Welke technologieën worden door softwaretesters gebruikt?
Inhoudsopgave
Invoering
Het testen van software is een kritische stap in de ontwikkeling van software, en geen enkele softwaretoepassing mag ooit worden vrijgegeven zonder het juiste testschema dat voor elk project verplicht is. In een eerder artikel hebben we de taken van een software engineer in detail beschreven, en nu gaan we verder met de verschillende tools en technologieën; dit zijn altijd groene tools die altijd een centrale rol spelen bij het waarborgen van de kwaliteit van de software.
Het testen van software is een belangrijk aandachtspunt, omdat het u helpt de nodige veranderingen en verbeteringen aan te brengen in elke softwareapplicatie. Het zou ook helpen de vele uitdagingen waarmee softwareontwikkelaars over de hele wereld worden geconfronteerd, met succes aan te gaan.
Hieronder staan de top technologieën in software ontwikkeling, sommige daarvan zijn al een tijdje geleden ontwikkeld, maar zijn nog steeds in zwang, en steeds populair. Laten we nu de toptools en -technologieën bekijken:
De instrumenten en technologieën die gewoonlijk worden gebruikt
1. Agile en DevOps
Softwareontwikkelaars staan in voor de bruikbaarheid van Agile-technologieën bij softwareontwikkeling, omdat het het perfecte antwoord is op de veranderende eisen in de softwareontwikkelingswereld. DevOps, een reeks praktijken die IT-operaties en softwareontwikkeling combineren, heeft tot doel de ontwikkelingscycli van software te verkorten en software met de hoogste kwaliteit uit te brengen.
De toepassing van deze beide technologieën kan zeker bijdragen tot het sneller op de markt brengen van softwaretoepassingen en het probleemloos uitbrengen van voltooide projecten. Door samenwerking in teamverband, incrementele levering en continue planning is softwareontwikkeling naar een geheel nieuw niveau gegaan, dankzij de technologieën op het gebied van softwaretests.
2. QAOps
QAOps is het volgende na DevOps. Het is een opkomende praktijk die Kwaliteitsborging integreert in de software delivery pipeline. De QAOps-benadering plaatst kwaliteitsborging in het centrum van de waardeketen van de levering. Het QA team werkt direct samen met het development team en het operations team, en ze werken samen door de QA procedures, automatisering en een QA rapportage dashboard te integreren. Er zijn twee belangrijke principes in QA:
- Het moet worden opgenomen in de CI (Continuous Integration) en CD (Continuous Deployment)
- Software engineers werken nauw samen met het team tijdens het bouwen van CI en CD.
3. Test Automatisering
Testautomatisering is een integraal onderdeel van de implementatie van DevOps-praktijken. Hiermee kunt u handmatige tests waar mogelijk vervangen door geautomatiseerde tests. In de meeste gevallen wordt testautomatisering onderbenut, want hoewel het de tests kan automatiseren en u de resultaten kunt gebruiken om de softwarekwaliteit te verbeteren, zijn er enkele gebieden waar het niet goed wordt benut. Dit zijn de verschillende stadia in testautomatisering – eenheidstests, integratietests, end-to-end tests en verkennende tests. Testautomatisering omvat alle ’test’-processen op een snelle en kosteneffectieve manier met betere resultaten. Vroeger werden de tests handmatig uitgevoerd en waren ze meestal foutgevoelig en tijdrovend.
Om optimaal gebruik te maken van de testautomatiseringssuites zal het QA-team zich aanpassen aan de DevOps-praktijken en ervoor zorgen dat de tests worden geautomatiseerd met 100% codedekking.
De thans gebruikte automatiseringsinstrumenten zijn veel efficiënter dan de vorige. Dit kwam doordat de verschillende teams hun eigen testautomatiseringsframeworks volgden, en wanneer nieuwe leden binnenkwamen, hadden zij het moeilijk om de steile leercurve te overbruggen.
De toepassingen van tegenwoordig draaien op meerdere apparaten met verschillende bewegende delen, dus er moet iets zijn dat bekend staat als synthetische transactiebewaking, waarbij tests worden uitgevoerd in de productiefase om ‘fouten in actie’ op te vangen voordat het wordt gebruikt op platforms van derden en uw gebruikers de fouten ontdekken.
Enkele van de populairste testautomatiseringstools zijn Selenium, Katalon en TestComplete, en deze tools blijven evolueren, zodat het testen gemakkelijker en doeltreffender wordt.
4. Gebruik maken van de magie van kunstmatige intelligentie
Met AI en ML kun je onmogelijke prestaties leveren op het gebied van softwareontwikkeling, en zelfs verschillende uitdagingen aangaan die ooit onmogelijk waren. Het is echter nog niet het moment om het volledige potentieel van AI en ML bij tests te verkennen omdat het nog in de beginfase verkeert. Maar één ding is zeker, slimme analytics en visualisatie kunnen de teams helpen de fouten te begrijpen en op te sporen en zich te richten op gebieden die verbetering behoeven. U kunt de komende jaren meer precisie verwachten bij het testen met AI en ML, met volledige aandacht voor kwaliteit, foutclassificatie, prioritering van testcases, enz.
Aangezien we de komende jaren meer softwareontwikkelaars en meer apps hebben en meer lanceringen, maakt kunstmatige intelligentie in het testen van software het sneller en efficiënter, en geautomatiseerd testen tilt het naar een heel nieuw niveau. Met AI en ML in softwaretests kan de hele softwareontwikkelingscyclus worden verkort. Saaie taken bij het ontwikkelen en testen zullen nu snel gaan door methoden als redeneren en probleemoplossing.
De ontwikkelaars en testers hebben hun handen vol, en ze hoeven zich geen zorgen te maken over welke tests ze wel en niet moeten uitvoeren. ML kan de vaardigheden van AI vergroten door enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen en te analyseren nadat tests zijn uitgevoerd.
Bij het gebruik van AI en ML is het belangrijk om te weten waar de tests zich op moeten richten, dus moeten de gegevens uit alle fasen worden verzameld – de testfase, natuurlijk, maar ook de eisen, het ontwerp, de implementatie enz.
5. Scriptloze automatiseringstools
Zoals de naam al zegt, is scriptloos of codevrij testen de methode om tests te automatiseren met behulp van hulpmiddelen en niet door testscripts te schrijven. Dit gebeurt met behulp van testautomatiseringsframeworks zoals Selenium, en zij combineren AI en ML-algoritmen, met uitstekende en consistente resultaten. Deze tests zijn gebruiksvriendelijk en besparen zeker veel tijd en verlagen de onderhoudskosten.
Andere scriptloze testtools die veel worden gebruikt zijn Perfecto, TestGrid, Virtuoso, testRigor, Katalon Studio, Accelq, ZapTest en TestCraft, om er een paar te noemen.
6. Big Data testen
Dit is een zeer prominent testinstrument dat veel wordt gebruikt in diverse sectoren, zoals het bankwezen, de gezondheidszorg, de detailhandel, de media, de telecom, de financiële sector, enz. Zoals de naam al zegt, wordt big data testing gebruikt voor het testen en valideren van big data. Een van de specialiteiten is de Batch Data processing test waarbij de testprocedures plaatsvinden wanneer de applicaties in batch processing mode zijn. Er is ook real time gegevensverwerking, en dit gebeurt wanneer de toepassing in de real time gegevensverwerkingsmodus staat. En dan heb je de Interactieve gegevensverwerkingstest. Bij deze techniek integreer je de real life testprotocollen (precies zoals een gebruiker met de app zou omgaan) om het testen te voltooien.
Conclusie
Er zullen meer testomgevingen en gegevens zijn, dankzij de ontwikkeling van het ivd. Dit is een enorme opluchting voor softwareontwikkelaars vanwege de enorme omvang van software die in zoveel verschillende soorten apparaten werkt, groot en klein. Er is al een spurt in de cloudgebaseerde en gecontaineriseerde testomgevingen, en er is veel om naar uit te kijken.
Interessante links:
Wat is software testen en hoe werkt het?
Wil je een Software Tester worden?
Foto’s: Canvas
De auteur: Sascha Thattil werkt bij Software-Developer-India.com, een onderdeel van de YUHIRO Group. YUHIRO is een Duits-Indiase onderneming die programmeurs levert aan IT-bedrijven, agentschappen en IT-afdelingen.
Geef een reactie