MySQL oder MongoDB: Welches Datenbanksystem sollten Sie verwenden?

MySQL oder MongoDB: Welches Datenbanksystem sollten Sie verwenden?

Ein Datenbanksystem ist eine Softwareanwendung, die eine Beziehung zu anderen Anwendungen, den Endbenutzern und der Datenbank selbst unterhält, um Daten zu erfassen und zu analysieren, einschließlich der Definition der Daten, der Erstellung, Abfrage, Aktualisierung und Verwaltung der Datenbanken. Es ist ein sehr systematischer Prozess zum Verwalten und Abrufen von Daten bei Bedarf. Zu den Hauptfunktionen gehören (a) die Fähigkeit, große Datenmengen zu verwalten, (b) ausgezeichnete Lagerung mit Backup-Einrichtungen, (c) einfach zu verwendende Oberflächensprache (SQL), (d) ausgezeichnetes Sicherheitsmanagement und (e) Bereitstellung von gleichzeitiger Unterstützung für mehrere Benutzer.

Es gibt verschiedene Arten von Datenbanksystemen auf dem Markt, und der Preis und die Leistung hängen davon ab, welche Art von Funktionen Sie davon erwarten. Die Fähigkeit des Datenbanksystems, zwischen den verschiedenen Arten von Daten in den mehreren Dateisystemen und Servern zu unterscheiden, die Datenmenge, die gespeichert und abgerufen werden kann und andere herstellerspezifische Optimierungen können während des Auswahlprozesses entschieden werden.

Ein relationales Datenbankverwaltungssystem, eines der am weitesten verbreiteten Modelle, basiert auf dem relationalen Modell, das von Edgar F. Codd vom IBM San Jose Research Laboratory erfunden wurde.

Sowohl MySQL als auch MongoDB sind zwei der Hauptakteure bei relationalen Datenbanken auf dem Markt, und die Forderung nach einer schnelleren Markteinführung und einer besseren Entwicklerproduktivität muss zur Entscheidung für eine der beiden führen.

MySQL

MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das von Oracle entwickelt, vertrieben und verwaltet wird. Sie können Ihr Datenbankschema gemäß Ihren Anforderungen vordefinieren und Regeln erstellen, die die Beziehungen zwischen den Feldern in Ihren Tabellen definieren. Es speichert Daten in Tabellenformaten (eine Sammlung zusammengehöriger Dateneinträge) und verwendet SQL oder Structured Query Language für den Datenbankzugriff. SQL wurde ursprünglich in den 1970er Jahren entwickelt, wurde also ursprünglich nicht für die Datenbankverwaltung entwickelt. SQL ist ein ANSI oder American National Standards Institute, aber es gibt mehrere Versionen davon.

MongoDB

MongoDB ist auch eine nicht relationale Open-Source-Datenbank, die von MongoDB, Inc. entwickelt wurde. Die Daten werden als Dokumente im Binärformat namens BSON oder Binary JSON gespeichert. Informationen, die gruppiert werden können, werden für einen einfachen und schnellen Abruf zusammen gespeichert. Die Verwendung dynamischer Schemata ist einer der großen Vorteile von MongoDB, wodurch das Vordefinieren der Strukturen entfällt. MongoDB ermöglicht die Darstellung hierarchischer Beziehungen und die Möglichkeit, die Datensatzstruktur durch einfaches Hinzufügen/Löschen von Feldern zu ändern.

Unternehmen, die MySQL verwenden – Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart und Paypal.

Unternehmen, die MongoDB verwenden – T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft und InVision.

Vergleich zwischen den beiden in verschiedenen Szenarien

Datenbankstruktur

MySQL

Die Daten werden in Tabellen gespeichert und verwendet SQL, um auf die Daten zuzugreifen. Es verwendet strenge Schemata zum Definieren der Datenbankstruktur. Alle Zeilen innerhalb der Tabelle besitzen die gleiche Struktur, wobei die Werte in einem bestimmten Datentyp dargestellt werden.

MongoDB

Die Schemata sind dynamisch, während die Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten ohne besondere Struktur gespeichert werden. Sie können die Dokumente selbst erstellen, ohne die Struktur definieren zu müssen. Zusammengehörige Daten werden jedoch zusammen gespeichert, was die Abfragegeschwindigkeit erhöht.

Die Notwendigkeit von Indizes

Beide Datenbanksysteme verfügen über Indizes

MySQL

Die Datenbank-Engine muss die gesamte Tabelle durchsuchen, um die entsprechenden Zeilen zu finden.

MongoDB

Ohne die Hilfe der Indexierung muss jedes einzelne Dokument minutiös gescannt werden, um zu sehen, welches der Abfrageanweisung entspricht. Und das kann mühsam und zeitaufwendig sein.

Die Unterschiede in der Query-Anweisung
Das Verfahren zum Auswählen, Einfügen und Aktualisieren der Datensätze ist unterschiedlich.

Beachten Sie es unten:
Beim Auswählen von Datensätzen aus der Kundentabelle:

MySQL : WÄHLEN * VOM Kunden

MongoDB : db.customer.find()

Beim Einfügen von Datensätzen in die Kundentabelle:

MySQL : INSERT INTO Kunde (cust_id, branch, status) VALUES (‚appl01‘, ‚main‘, ‚A‘)

MongoDB : db.customer.insert({ cust_id: ‚appl01‘, branch: ‚main‘, status: ‚A‘ })

Der Vorgang zum Aktualisieren von Datensätzen in der Kundentabelle:

MySQL : UPDATE Kunde SET Branch = ‚main‘ WHERE custage> 2

MongoDB : db.customer.update( { custage: { $gt: 2 } }, { $set: { branch: ‚main‘ } }, { multi: true } ).

Risikograd:

MySQL ist anfälliger, da es SQL-Injection-Angriffen ausgesetzt sein kann.

MongoDB hat keine zu analysierende Sprache und verwendet Objektabfragen, sodass das Risiko erheblich reduziert wird.

Bereitstellung der Datenbanken: Wo und wie?

MySQL
MySQL ist in C und C++ geschrieben und enthält Binärdateien für Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD und IRIX.

MongoDB
MongoDB ist in Javascript, C und C++ geschrieben und bietet Binärdateien für die folgenden Plattformen – Linux, OS X, Solaris und Windows.

Darüber hinaus gibt es Methoden, mit denen Sie Daten aus MySQL, MongoDB und anderen auf einer einzigen Datenverwaltungsplattform konsolidieren können.

Support-Level bereitgestellt

MySQL bietet Oracle Lifetime Support auf der Grundlage von drei Plänen – Premier, Extended und Sustain. Premier wird von Versionen von 1 bis 5 Jahren gewählt, Extended ist für Versionen von 6 bis 8 Jahren geeignet und Sustain für Personen mit Versionen ab 9 Jahren. Es gibt 24/7 Support, Flexibilität beim Upgrade auf andere Versionen, Updates, Sicherheitsfixes und so weiter.

MongoDB

MongoDB bietet Enterprise Grade Support mit Sicherheitsfixes, ständigen Upgrades, unbegrenztem Support rund um die Uhr, verlängertem Lebenszyklus mit Add-Ons, Flexibilität für Upgrades, wann immer Sie sie benötigen und so weiter.

Fazit

Welche Datenbank ist also die richtige für Ihr Unternehmen?

Jetzt kommt die 100-Milliarden-Dollar-Frage. Sollten Sie sich für MySQL oder MongoDB entscheiden? Sie können MySQL wählen, wenn Sie Transaktionen mit mehreren Zeilen benötigen, da diese besser mit relationalen Datenbanken funktionieren. Zum Beispiel Buchhaltungssystem. MongoDB würde hier nicht optimal funktionieren, da sie Legacy-Systeme nicht ersetzen können.

Es gibt eine Reihe von Situationen, in denen MongoDB wirklich geeignet ist. Dazu gehören Echtzeitanalysen, das Internet der Dinge, Content Management, Mobile und verschiedene neue Arten von Anwendungen und so weiter. Sie können MongoDB auch auswählen, wenn Sie über Datenbanken ohne klare Schemadefinition verfügen oder das Schema für die Datenbank nicht definieren können. Mit diesem Datenbanksystem können Sie unstrukturierte Daten problemlos speichern, sodass sie leicht abgerufen und aktualisiert werden können.

Sie können sich auch für MongoDB entscheiden, wenn Sie keinen Datenbankadministrator haben oder in einer Umgebung arbeiten müssen, in der Sie keine zuverlässige Verbindung zu anderen Servern haben können. Es ist auch die ideale Wahl, wenn die Schreiblast hoch ist. Da es auf eine hohe Einfügerate ausgelegt ist, gibt es keine Sorgen mehr um die Transaktionssicherheit.

Interessante Beiträge:
Vergleich zwischen beiden, von MongoDB
Welches würden Sie MongoDB oder MySQL wählen?

Bildquelle: Flickr.com/ Nozell/ Garrett

Die Autorin: Reema Oamkumar ist als Vordenkerin bei www.Software-Developer-India.com, einem Teil der YUHIRO Group, engagiert. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt.