Comment développer un logiciel de reconnaissance audio ?

Comment développer un logiciel de reconnaissance audio ?

introduction

Les progrès technologiques se sont multipliés au cours de la dernière décennie. Le monde évoluant à une telle vitesse, il n’est pas étonnant que vous tiriez parti de l’étonnante capacité d’utilisation de la reconnaissance audio dans les logiciels. Le monde tourne autour du son, c’est la chose la plus importante qui nous relie aux autres, la base de la communication. La variété des sons que l’on peut entendre chaque jour est étonnante : le bruit de la ville animée, les sons vivants de la forêt et les sons apaisants de l’océan, le son est présent partout.

Les logiciels de reconnaissance audio ont des applications étonnantes qui seront explorées dans cet article. Le développement des logiciels dépend donc de leur niveau d’application. Les assistants virtuels tels qu’Alexa, Google Assistant, Siri et Cortana sont devenus si familiers qu’ils font désormais partie intégrante de la vie des gens. Avec l’IA, puis avec l’IA conversationnelle, en particulier dans le domaine du commerce électronique, les entreprises ont commencé à utiliser des initiatives de commerce conversationnel pour communiquer avec leurs clients de manière assez efficace. L’application des logiciels de reconnaissance audio est aujourd’hui omniprésente !

Applications des logiciels de reconnaissance audio

La reconnaissance vocale peut être utilisée de multiples façons, et pas seulement pour écouter des chansons sur Spotify. Les gens s’habituent à l’idée d’utiliser leur voix pour rechercher quelque chose, au lieu de « taper des mots-clés et de chercher ». L’application la plus courante est donc la recherche vocale. Les logiciels de reconnaissance audio peuvent également être utilisés pour :

  • Donnez des ordres aux appareils domestiques intelligents pour allumer les lumières, faire bouillir l’eau, laver le linge, régler le thermostat, etc.
  • Dans les services à la clientèle et les interactions avec les clients dans les centres d’appel, c’est moins cher et c’est également disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
  • Déverrouiller le téléphone d’une personne en utilisant non seulement ses empreintes digitales et la reconnaissance faciale, mais aussi sa voix et ses mots grâce à la biométrie vocale.
  • Logiciel de reconnaissance vocale embarqué dans l’industrie automobile permettant aux conducteurs de continuer à conduire leur véhicule tout en passant des appels téléphoniques, en sélectionnant leurs stations de radio préférées, etc.
  • Apprentissage pour les enfants malvoyants et pour d’autres adultes qui ne savent pas lire, créant ainsi une plate-forme d’apprentissage équitable.
  • La saisie des notes de diagnostic des patients permet aux médecins de gagner du temps lorsqu’ils souhaitent prendre rapidement des notes sur les symptômes des patients, et de voir plus de patients en une journée.
  • La technologie de reconnaissance vocale peut comprendre les émotions d’une personne pendant qu’elle parle avec elle et peut aider à détecter les sentiments de désespoir, de dépression, de colère, d’irritation, etc.

Ce ne sont là que quelques-uns des domaines dans lesquels vous pouvez utiliser les logiciels de reconnaissance audio, ce qui prouve que les logiciels de reconnaissance audio ou de reconnaissance vocale permettront à votre entreprise d’atteindre un niveau de réussite supérieur.

Les éléments à prendre en compte avant d’opter pour un logiciel de reconnaissance audio

Avant de développer un logiciel de reconnaissance audio, il faut tenir compte de certains éléments clés. En voici quelques uns:

Identifier le bon cas d’utilisation pour votre entreprise

Le développement d’un logiciel de reconnaissance audio n’est pas sans complexité, aussi ne vous lancez-vous que si vous êtes certain qu’il existe un cas d’utilisation viable pour cette technologie. Les meilleurs cas d’utilisation ont été examinés ci-dessus, et il vous sera donc plus facile de conclure comment tirer parti des avantages de ces logiciels.

Les caractéristiques et les fonctionnalités que vous envisagez d’offrir

Après avoir identifié le bon cas d’utilisation pour votre entreprise et compris les exigences, il vous sera plus facile de déterminer les caractéristiques et les fonctionnalités du logiciel vocal. C’est ainsi que vous déterminez l’étendue du projet et la valeur tangible que vous pouvez leur offrir.

Planification du cycle de vie du projet

Puisqu’il s’agit d’IA, vous devez rassembler une vaste base de données pour développer un logiciel de reconnaissance vocale et audio à large vocabulaire. Bien entendu, cela dépend beaucoup des besoins de l’utilisateur final. Pour ce faire, vous utiliserez des capacités d’IA spécifiques telles que le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance vocale, l’apprentissage profond (Deep Learning), etc. Vous pouvez également utiliser des fonctions telles que la modélisation acoustique pour la reconnaissance vocale et la reconnaissance des phonèmes. Il est également important que vous développiez des fonctions telles que la décomposition HMM ou Hidden Markov Model (modèle de Markov caché) pour aider à comprendre et à déchiffrer la parole et à éliminer le bruit de fond.

Comprendre le champ d’application de la demande

Avant d’opter pour un logiciel audio, les développeurs voudront savoir un certain nombre de choses. Voici quelques-unes des questions qu’ils pourraient vous poser :

  • Objet des demandes
  • Qui sont les utilisateurs cibles ?
  • Quelles sont les conditions environnementales et l’ambiance dans lesquelles l’appareil sera utilisé ?
  • Comprendre les caractéristiques du domaine
  • Quels sont les projets d’évolutivité pour l’avenir ?

Le développeur prendra en compte quelques propriétés audio de base avant de commencer à développer le logiciel, comme par exemple,

  • Type de format de fichier audio
  • Quel canal choisir – stéréo ou mono ?
  • Quel est le débit, par exemple 32 kbit/s, 128 kbit/s, etc.
  • Durée des clips audio
  • Quelle est la valeur de la fréquence d’échantillonnage (8 kHz, 16 kHz, etc.) ?

Ce sont les spécificités du traitement audio qui aideront les développeurs à comprendre les données dont ils ont besoin, le temps de traitement, la séparation des données requises de la collection, etc. Ce domaine est en constante évolution, au même titre que les progrès réalisés dans les techniques de traitement du signal et d’apprentissage automatique. L’engagement de développeurs talentueux contribuera à l’amélioration et à l’adaptation continues du logiciel, car il est important de collecter davantage de données, d’affiner les algorithmes et d’utiliser le retour d’information des utilisateurs pour améliorer leur expérience.

Les progrès de l’IA permettront également de perfectionner les applications logicielles audio, car il est très important d’extraire des informations significatives des données audio capturées. Mais l’IA n’est pas la seule à pouvoir le faire, il faut appliquer le NLP (Natural Language Processing) pour créer des notions significatives, comprendre les mots exacts et créer des constructions grammaticales à partir de l’audio.

Conclusion

La technologie de la reconnaissance vocale est en plein essor. De plus en plus de personnes ont recours à leur téléphone portable pour accéder à tout ce qu’elles recherchent dans leur vie quotidienne, et même les membres de la génération X sont très habiles avec leur téléphone portable. Les petits claviers des téléphones portables peuvent être un peu irritants pour eux, et l’utilisation des capacités vocales leur permettrait de se mettre plus facilement au travail.

Les développeurs de logiciels adoptent une approche pluridisciplinaire et combinent l’apprentissage automatique, le génie logiciel et le traitement des signaux pour créer des logiciels de reconnaissance audio robustes. Ils suivent une approche systématique et recourent à l’amélioration et à l’adaptation continues pour perfectionner et peaufiner le logiciel afin qu’il fonctionne comme par magie. Les développeurs de logiciels doivent former et optimiser le logiciel afin qu’il puisse être déployé dans de multiples applications. Ils entraîneront également l’application à séparer la voix de l’utilisateur des autres bruits de fond. Ils utiliseront des méthodes de détection de la voix et le logiciel capturera immédiatement des images qui isoleront uniquement la voix de l’orateur et bloqueront les autres sons.

Liens intéressants :

Guide détaillé pour la création d’une application de reconnaissance vocale

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Photos : Toile


L’auteur : Sascha Thattil travaille chez Software-Developer-India.com qui fait partie du groupe YUHIRO. YUHIRO est une entreprise germano-indienne qui fournit des programmeurs aux sociétés informatiques, aux agences et aux services informatiques.

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