MySQL ou MongoDB : quel système de base de données devriez-vous utiliser ?


Un système de base de données est une application logicielle qui entretient une relation avec d’autres applications, les utilisateurs finaux et la base de données elle-même dans le but de capturer et d’analyser des données, y compris la définition des données, la création, l’interrogation, la mise à jour et l’administration des bases de données. Il s’agit d’un processus très systématique de gestion et de récupération des données chaque fois que cela est nécessaire. Les principales caractéristiques comprennent (a) la capacité de gérer de grandes quantités de données, (b) un excellent stockage avec des installations de sauvegarde, (c) langage d’interface facile à utiliser (SQL), (d) une excellente gestion de la sécurité et (e) fournir une assistance simultanée et multi-utilisateurs.

Il existe différents types de systèmes de base de données sur le marché, et le prix et les performances dépendent du type de fonctionnalités que vous en attendez. La capacité du système de base de données à différencier les différents types de données dans les multiples systèmes de fichiers et serveurs, la quantité de données pouvant être stockées et récupérées et d’autres optimisations spécifiques au fournisseur peuvent tous être décidés au cours du processus de sélection.

Système de gestion de base de données relationnelle, l’un des modèles les plus courants est basé sur le modèle relationnel inventé par Edgar F. Codd, du San Jose Research Laboratory d’IBM.

MySQL et MongoDB sont deux des principaux acteurs des bases de données relationnelles sur le marché, et la demande d’un délai de mise sur le marché plus rapide et d’une meilleure productivité des développeurs a conduit à choisir l’un ou l’autre.

MySQL

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source développé, distribué et géré par Oracle. Vous pouvez prédéfinir votre schéma de base de données selon vos besoins et créer des règles qui définiraient les relations entre les champs de vos tables. Il stocke les données dans des formats de table (une collection d’entrées de données associées) et utilise SQL ou le langage de requête structuré pour l’accès à la base de données. SQL a été initialement créé dans les années 1970, il n’a donc pas été créé à l’origine pour la gestion de bases de données. SQL est un ANSI ou American National Standards Institute, mais il en existe plusieurs versions.

MongoDB

MongoDB est également une base de données non relationnelle open source développée par MongoDB, Inc. Les données sont stockées sous forme de documents au format binaire appelé BSON ou Binary JSON. Les informations qui peuvent être regroupées sont stockées ensemble pour une récupération facile et rapide. L’utilisation de schémas dynamiques est l’un des avantages majeurs de MongoDB, et cela élimine le besoin de prédéfinir les structures. MongoDB permet la représentation des relations hiérarchiques et la possibilité de modifier la structure des enregistrements en ajoutant/supprimant simplement des champs.

Entreprises qui utilisent MySQL – Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart et Paypal.

Entreprises qui utilisent MongoDB : T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft et InVision.

Comparaison entre les deux dans divers scénarios

Structure de la base de données

MySQL

Les données sont stockées dans des tables et utilisent SQL pour accéder aux données. Il utilise des schémas stricts pour définir la structure de la base de données. Toutes les lignes du tableau possèdent la même structure, dans laquelle les valeurs sont représentées dans un type de données particulier.

MongoDB

Les schémas sont dynamiques, tandis que les données sont stockées dans des documents de type JSON, sans structure particulière. Vous pouvez créer les documents eux-mêmes sans avoir besoin de définir la structure. Cependant, les données associées sont stockées ensemble, ce qui contribue à la vitesse des requêtes.

Le besoin d’index

Les deux systèmes de base de données ont une provision pour les index

MySQL

Le moteur de base de données devra parcourir la table entière pour trouver les lignes correspondantes.

MongoDB

Sans l’aide de l’indexation, chaque document devra être scannée minutieusement pour voir lequel correspond à l’instruction de la requête. Et cela pourrait être laborieux et prendre du temps.

Les différences dans l’instruction Query
Le processus de sélection, d’insertion et de mise à jour des enregistrements est différent.

Observez-le ci-dessous :
Lors de la sélection des enregistrements de la table client :

MySQL : SÉLECTIONNER * DU client

MongoDB : db.client.find()

Lors de l’insertion d’enregistrements dans la table client :

MySQL : INSERT INTO client (cust_id, branch, status) VALUES (‘appl01’, ‘main’, ‘A’)

MongoDB : db.customer.insert({ cust_id : ‘appl01’, branche : ‘main’, statut : ‘A’ })

Le processus de mise à jour des enregistrements dans la table client :

MySQL : UPDATE client SET branche = ‘main’ WHERE custage> 2

MongoDB : db.customer.update( { custage: { $gt: 2 } }, { $set: { branch: ‘main’ } }, { multi: true } ).

Niveau de risque :

MySQL est plus vulnérable car il peut faire l’objet d’attaques par injection SQL.

MongoDB n’a pas de langage à analyser et utilise des requêtes d’objets, donc le niveau de risque est considérablement réduit.

Déployer les bases de données : où et comment ?

MySQL
Écrit en C et C++, MySQL a des binaires pour Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD et IRIX.

MongoDB
Écrit en Javascript, C et C++, MongoDB a des binaires pour les plates-formes suivantes – Linux, OS X, Solaris et Windows.

De plus, il existe des méthodes grâce auxquelles vous pouvez consolider les données de MySQL, MongoDB et autres en une seule plate-forme de gestion de données.

Niveau de support fourni

MySQL fournit Oracle Lifetime Support sur la base de trois plans – Premier, Extended et Sustain. Premier est choisi par les versions de 1 à 5 ans, Extended convient aux versions de 6 à 8 ans et Sustain pour les personnes ayant des versions de plus de 9 ans. Il y a un support 24h/24 et 7j/7, une flexibilité pour passer à d’autres versions, des mises à jour, des correctifs de sécurité, etc.

MongoDB

MongoDB fournit une assistance de qualité entreprise, avec des correctifs de sécurité, des mises à niveau constantes, une assistance illimitée 24h/24 et 7j/7, un cycle de vie étendu avec des modules complémentaires, une flexibilité pour mettre à niveau chaque fois que vous en avez besoin, etc.

Conclusion

Alors, quelle est la bonne base de données pour votre entreprise ?

Vient maintenant la question des 100 milliards de dollars. Devriez-vous opter pour MySQL ou MongoDB ? Vous pouvez choisir MySQL si vous avez besoin de transactions multilignes car elles fonctionnent mieux avec les bases de données relationnelles. Par exemple, système de comptabilité. MongoDB ne fonctionnerait pas de manière optimale ici car ils ne peuvent pas remplacer les systèmes existants.

Il existe un certain nombre de situations où MongoDB est vraiment adapté. Ils incluent l’analyse en temps réel, l’Internet des objets, la gestion de contenu, le mobile, plusieurs nouveaux types d’applications, etc. Vous pouvez également choisir MongoDB lorsque vous avez des bases de données sans définition de schéma claire ou si vous ne pouvez pas définir le schéma de la base de données. Avec ce système de base de données, vous pouvez facilement stocker des données non structurées, afin qu’elles puissent être récupérées et mises à jour facilement.

Vous pouvez également opter pour MongoDB si vous n’avez pas d’administrateur de base de données, ou si vous devez travailler dans un environnement où vous ne pouvez pas avoir une connectivité fiable avec d’autres serveurs. C’est également le choix idéal lorsque la charge d’écriture est élevée. Comme il a été conçu pour avoir un taux d’insertion élevé, il n’y a plus de soucis pour la sécurité des transactions.

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Source de l’image : Flickr.com/Nozell/Garrett


L’auteur : Reema Oamkumar est engagée en tant que leader d’opinion sur www.Software-Developer-India.com qui fait partie du groupe YUHIRO. YUHIRO est une entreprise germano-indienne qui fournit des programmeurs aux sociétés informatiques, aux agences et aux services informatiques.

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