die die Qualitätssicherung in die Softwarebereitstellungspipelines integriert. Der QAOps-Ansatz stellt die Qualitätssicherung in den Mittelpunkt der Wertschöpfungskette der Bereitstellung. Das QA-Team arbeitet direkt mit dem Entwicklungsteam und dem Betriebsteam zusammen. Sie arbeiten zusammen, indem sie die QA-Verfahren, die Automatisierung und ein QA-Berichts-Dashboard integrieren. Bei der Qualitätssicherung gibt es zwei Hauptprinzipien:
- Sie muss in die CI (Continuous Integration) und CD (Continuous Deployment) integriert werden.
- Software-Ingenieure arbeiten bei der Entwicklung von CI und CD eng mit dem Team zusammen.
3. Testautomatisierung
Die Testautomatisierung ist ein wesentliches Element bei der Implementierung von DevOps-Verfahren. Auf diese Weise können Sie manuelle Tests durch automatisierte Tests ersetzen, wo immer dies möglich ist. In den meisten Fällen wird die Testautomatisierung nicht ausreichend genutzt, da sie zwar die Tests automatisieren und die Ergebnisse zur Verbesserung der Softwarequalität nutzen kann, aber in einigen Bereichen nicht richtig eingesetzt wird. Im Folgenden werden die verschiedenen Phasen der Testautomatisierung beschrieben: Einheitstests, Integrationstests, End-to-End-Tests und explorative Tests. Die Testautomatisierung deckt alle „Tests“ ab, die auf schnelle und kostengünstige Weise mit besseren Ergebnissen durchgeführt werden. Früher wurden die Tests manuell durchgeführt und waren in der Regel fehleranfällig und zeitaufwändig.
Um die Testautomatisierungssuites optimal zu nutzen, richtet sich das QA-Team an DevOps-Praktiken aus und stellt sicher, dass die Tests mit einer 100%igen Codeabdeckung automatisiert werden.
Die heute verwendeten Automatisierungswerkzeuge sind viel effizienter als die früheren. Das lag daran, dass die verschiedenen Teams ihre eigenen Testautomatisierungs-Frameworks verwendeten, und wenn neue Mitglieder hinzukamen, hatten sie es schwer, die steile Lernkurve zu überwinden.
Heutige Anwendungen laufen auf mehreren Geräten mit verschiedenen beweglichen Teilen, so dass es eine so genannte synthetische Transaktionsüberwachung geben muss, bei der Tests in der Produktionsphase durchgeführt werden, um „Fehler in Aktion“ zu erkennen, bevor die Anwendung auf Plattformen von Drittanbietern eingesetzt wird und Ihre Benutzer die Fehler entdecken.
Einige der beliebtesten Testautomatisierungs-Tools sind Selenium, Katalon und TestComplete, und diese Tools werden ständig weiterentwickelt, so dass das Testen einfacher und effektiver wird.
4. Die Magie der künstlichen Intelligenz nutzen
Mit KI und ML können Sie in der Softwareentwicklung Unmögliches leisten und sogar einige Herausforderungen meistern, die früher unmöglich waren. Allerdings ist es noch nicht an der Zeit, das volle Potenzial von KI und ML im Prüfwesen auszuschöpfen, da es sich noch in einem frühen Stadium befindet. Aber eines ist sicher: Intelligente Analysen und Visualisierungen können den Teams helfen, die Fehler zu verstehen und zu erkennen und sich auf die Bereiche zu konzentrieren, die verbessert werden müssen. In den kommenden Jahren können Sie mit KI und ML mehr Präzision beim Testen erwarten, mit vollem Fokus auf Qualität, Fehlerklassifizierung, Priorisierung von Testfällen usw.
Da es in den kommenden Jahren mehr Softwareentwickler, mehr Anwendungen und mehr Markteinführungen geben wird, wird das Testen von Software durch künstliche Intelligenz schneller und effizienter, und das automatisierte Testen hebt es auf eine ganz neue Ebene. Mit KI und ML in der Softwareprüfung kann der gesamte Softwareentwicklungszyklus verkürzt werden. Langwierige Entwicklungs- und Testaufgaben werden nun durch Methoden wie Argumentation und Problemlösung beschleunigt.
Die Entwickler und Tester haben ihre Aufgaben im Griff und müssen sich keine Gedanken darüber machen, welche Tests sie durchführen sollen und welche nicht. ML kann die Fähigkeiten der KI erweitern, indem es riesige Datenmengen sammelt und analysiert, nachdem die Tests durchgeführt wurden, und dies hilft bei der Entscheidungsfindung auf der Grundlage der zuvor gesammelten Daten.
Beim Einsatz von KI und ML ist es wichtig zu wissen, worauf man sich bei den Tests konzentrieren muss. Daher müssen die Daten in allen Phasen gesammelt werden – natürlich in der Testphase, aber auch bei den Anforderungen, dem Design, der Implementierung usw.
5. Skriptlose Automatisierungswerkzeuge
Wie der Name schon sagt, ist das skriptlose oder kodelose Testen eine Methode zur Automatisierung von Tests mit Hilfe von Tools und nicht durch das Schreiben von Testskripten. Dies geschieht durch den Einsatz von Testautomatisierungs-Frameworks wie Selenium, die KI- und ML-Algorithmen mit hervorragenden und konsistenten Ergebnissen kombinieren. Diese Tests sind benutzerfreundlich und sparen mit Sicherheit viel Zeit und reduzieren die Wartungskosten.
Andere weit verbreitete skriptlose Testwerkzeuge sind Perfecto, TestGrid, Virtuoso, testRigor, Katalon Studio, Accelq, ZapTest und TestCraft, um nur einige zu nennen.
6. Big Data-Tests
Dies ist ein sehr bekanntes Testwerkzeug, das in verschiedenen Branchen wie Banken, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Medien, Telekommunikation, Finanzen usw. weit verbreitet ist. Wie der Name schon sagt, dient das Big-Data-Testing der Prüfung und Validierung großer Datenmengen. Eine der Spezialitäten ist der Batch Data Processing Test, bei dem die Testverfahren im Stapelverarbeitungsmodus der Anwendungen stattfinden. Es gibt auch eine Echtzeit-Datenverarbeitung, und zwar dann, wenn sich die Anwendung im Modus „Echtzeit-Datenverarbeitung“ befindet. Und dann gibt es noch den Test zur interaktiven Datenverarbeitung. Bei dieser Technik integrieren Sie die Testprotokolle aus dem wirklichen Leben (genau so, wie ein Benutzer mit der App interagieren würde), um die Tests abzuschließen.
Fazit
Dank der Entwicklung des IoT wird es mehr Testumgebungen und Daten geben. Dies ist eine enorme Erleichterung für Softwareentwickler, da die Software in so vielen verschiedenen Geräten, ob groß oder klein, eingesetzt wird. Cloud-basierte und containerisierte Testumgebungen sind bereits auf dem Vormarsch, und es gibt viel, worauf man sich freuen kann.
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Bilder: Canva
Der Autor: Sascha Thattil arbeitet bei Software-Developer-India.com die zur YUHIRO Gruppe gehört. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt.
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