MongoDB vs MySQL: Vad ska jag välja för webbprojekt?

Striden har alltid varit mellan de två – MongoDB och MySQL. Och vad den ena saknar kompenserar den andra, så du blir verkligen förvirrad om du ska gå till relationsdatabas eller icke-relationsdatabaser. Den ultimata frågan bör dock vara ”Vilken typ av webbprojekt ska du göra?” Detta skulle naturligtvis leda till en mängd andra frågor som:

  • Vilken typ av data ska du lagra i databasen?
  • Hur skalbar vill du att din app ska vara?
  • Vilken skicklighet har dina utvecklare när det gäller databas?
  • Kan databasen hantera fler förfrågningar eller fler anslutningar?
  • Vad är kodningsspråket eller front-end-ramverket som du planerar att utveckla din webbapp i?

MongoDB

MongoDB är utvecklat av 10gen och är en populär dokumentorienterad databas med öppen källkod. Dokumenten skapas och lagras i formatet BSON-filer (Binary JSON eller Javascript Object Notation). Alla typer av JS-format stöds, så du hittar den här databasen som används populärt i många Node.js-projekt. JSON gör det möjligt för dataöverföring mellan servrar och webbappar, så det skulle vara ett bra val när kravet är att ha lagringskapacitet och hastighet.

Stor fördel med MongoDB – Användningen av dynamiska scheman eftersom du inte längre behöver fördefiniera strukturen (till exempel fält och värdetyper). Detta gör det lättare att lägga till eller ta bort fältmatrislagring så att du kan ändra poststrukturen. Hierarkiska relationer representation och array lagring är också möjligt.

Var skulle MongoDB vara lämplig?

Antag att ditt projekt är att skapa en webbapp med en stor skrivbelastning … då skulle MongoDB vara det bästa valet.

Men … det finns situationer där MongoDB inte skulle vara ett bra val. Här är några av dessa situationer:

  • Om du har mycket viktig säkerhetskritisk information att lagra i programmets databas kanske du inte får den säkerhetsnivå som du kan behöva.
  • Om du vill ansluta tabeller till din databas skulle det vara ett bra val.
  • Stabiliteten är kanske inte vad du förväntar dig om du vill använda den som ett primärt databassystem.
  • Om du behöver transaktionsstöd

MySQL

MySQL är ett fullt utrustat open source-relationsdatabashanteringssystem (RDBMS) byggt av MySQL AB. För närvarande ägs av Oracle Corporation, lagrar systemet data i tabeller. Detta grupperas sedan i databaser och åtkomst görs via Structured Query Language eller SQL, med kommandona ”Select”, ”Update”, ”Insert” och ”Delete”.

Det finns olika tabeller där du kan lagra relaterad information. Men med kommandot ”Gå med” kan du korrelera data och utföra frågor. Det finns liten risk för dataduplicering.

Kompatibilitet med olika operativsystem – Windows, Linux, Unix, Apple, FreeBSD för att nämna några. Systemet stöder även dessa lagringsmotorer – InnoDB (standard), Blackhole, Federated, Memory, MyISAM, CSV, Archive och Merge.

Nyckelfunktionerna i MySQL är:

  • Fulltextsökning och indexering ’
  • Utlösare
  • Fråga Caching
  • SSL-stöd
  • Unicode-stöd
  • Olika lagringsmotorer med olika prestandaegenskaper
  • Utlösare
  • SubSELECTs

Nyckelfunktioner i MongoDB är:

  • Auto-skärpa
  • Naturlig replikering
  • In-memory-hastighet
  • Utmärkt frågespråkstöd
  • Stöd för olika lagringsmotorer
  • Inbyggda datamodeller stöd

Webbplatser med MySQL:

NASA, US Navy, Walmart, Uber, Bookingcom, Twitter, Facebook, Sony, Zappos

Webbplatser med MongoDB:

Expedia, Bosch, BuzzFeed, Forbes, Foursquare, eBay, Gap, City of Chicago, Adobe, MetLife

Du kan utesluta MySQL och välja det andra alternativet:

  • När du behöver horisontell skalning. Detta beror på att skalning definitivt inte är en stark punkt i relationsdatabasen.
  • Den kan inte hantera stora datavolymer, så se inte upp till den när du vill hantera höga transaktionsbelastningar.
  • Relationsdatabasen många tjänar dig inte bra när det gäller implementering, även om den har uppgraderats med replikerings- och klusterfunktioner.

Med tanke på dessa begränsningar kan du tänka på att använda MySQL-databasen som backend för följande:

  • E-handel
  • Onlinehandlare
  • E-auktioner
  • Automatiserade online-assistenter

Du bör lämna MongoDB och se upp för MySQL när:

  • Du behöver en strikt hierarki av relationer mellan enheterna eftersom den kan lagra dina data i konventionella tabeller med rader.
  • Analys i realtid är viktigt
  • Om du behöver höga dataskyddsstandarder, särskilt om du planerar en live-auktionsapp
  • Om du behöver ett databashanteringssystem med alla funktioner
  • När du behöver transaktionsstöd och säkerhet på hög nivå för alla transaktioner
  • Du måste bygga en app med komplexa transaktioner
  • Du behöver en snapin-ersättning för äldre lösningar

Vilken databas att välja?

Det finns faktiskt inget enkelt svar på detta eftersom du måste överväga flera faktorer innan du bestämmer vilken du ska välja.

MongoDB är flera människors favorit eftersom den är öppen, samarbetsvillig, har en enkel filosofi med en hjälpsam gemenskap.

Många tycker att MySQL är lite svårt att använda efter Oracle-förvärv. Många företag väljer dock fortfarande att välja MySQL, även om fokus är på MariaDB-utveckling.

Vilken ska du välja när du letar efter Speed?

Relationsdatabasen saknar hastighet och kan utgöra problem när det finns enorma datamängder. Så företag som letar efter mindre databaser kan behöva leta efter generiska lösningar.

MongoDB kan enkelt hantera stora och ostrukturerade mängder data. Det dokumentorienterade systemet levereras med GNU AGPL v3.0 / kommersiell licens. Det är dock värt att säga här att MongoDB lockar människor med sin enkla och öppna filosofi. Det finns en gemensam och hjälpsam community av användare, till skillnad från MySQL. MySQL, å andra sidan, är licensierat under GPL v2 / kommersiella licenser.

Så svaret är att du verkligen måste titta på dina projektkrav och framtida mål. Om du letar efter en högpresterande lösning med enkel hantering, flexibilitet och tillförlitlighet när det gäller dataskydd skulle MySQL vara ett bra val. Det får dig att lösa frågan om korrekt dataindexering.

När informationen är ostrukturerad och komplex och om det inte är möjligt att fördefiniera schemat skulle dokumentet med öppen källkod vara ett bättre val. Det är också ett bra val när du behöver hantera stora datamängder och lagra dem som dokument.

Intressanta artiklar:
Vilken databas är bättre och varför välja?
MongoDB VS MySql

Bildkälla: BENOIT / Suki_ ::


Vill du hyra programutvecklare?
Kontakta oss för att spara upp till 50% av utvecklingskostnaderna och snabbare leverans

Författaren: Reema Oamkumar är engagerad som en tanke ledare på www.Software-Developer-India.com som är en del av YUHIRO Group. YUHIRO är ett tysk-indiskt företag som tillhandahåller programmerare till IT-företag, byråer och IT-avdelningar.

Lämna ett svar

Denna webbplats använder Akismet för att minska skräppost. Lär dig hur din kommentardata bearbetas.