Wie entwickelt man Software zur Audioerkennung?

Wie entwickelt man Software zur Audioerkennung?

Einführung

Der technologische Fortschritt hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt. Bei der rasanten Entwicklung der Welt ist es kein Wunder, dass Sie sich die erstaunliche Benutzerfreundlichkeit der Audioerkennung in Software zunutze machen. Die Welt lebt vom Klang, denn er ist das Wichtigste, was uns mit anderen Menschen verbindet; die Basis der Kommunikation. Die Vielfalt der Geräusche, die man jeden Tag zu hören bekommt, ist erstaunlich: die Geräusche der geschäftigen Stadt, die lebendigen Geräusche des Waldes und die beruhigenden Klänge des Meeres – Geräusche sind überall präsent.

Audioerkennungssoftware hat erstaunliche Anwendungsmöglichkeiten, die in diesem Artikel näher erläutert werden. Die Entwicklung der Software hängt also von ihren Anwendungsebenen ab. Die Menschen sind mit virtuellen Assistenten wie Alexa, Google Assistant, Siri und Cortana so vertraut geworden, dass sie sich fest in ihr Leben eingeprägt haben. Mit der künstlichen Intelligenz und dann mit der konversationellen KI, vor allem im Bereich des elektronischen Handels, haben die Unternehmen begonnen, konversationelle Handelsinitiativen zu nutzen, um mit ihren Kunden sehr effektiv zu kommunizieren. Die Anwendung von Audioerkennungssoftware ist jetzt überall!

Anwendungen von Audioerkennungssoftware

Die Spracherkennung kann auf so viele verschiedene Arten eingesetzt werden, nicht nur zum Abspielen von Songs auf Spotify. Die Menschen gewöhnen sich an den Gedanken, mit ihrer Stimme nach etwas zu suchen, anstatt „Schlüsselwörter einzugeben und zu suchen“. Die häufigste Anwendung ist daher die Sprachsuche. Audioerkennungssoftware kann auch dazu verwendet werden:

• Geben Sie Befehle an Smart-Home-Geräte, um das Licht einzuschalten, Wasser zu kochen, Wäsche zu waschen, den Thermostat einzustellen und so weiter.
• Im Kundendienst und bei der Kundeninteraktion in Call Centern ist es billiger und außerdem rund um die Uhr verfügbar.
• Die Entsperrung des Telefons einer Person erfolgt nicht nur über Fingerabdrücke und Gesichtserkennung, sondern auch über die Stimme und die Worte der Person mittels Sprachbiometrie.
• Spracherkennungssoftware in der Automobilindustrie, mit der der Fahrer sein Fahrzeug weiterfahren kann, während er telefoniert, seinen Lieblingssender auswählt und so weiter.
• Lernen für sehbehinderte Kinder und für andere Erwachsene, die nicht lesen können, wodurch eine gleichberechtigte Lernplattform geschaffen wird
• Erfassung von Diagnosenotizen und Zeitersparnis für Ärzte, wenn sie sich schnell Notizen zu Patientensymptomen machen wollen, und mehr Patienten an einem Tag behandeln
• Die Spracherkennungstechnologie kann die Emotionen einer Person verstehen, während sie mit ihr spricht, und kann helfen, Gefühle wie Verzweiflung, Depression, Wut, Ärger und so weiter zu erkennen.

Dies sind nur einige der Möglichkeiten, in denen Sie Audioerkennungssoftware einsetzen können, was beweist, dass Audio- oder Spracherkennungssoftware Ihr Unternehmen auf die nächste Erfolgsebene bringen wird.

Was ist zu beachten, bevor Sie sich für eine Software zur Audioerkennung entscheiden?

Vor der Entwicklung einer Audioerkennungssoftware müssen Sie einige wichtige Überlegungen anstellen. Hier sind einige davon:

Identifizieren Sie den richtigen Anwendungsfall für Ihr Unternehmen

Die Entwicklung von Audioerkennungssoftware ist nicht ganz einfach, daher sollten Sie sich nur damit befassen, wenn Sie sicher sind, dass es einen brauchbaren Anwendungsfall für die Technologie gibt. Die besten Anwendungsfälle wurden oben erörtert, so dass Sie leichter feststellen können, wie Sie die Vorteile einer solchen Software nutzen können.

Die Merkmale und Funktionalitäten, die Sie anbieten wollen

Nachdem Sie den richtigen Anwendungsfall für Ihr Unternehmen identifiziert und die Anforderungen verstanden haben, ist es für Sie einfacher, die Merkmale und Funktionalitäten der Sprachsoftware zu bestimmen. Auf diese Weise bestimmen Sie den Umfang des Projekts und den konkreten Nutzen, den Sie dem Kunden bieten können.

Planung für den Lebenszyklus der Projektentwicklung

Da es sich um KI handelt, müssen Sie einen großen Bestand an Datensätzen sammeln, um eine Sprach- und Audioerkennungssoftware mit großem Wortschatz zu entwickeln. Dies hängt natürlich stark von den Anforderungen des Endnutzers ab. Dazu werden Sie spezielle KI-Funktionen wie Natural Language Processing (NLP), Spracherkennung, Deep Learning und andere nutzen. Sie können auch Funktionen wie die akustische Modellierung zur Spracherkennung und zur Erkennung von Phonemen verwenden. Es ist auch wichtig, dass Sie Funktionen wie HMM oder Hidden Markov Model Decomposition entwickeln, um das Verstehen und Entschlüsseln der Sprache zu erleichtern und Hintergrundgeräusche zu eliminieren.

Verständnis des Umfangs des Antrags

Bevor Sie sich für eine Audiosoftware entscheiden, sollten die Entwickler ein paar Dinge wissen. Einige der Fragen, die sie Ihnen stellen könnten, sind:

• Zweck der Anträge
• Wer sind die Zielnutzer?
• Für welche Umgebungsbedingungen und in welchem Umfeld wird es eingesetzt?
• Verstehen der Merkmale des Domänenbereichs
• Welche Pläne gibt es für die Skalierbarkeit in der Zukunft?

Der Entwickler wird einige grundlegende Audioeigenschaften berücksichtigen, bevor er mit der Entwicklung der Software beginnt, wie zum Beispiel,

• Typ des Audiodateiformats
• Welcher Kanal soll gewählt werden – Stereo oder Mono?
• Welche Bitrate, z. B. 32 kbit/s, 128 kbit/s und so weiter
• Dauer der Audioclips
• Wie hoch ist die Abtastrate, z. B. 8kHz, 16 kHz usw.

Dies sind die Besonderheiten der Audioverarbeitung, die den Entwicklern helfen, die benötigten Daten, die Verarbeitungszeit, die Trennung der benötigten Daten von der Sammlung usw. zu verstehen. Dieser Bereich entwickelt sich ständig weiter, zusammen mit den Fortschritten in der Signalverarbeitung und dem maschinellen Lernen. Die Einbindung talentierter Entwickler hilft bei der kontinuierlichen Verbesserung und Anpassung der Software, denn es ist wichtig, mehr Daten zu sammeln, die Algorithmen zu verfeinern und das Feedback der Nutzer zu nutzen, um ihre Erfahrungen zu verbessern.

Die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz werden auch zur Perfektionierung der Audiosoftwareanwendungen beitragen, da es so wichtig ist, aussagekräftige Informationen aus den aufgenommenen Audiodaten zu extrahieren. Aber nicht nur KI wäre dazu in der Lage, man muss NLP oder Natural Language Processing anwenden, um sinnvolle Begriffe zu bilden, die genauen Wörter zu verstehen und grammatikalische Konstruktionen aus den Audiodaten zu erstellen.

Fazit

Die Spracherkennungstechnologie ist auf dem Vormarsch. Immer mehr Menschen greifen auf ihr Mobiltelefon zurück, um auf alles zuzugreifen und praktisch nach allem zu suchen, was sie in ihrem täglichen Leben benötigen. Die kleinen Tastaturen auf Mobiltelefonen können für sie ein wenig irritierend sein, und die Verwendung der Sprachfunktionen würde es ihnen erleichtern, sich in die Materie einzuarbeiten.

Softwareentwickler verfolgen einen multidisziplinären Ansatz und kombinieren maschinelles Lernen, Softwaretechnik und Signalverarbeitung, um robuste Audioerkennungssoftware zu entwickeln. Sie verfolgen einen systematischen Ansatz und setzen kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen ein, um die Software zu perfektionieren und zu verfeinern, damit sie wie von Zauberhand funktioniert. Die Softwareentwickler müssen die Software schulen und optimieren, damit sie in mehreren Anwendungen eingesetzt werden kann. Außerdem wird die Anwendung darauf trainiert, die Stimme des Nutzers von anderen Geräuschen im Hintergrund zu unterscheiden. Sie werden Methoden zur Stimmerkennung verwenden, und die Software wird sofort Bilder aufnehmen, die nur die Stimme des Sprechers herausfiltern und andere Geräusche ausblenden.

Interessante Links:

Ein detaillierter Leitfaden zur Erstellung einer Spracherkennungsanwendung

Wo soll ich anfangen, wenn ich mein eigenes Spracherkennungssystem entwickeln möchte?

Bilder: Canva

Der Autor: Sascha Thattil arbeitet bei Software-Developer-India.com die zur YUHIRO Gruppe gehört. YUHIRO ist ein deutsch-indisches Unternehmen, das Programmierer an IT-Unternehmen, Agenturen und IT-Abteilungen vermittelt.