MongoDB vs MySQL: Welche Wahl für Webprojekte?

Der Kampf hat immer zwischen den beiden geführt – MongoDB und MySQL. Und was einem fehlt, gleicht das andere aus, sodass Sie wirklich verwirrt sind, ob Sie sich für relationale Datenbanken oder nicht-relationale Datenbanken entscheiden sollen. Die ultimative Frage sollte jedoch lauten: „Welche Art von Webprojekt werden Sie durchführen?“ Dies würde natürlich zu einer Fülle anderer Fragen führen wie:

  • Welche Art von Daten werden Sie in der Datenbank speichern?
  • Wie skalierbar soll Ihre App sein?
  • Welche Fähigkeiten haben Ihre Entwickler in Bezug auf die Datenbank?
  • Kann die Datenbank mehr Anfragen oder mehr Joins verarbeiten?
  • In welcher Programmiersprache oder in welchem Front-End-Framework möchten Sie Ihre Web-App entwickeln?

MongoDB

MongoDB wurde von 10gen entwickelt und ist eine beliebte dokumentenorientierte Open-Source-Datenbank. Die Dokumente werden im BSON-Dateiformat (Binary JSON oder Javascript Object Notation) erstellt und gespeichert. Alle Arten von JS-Formaten werden unterstützt, daher wird diese Datenbank in vielen Node.js-Projekten häufig verwendet. JSON ermöglicht die Datenübertragung zwischen Servern und Web-Apps und ist daher eine gute Wahl, wenn Speicherkapazität und Geschwindigkeit gefragt sind.

Großer Vorteil von MongoDB – Die Verwendung dynamischer Schemata, da Sie die Struktur (zB Felder und Werttypen) nicht mehr vordefinieren müssen. Dies erleichtert das Hinzufügen oder Löschen von Feldern im Array-Speicher, damit Sie die Datensatzstruktur ändern können. Darstellung hierarchischer Beziehungen und Array-Speicherung sind ebenfalls möglich.

Wo wäre MongoDB geeignet?

Angenommen, Ihr Projekt besteht darin, eine Web-App mit hoher Schreiblast zu erstellen … dann wäre MongoDB die beste Wahl.

Aber… es gibt Situationen, in denen MongoDB keine gute Wahl wäre. Hier sind einige dieser Situationen:

  • Wenn Sie sehr wichtige sicherheitskritische Informationen in der Datenbank der Anwendung speichern müssen, erhalten Sie möglicherweise nicht die Sicherheitsstufe, die Sie möglicherweise benötigen.
  • Wenn Sie Tabellen mit Ihrer Datenbank verknüpfen möchten, ist dies eine gute Wahl.
  • Die Stabilität entspricht möglicherweise nicht Ihren Erwartungen, wenn Sie es als primäres Datenbanksystem verwenden möchten.
  • Wenn Sie Transaktionsunterstützung benötigen

MySQL

MySQL ist ein Open-Source-Relational-Datenbank-Management-System (RDBMS) mit vollem Funktionsumfang, das von MySQL AB entwickelt wurde. Derzeit im Besitz der Oracle Corporation, speichert das System Daten in Tabellen. Diese wird dann in Datenbanken gruppiert und der Zugriff erfolgt über Structured Query Language oder SQL mit den Befehlen „Select“, „Update“, „Insert“ und „Delete“.

Es gibt verschiedene Tabellen, in denen Sie zugehörige Informationen speichern können. Aber mit dem Operationsbefehl „Join“ können Sie die Daten korrelieren und Abfragen durchführen. Die Wahrscheinlichkeit einer Datenduplizierung ist gering.

Kompatibilität mit verschiedenen Betriebssystemen – Windows, Linux, Unix, Apple, FreeBSD, um nur einige zu nennen. Das System unterstützt auch diese Speicher-Engines – InnoDB (Standard), Blackhole, Federated, Memory, MyISAM, CSV, Archive und Merge.

Die wichtigsten Funktionen von MySQL sind:

  • Volltextsuche & Indexierung‘
  • Löst aus
  • Abfrage-Caching
  • SSL-Unterstützung
  • Unicode-Unterstützung
  • Verschiedene Speicher-Engines mit unterschiedlichen Leistungsmerkmalen
  • Löst aus
  • SubSELECTs

Die wichtigsten Funktionen von MongoDB sind:

  • Auto-Sharding
  • Native Replikation
  • In-Memory-Geschwindigkeit
  • Hervorragende Unterstützung für Abfragesprachen
  • Unterstützung verschiedener Speicher-Engines
  • Unterstützung von eingebetteten Datenmodellen

Websites mit MySQL:

NASA, US Navy, Walmart, Uber, Bookingcom, Twitter, Facebook, Sony, Zappos

Websites mit MongoDB:

Expedia, Bosch, BuzzFeed, Forbes, Foursquare, eBay, Gap, City of Chicago, Adobe, MetLife

Sie können MySQL weglassen und die andere Option wählen:

  • Wenn Sie eine horizontale Skalierung benötigen. Dies liegt daran, dass die Skalierung definitiv keine Stärke der relationalen Datenbank ist.
  • Es kann keine großen Datenmengen verarbeiten. Schauen Sie also nicht nach, wenn Sie hohe Transaktionslasten bewältigen möchten.
  • Die relationale Datenbank leistet bei der Implementierung oft keine guten Dienste, obwohl sie mit Replikations- und Clustering-Funktionen aktualisiert wurde.

In Anbetracht dieser Einschränkungen können Sie die MySQL-Datenbank als Backend für Folgendes verwenden:

  • E-Commerce
  • Onlinehändler
  • E-Auktionen
  • Automatisierte Online-Assistenten

Sie sollten MongoDB besser verlassen und nach MySQL Ausschau halten, wenn:

  • Sie benötigen eine strikte Hierarchie der Beziehungen zwischen den Entitäten, da Ihre Daten in herkömmlichen Tabellen mit Zeilen gespeichert werden können.
  • Echtzeitanalysen sind wichtig
  • Wenn Sie hohe Datenschutzstandards benötigen, insbesondere wenn Sie eine Live-Auktions-App planen
  • Wenn Sie ein Datenbankverwaltungssystem mit vollem Funktionsumfang benötigen
  • Wenn Sie Transaktionsunterstützung und hohe Sicherheit für alle Transaktionen benötigen
  • Sie müssen eine App mit komplexen Transaktionen erstellen
  • Sie benötigen einen Snap-In-Ersatz für Legacy-Lösungen

Welche Datenbank soll ich wählen?

Es gibt keine einfache Antwort darauf, da Sie mehrere Faktoren berücksichtigen müssen, bevor Sie sich für einen entscheiden.

MongoDB ist der Favorit vieler Leute, weil es offen ist, kollaborativ ist, eine einfache Philosophie hat und eine hilfreiche Community hat.

Viele Leute finden MySQL nach der Übernahme von Oracle ein wenig schwierig zu verwenden. Viele Unternehmen entscheiden sich jedoch immer noch für MySQL, auch wenn der Schwerpunkt auf der MariaDB-Entwicklung liegt.

Welchen sollten Sie wählen, wenn Sie nach Speed suchen?

Der relationalen Datenbank mangelt es an Geschwindigkeit und kann bei großen Datenmengen zu Problemen führen. Daher müssen Unternehmen, die nach kleineren Datenbanken suchen, möglicherweise nach generischen Lösungen suchen.

MongoDB kann problemlos große und unstrukturierte Datenmengen verwalten. Das dokumentenorientierte System wird mit der GNU AGPL v3.0/Commercial-Lizenz geliefert. An dieser Stelle sei jedoch erwähnt, dass MongoDB mit seiner einfachen und offenen Philosophie Menschen anzieht. Im Gegensatz zu MySQL gibt es eine kollaborative und hilfreiche Community von Benutzern. MySQL hingegen ist unter GPL v2/Commercial-Lizenzen lizenziert.

Die Antwort ist also, dass Sie sich wirklich mit Ihren Projektanforderungen und zukünftigen Zielen auseinandersetzen müssen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken Lösung mit einfacher Verwaltung, Flexibilität und Zuverlässigkeit beim Datenschutz suchen, ist MySQL eine gute Wahl. Damit lösen Sie das Problem der richtigen Datenindizierung.

Wenn die Daten unstrukturiert und komplex sind und es nicht möglich ist, das Schema vorzudefinieren, ist das Open-Source-Dokument die bessere Wahl. Es ist auch eine gute Wahl, wenn Sie große Datenmengen verarbeiten und als Dokumente speichern müssen.

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Bildquelle: BENOIT/Suki_ ::


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Die Autorin: Reema Oamkumar ist als Vordenkerin bei www.Software-Developer-India.com, einem Teil der YUHIRO Group, engagiert. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt.

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