Python-kehitys Intiassa

Python-kehitys Intiassa

Python on ollut olemassa niin kauan. Ohjelmointikieli täytti 30 vuotta vuonna 2022. Tämän ohjelmointikielen merkitys ei ole koskaan vähentynyt, vaikka vuosia on kulunut, se tulee olemaan edelleen yksi tärkeimmistä kielistä kehittäjille tulevina vuosina.

Lyhyt johdatus Pythonista

Python on yleiskäyttöinen, dynaamisesti kirjoitettu, korkeatasoinen ja tulkittu ohjelmointikieli , jonka Guido van Rossum loi vuonna 1989 ja julkaistiin vuonna 1991. Siitä tuli yksi nopeasti kasvavista kielistä maailmassa elegantin syntaksin ansiosta, ja se on helppo oppia, ja sitä voidaan käyttää useisiin tarkoituksiin, kuten:

• Palvelinpuolen web-kehitys
• Ohjelmistokehitys
• Järjestelmän komentosarjat
• Talouden järjestäminen
• Koneoppiminen
• Pelin kehitys
• Työpöydän graafinen käyttöliittymä

Ja paljon muuta…

Miksi käyttää:

Python verkkokehitykseen

Python tekee verkkosovelluksista todella nopeita. Tämä johtuu pääasiassa siitä, että Python käyttää loistavia kehyksiä verkkosovellusten rakentamiseen, ja niillä on yhteinen taustalogiikka, joka muodostaa kaikki nämä upeat puitteet. Siellä on myös valtava kirjasto, joka auttaisi integroimaan protokollia, kuten HTTP, FTP, SSL jne.

Jos rakennat verkkosovellusta tyhjästä, nämä kehykset ovat todella hyödyllisiä, koska ne ovat tunnettuja vakaudestaan, turvallisuudestaan ja skaalautumisestaan. Sen avulla kehittäjä voi sopia omaan tyyliinsä, toiminnalliseen, oliosuuntautuneeseen tai pakolliseen. Sen avulla voit rakentaa haluamallasi tyylillä ja mukauttaa tekoälyä, esineiden Internetiä ja syvää oppimista. Joten voit rakentaa sovelluksia, jotka liittyvät matkailualaan, terveydenhuoltoon, rahoitukseen jne.

Python pelien kehittämiseen

Python on laajalti käytössä pelien kehityksessä, erityisesti interaktiivisten pelien kehittämisessä. On kirjastoja, jotka auttavat tukemaan 3D-pelimoottoreita. Tunnetuin niistä on sisäänrakennettu kirjasto, pygame. Peliala on edennyt niin pitkälle, mutta Python on edelleen laajalti käytössä, koska se voi toimia tekoälyn ja Deep-vahvistusoppimisen kanssa.

Rainankaapimissovellusten rakentamiseen

Sovellukset ja verkkosivustot, jotka toimivat hintavertailuportaaleina, sähköpostiosoitteiden keräämisessä, tutkimuksessa ja kehityksessä sekä työpaikkaluetteloissa, joutuvat käsittelemään valtavia tietomääriä, huomaavat, että Python on täydellinen siihen. Tämä prosessi tunnetaan nimellä Web Scraping, suuren tiedon keräämiseen eri lähteistä automaattisesti. Voit kaapata verkkosivustoja joko verkkopalveluiden kautta, kirjoittamalla omaa koodia tai API:iden avulla.

Python on laajalti käytetty, koska se on helppokäyttöinen. Sinun ei tarvitse lisätä puolipisteitä tai kiharoita mihinkään, joten se on yksinkertainen ja siisti.

Pythonissa sinun ei tarvitse määrittää tietotyyppejä muuttujille, koska se kirjoitetaan dynaamisesti ja käyttää muuttujia suoraan tarvittaessa. Tämä on valtava ajansäästö kehittäjille, koska he voivat suorittaa työnsä nopeammin. Sinun ei siis tarvitse käyttää aikaa koodien kirjoittamiseen, koska syntaksi on erittäin helposti ymmärrettävissä ja vielä helpompi lukea. Python on ilmeikäs ja käyttäjät voivat helposti erottaa koodin eri lohkot.

Yrityssovellusten rakentamiseen

Yritysten on lisättävä ylitöitä, ja kun laajennat, sinun on rakennettava sovelluksia, jotka skaalautuvat kasvaessasi. Pythonin avulla voit skaalata yrityksesi laajentuessa. Pythonin kanssa työskennellessäsi voit käyttää data-analyysejä, ML:ää, Big Dataa ja Data Scienceä sekä muita uuden aikakauden teknologioita. Edellä mainitsemien Pythonin käytön etujen lisäksi Python on loistava valinta, koska se on yhteensopiva kaikkien tärkeimpien alustojen, kuten Windowsin, Linuxin ja Macin, kanssa. Yhdelle luotu koodi voi toimia vaivattomasti ja ilman uudelleenkääntämistä. Koodit voidaan päivittää vaivattomasti ja nopeasti milloin tahansa.

Toinen syy, miksi yritykset suosivat Pythonia, johtuu sen testauspohjaisesta kehitysominaisuudesta. Tämän avulla voit rakentaa ohjelmistoprototyyppejä nopeasti. Se auttaisi tarkistamaan, täyttääkö sovellus ennalta määritetyt vaatimukset. Se käyttää TDD-lähestymistapaa sovelluskoodin jatkuvaan arvioimiseen.

Lisäksi Pythonilla voidaan kehittää CAD-sovelluksia, sulautettuja sovelluksia (esim. Raspberry Pi) korkean tason laskelmiin sekä myös ääni- ja videosovelluksiin.

Pythonin vertailu muihin ohjelmointikieliin

Python on usein parempi kuin muut ohjelmointikielet. Tässä on joitain syitä siihen:

• Pythonilla on erinomaisia yhtäläisyyksiä englannin kieleen, ja yhdistä se pieneen matematiikkaan, ja sinulla on luettava ohjelmointikieli
• Kun muut ohjelmointikielet käyttävät puolipisteitä ja sulkeita, Python käyttää uusia rivejä komentojen täydentämiseen (parantaa jälleen luettavuutta).
• Python määrittelee laajuuden tukeutumalla välilyöntiin, sisennykseen, se määrittelee silmukoiden, funktioiden ja luokkien laajuuden tällä tavalla, kun taas muut ohjelmointikielet käyttävät kiharoita.

Pythonin sovellukset

Python auttaa rakentamaan kaikenlaisia sovelluksia, myös monialustaisia sovelluksia. Joitakin maailmanlaajuisesti tunnettuja sovelluksia ovat Google, Facebook, Amazon, YouTube, DropBox, Netflix, Spotify, Instagram ja BitTorrent. Kyllä se on oikein. Kaikki suuret nimet ovat käyttäneet Pythonia.

Google käyttää Pythonia verkkoindeksointihämähäkin takia. Tämä kirjoitettiin aiemmin Javalla, mutta muuttui sen monimutkaisuuden vuoksi.

Dropbox käyttää Pythonia, koska se on helppo ymmärtää ja analysoida työpöytäasiakasta luotaessa, ja myös tietojen jakamisesta tulee helppoa.

Netflix käyttää Pythonia sen kuva-analytiikka- ja tekstinlouhintaominaisuuden vuoksi.

Python on käytössä tekoälyssä ja koneoppimisessa

Sekä koneoppiminen (ML) että tekoäly (AI) ovat tulevaisuutta. Ne tarjoavat seuraavan tason personoinnin ja parannetut hakutoiminnot.

Koneoppiminen on prosessi, jossa tietokone saadaan ymmärtämään ja oppimaan tarkastelemalla tietoja ja tilastoja. Tekoälyn avulla sovellukset voivat nähdä, kuulla ja vastata siihen, mitä ihmiset tarvitsevat ja ajattelevat. Kaiken kaikkiaan sekä ML että tekoäly voivat tarjota paremman käyttökokemuksen ja ennakoida, mitä he tarvitsevat.

Python AI -projekteja on nykyään paljon, koska ohjelmointikieli on erittäin vakaa ja riittävän joustava vastaamaan vaatimuksiin. Yksinkertaisuus ja johdonmukaisuus sekä monien työkalujen ja kirjastojen saatavuus auttavat luomaan erittäin tuottavia ja reagoivia sovelluksia.

Pythonin käyttö tekoälylle ja ML:lle sovellusten kehittämiseen voi lyhentää kehitysaikaa, koska tähän tarkoitukseen on valtava määrä Python-kehyksiä ja kirjastoja. Siellä on joukko ohjelmistokirjastoja, joissa on useita valmiiksi kirjoitettuja koodeja ja rikas teknologiapino. Esimerkkejä:

• NumPy tieteelliseen laskemiseen, data-analyysiin jne.
• SciPy edistyneeseen tietojenkäsittelyyn
• Pandat yleiseen data-analyysiin
• Scikit-learn, TensorFlow ja Keras koneoppimiseen

Pythonin käyttö ohjelmistokehitykseen on ehdottomasti hauska kokemus

Jos olet aloittelija Pythonissa, huomaat dokumentaatiossa, että se on todella hauska kieli oppia ja käyttää. Kuten edellä mainittiin, useat huippuluokan yritykset käyttävät Pythonia, koska se antaa heille tarvitsemansa kilpailuedun. Python on paljon yksinkertaisempi kuin C++, ja siinä on dynaamisia konnotaatioita ja helppous, jolla voit tehdä useita ohjelmointiparadigmoja.

Ohjelmistokehitysyrityksillä, joilla on huippuluokan Python-osaamista, on suuri kysyntä automaattisen muistinhallintaominaisuuden ansiosta (tämä auttaa ylläpitämään valtavaa kirjastoa).

Mielenkiintoisia linkkejä:

Lisätietoa Pythonista

Kuinka tulla Python-kehittäjäksi?

Kuvat: Canva

Kirjoittaja: Sascha Thattil työskentelee Software-Developer-India.com -sivustolla, joka on osa YUHIRO-ryhmää. YUHIRO on intialainen saksalainen yritys, joka tarjoaa ohjelmoijia IT-yrityksille, virastoille ja IT-osastoille.