Python-Entwicklung in Indien

Python-Entwicklung in Indien

Python gibt es schon so lange. Die Programmiersprache feierte 2022 ihr 30-jähriges Bestehen. Die Bedeutung dieser Programmiersprache hat nie abgenommen, auch wenn die Jahre vergangen sind, wird sie auch in den kommenden Jahren eine der wichtigsten Sprachen für Entwickler sein.

Eine kurze Einführung in das, was Python ist

Python ist eine universelle, dynamisch typisierte, hoch entwickelte und interpretierte Programmiersprache, die 1989 von Guido van Rossum entwickelt und 1991 veröffentlicht wurde. Es wurde dank seiner eleganten Syntax zu einer der am schnellsten wachsenden Sprachen der Welt, ist leicht zu erlernen und kann für eine Reihe von Zwecken verwendet werden, darunter:

  • Serverseitige Webentwicklung
  • Software-Entwicklung
  • System-Scripting
  • Finanzen organisieren
  • Maschinelles Lernen
  • Spielentwicklung
  • Desktop-GUI

Und viele mehr…

Warum verwenden:

Python für die Webentwicklung

Python macht Webanwendungen sehr schnell. Dies liegt hauptsächlich daran, dass Python großartige Frameworks verwendet, um Webanwendungen zu erstellen, und sie über eine gemeinsame Backend-Logik verfügen, aus der all diese großartigen Frameworks bestehen. Es gibt auch eine riesige Bibliothek, die bei der Integration der Protokolle wie HTTP, FTP, SSL usw. helfen würde.

Wenn Sie die Webanwendung von Grund auf neu erstellen, sind diese Frameworks sehr hilfreich, da sie für ihre Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit bekannt sind. Es ermöglicht dem Entwickler, seinem eigenen Stil zu entsprechen, funktional, objektorientiert oder zwingend. Sie können damit in jedem gewünschten Stil bauen und künstliche Intelligenz, Internet der Dinge und Deep Learning anpassen. So können Sie Apps für die Reisebranche, das Gesundheitswesen, Finanzen usw. erstellen.

Python für die Spieleentwicklung

Python wird häufig für die Spieleentwicklung verwendet, insbesondere bei der Entwicklung interaktiver Spiele. Es gibt Bibliotheken, die bei der Unterstützung von 3D-Game-Engines helfen. Die bekannteste ist die eingebaute Bibliothek Pygame. Die Spieleindustrie ist so weit fortgeschritten, aber Python ist immer noch weit verbreitet, da es mit KI und Deep Reinforcement Learning arbeiten kann.

Zum Erstellen von Web-Scraping-Anwendungen

Apps und Websites, die als Preisvergleichsportale, zum Sammeln von E-Mail-Adressen, für Forschung und Entwicklung sowie für Stellenanzeigen fungieren und riesige Datenmengen verarbeiten müssen, werden feststellen, dass Python dafür einfach perfekt ist. Dieser Prozess wird als Web Scraping bezeichnet, um automatisch große Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln. Sie können Websites entweder über Online-Dienste, durch Schreiben Ihres eigenen Codes oder über APIs schaben.

Python ist weit verbreitet, weil es einfach zu bedienen ist. Sie müssen nirgendwo Semikolons oder geschweifte Klammern hinzufügen, was es einfach und übersichtlich macht.

Mit Python müssen Sie keine Datentypen für Variablen definieren, da es dynamisch typisiert ist, und die Variablen bei Bedarf direkt verwenden. Dies ist eine enorme Zeitersparnis für Entwickler, da sie ihre Aufgaben schneller erledigen können. Sie müssen also keine Zeit damit verbringen, Codes zu schreiben, da die Syntax sehr leicht verständlich und noch einfacher zu lesen ist. Python ist ausdrucksstark und Benutzer können leicht zwischen den verschiedenen Blöcken im Code unterscheiden.

Zum Erstellen von Geschäftsanwendungen

Unternehmen müssen mit der Zeit expandieren, und wenn Sie expandieren, müssen Sie Apps entwickeln, die mit Ihrem Wachstum skalieren. Mit Python können Sie skalieren, wenn Ihr Unternehmen wächst. Sie können Datenanalysen, ML, Big Data und Data Science sowie andere New-Age-Technologien verwenden, wenn Sie mit Python arbeiten. Abgesehen von den oben erwähnten Vorteilen der Verwendung von Python ist Python eine gute Wahl, da es mit allen wichtigen Plattformen wie Windows, Linux und Mac kompatibel ist. Der für einen erstellte Code kann mühelos und ohne Neukompilierung funktionieren. Die Codes können jederzeit mühelos und schnell aktualisiert werden.

Ein weiterer Grund, warum Unternehmen Python bevorzugen, ist die testgetriebene Entwicklungsfunktion. Damit können Sie schnell Software-Prototypen erstellen. Es würde helfen zu überprüfen, ob die App den vordefinierten Anforderungen entspricht. Es verwendet den TDD-Ansatz, um den Anwendungscode kontinuierlich zu bewerten.

Darüber hinaus kann Python auch zur Entwicklung von CAD-Anwendungen, eingebetteten Anwendungen (z. B. Raspberry Pi) für High-Level-Berechnungen sowie für Audio- und Videoanwendungen verwendet werden.

Vergleich von Python mit anderen Programmiersprachen

Python wird oft anderen Programmiersprachen vorgezogen. Hier sind einige Gründe dafür:

  • Python hat hervorragende Ähnlichkeiten mit der englischen Sprache und kombiniert es mit ein wenig Mathematik, und Sie haben eine lesbare Programmiersprache
  • Während andere Programmiersprachen Semikolons und Klammern verwenden, verwendet Python neue Zeilen, um Befehle zu vervollständigen (verbessert die Lesbarkeit noch einmal)
  • Python definiert den Umfang, indem es sich auf Leerzeichen und Einrückungen stützt, es definiert den Umfang von Schleifen, Funktionen und Klassen auf diese Weise, während andere Programmiersprachen geschweifte Klammern verwenden.

Anwendungen von Python

Python hilft beim Erstellen aller Arten von Anwendungen, einschließlich plattformübergreifender Anwendungen. Einige weltweit bekannte Anwendungen sind Google, Facebook, Amazon, YouTube, DropBox, Netflix, Spotify, Instagram und BitTorrent. Ja, das ist richtig. Alle großen Namen haben Python verwendet.

Google verwendet Python wegen der Web-Crawling-Spinne. Dies wurde früher in Java geschrieben, aber aufgrund seiner Komplexität geändert.

Dropbox verwendet Python, weil es beim Erstellen des Desktop-Clients leicht zu verstehen und zu analysieren ist und auch die Datenfreigabe einfach wird.

Netflix verwendet Python aufgrund seiner Bildanalysefähigkeit und Text-Mining-Funktion.

Python wird in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen verwendet

Sowohl maschinelles Lernen (ML) als auch künstliche Intelligenz (KI) sind die Zukunft. Sie bieten die nächste Stufe der Personalisierung und eine verbesserte Suchfunktion.

Maschinelles Lernen ist der Prozess, den Computer durch das Betrachten von Daten und Statistiken verstehen und lernen zu lassen. Durch KI können Apps sehen, hören und darauf reagieren, was Menschen brauchen und denken. Insgesamt können sowohl ML als auch KI eine verbesserte Benutzererfahrung bieten und antizipieren, was sie benötigen.

Es gibt heute viele Python-KI-Projekte, weil die Programmiersprache enorm stabil und flexibel genug ist, um die Anforderungen zu bewältigen. Die Einfachheit und Konsistenz sowie die Verfügbarkeit so vieler Tools und Bibliotheken tragen zum Erstellen hochproduktiver, reaktionsschneller Apps bei.

Die Verwendung von Python für KI und ML für die App-Entwicklung kann die Entwicklungszeit aufgrund der großen Anzahl von Python-Frameworks und -Bibliotheken für diesen Zweck verkürzen. Es gibt eine Reihe von Softwarebibliotheken mit einer Reihe von vorgefertigten Codes und einem umfangreichen Technologie-Stack. Beispiele:

  • NumPy für wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse etc.
  • SciPy für fortgeschrittenes Computing
  • Pandas für die allgemeine Datenanalyse
  • Scikit-learn, TensorFlow und Keras für maschinelles Lernen

Die Verwendung von Python für die Softwareentwicklung ist definitiv eine unterhaltsame Erfahrung

Wenn Sie ein Anfänger in Python sind, werden Sie beim Durchgehen der Dokumentation feststellen, dass es in der Tat eine unterhaltsame Sprache ist, sie zu lernen und zu verwenden. Wie oben erwähnt, verwenden mehrere erstklassige Unternehmen Python, weil es ihnen den Wettbewerbsvorteil verschafft, den sie brauchen. Python ist viel einfacher als C++, mit dynamischen Konnotationen und der Leichtigkeit, mit der Sie mehrere Programmierparadigmen anwenden können.

Softwareentwicklungsunternehmen mit Kenntnissen in erstklassigem Python sind dank der automatischen Speicherverwaltungsfunktion (dies hilft bei der Pflege einer riesigen Bibliothek) sehr gefragt.

Interessante Links:

Weitere Informationen zu Python

Wie wird man Python-Entwickler?

Bilder: Canva


Der Autor: Sascha Thattil arbeitet bei Software-Developer-India.com die zur YUHIRO Gruppe gehört. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt.

Schreibe einen Kommentar

Diese Website verwendet Akismet, um Spam zu reduzieren. Erfahre mehr darüber, wie deine Kommentardaten verarbeitet werden.