MySQL o MongoDB: quale sistema di database dovresti usare?

MySQL o MongoDB: quale sistema di database dovresti usare?

Un sistema di database è un’applicazione software che mantiene una relazione con altre applicazioni, gli utenti finali e il database stesso allo scopo di acquisire e analizzare i dati, inclusa la definizione dei dati, la creazione, l’interrogazione, l’aggiornamento e l’amministrazione dei database. È un processo molto sistematico di gestione e recupero dei dati ogni volta che è necessario. Le caratteristiche principali includono a) la capacità di gestire grandi quantità di dati, (b) eccellente archiviazione con strutture di backup, (c) linguaggio di interfaccia di facile utilizzo (SQL), (d) eccellente gestione della sicurezza e (e) fornire supporto simultaneo e multiutente.

Esistono diversi tipi di sistemi di database sul mercato e il prezzo e le prestazioni dipendono dal tipo di funzionalità che ti aspetti da esso. La capacità del sistema di database di distinguere tra i diversi tipi di dati nei molteplici file system e server, la quantità di dati che possono essere archiviati e recuperati e altre ottimizzazioni specifiche del fornitore possono essere decisi durante il processo di selezione.

Il sistema di gestione di database relazionali, uno dei modelli più comuni in circolazione, si basa sul modello relazionale inventato da Edgar F. Codd, del San Jose Research Laboratory di IBM.

Sia MySQL che MongoDB sono due dei principali attori nel mercato dei database relazionali e la richiesta di un time to market più rapido e una migliore produttività degli sviluppatori ha portato alla scelta di uno dei due.

MySQL

MySQL è un sistema di gestione di database relazionali open source sviluppato, distribuito e gestito da Oracle. Puoi predefinire lo schema del tuo database secondo i tuoi requisiti e creare regole che definiscano le relazioni tra i campi nelle tue tabelle. Memorizza i dati in formati tabella (una raccolta di voci di dati correlate) e utilizza SQL o Structured Query Language per l’accesso al database. SQL è stato inizialmente creato negli anni ’70, quindi non è stato originariamente creato per la gestione del database. SQL è un ANSI o American National Standards Institute, ma ne esistono diverse versioni.

MongoDB

MongoDB è anche un database non relazionale open source sviluppato da MongoDB, Inc. I dati vengono archiviati come documenti nel formato binario chiamato BSON o Binary JSON. Le informazioni che possono essere raggruppate vengono archiviate insieme per un facile e rapido recupero. L’utilizzo di schemi dinamici è uno dei maggiori vantaggi di MongoDB, e questo elimina la necessità di predefinire le strutture. MongoDB consente la rappresentazione delle relazioni gerarchiche e la possibilità di modificare la struttura dei record semplicemente aggiungendo/cancellando campi.

Aziende che utilizzano MySQL: Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart e Paypal.

Aziende che utilizzano MongoDB: T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft e InVision.

Confronto tra i due in vari scenari

Struttura del database

MySQL

I dati vengono archiviati in tabelle e utilizza SQL per accedere ai dati. Utilizza schemi rigorosi per definire la struttura del database. Tutte le righe all’interno della tabella possiedono la stessa struttura, in cui i valori sono rappresentati in un particolare tipo di dati.

MongoDB

Gli schemi sono dinamici, mentre i dati sono archiviati in documenti di tipo JSON, senza una struttura particolare. È possibile creare i documenti stessi senza la necessità di definire la struttura Tuttavia, i dati correlati vengono archiviati insieme e questo aiuta a velocizzare le query.

La necessità di indici

Entrambi i sistemi di database dispongono di indici

MySQL

Il motore del database dovrà scansionare l’intera tabella per trovare le righe corrispondenti.

MongoDB

Senza l’aiuto dell’indicizzazione, ogni documento dovrà essere scansionato minuziosamente per vedere quale corrisponde all’istruzione della query. E questo potrebbe essere faticoso e richiedere tempo.

Le differenze nell’istruzione Query
Il processo di selezione, inserimento e aggiornamento dei record è diverso.

Osservalo qui sotto:
Durante la selezione dei record dalla tabella clienti:

MySQL : SELEZIONA * DA cliente

MongoDB : db.cliente.trova()

Durante l’inserimento di record nella tabella clienti:

MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES (‘appl01’, ‘main’, ‘A’)

MongoDB : db.customer.insert({ cust_id: ‘appl01’, branch: ‘main’, status: ‘A’ })

Il processo di aggiornamento dei record nella tabella dei clienti:

MySQL : AGGIORNA SET cliente ramo = ‘principale’ WHERE custage> 2

MongoDB : db.customer.update( { custage: { $gt: 2 } }, { $set: { branch: ‘main’ } }, { multi: true } ).

Livello di rischio:

MySQL è più vulnerabile in quanto può essere soggetto ad attacchi di SQL injection.

MongoDB non ha un linguaggio da analizzare e utilizza l’interrogazione degli oggetti, quindi il livello di rischio è notevolmente ridotto.

Distribuzione dei database: dove e come?

MySQL
Scritto in C e C++, MySQL ha binari per Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD e IRIX.

MongoDB
Scritto in Javascript, C e C++, MongoDB ha binari per le seguenti piattaforme: Linux, OS X, Solaris e Windows.

Inoltre, esistono metodi attraverso i quali è possibile consolidare i dati da MySQL, MongoDB e altri in un’unica piattaforma di gestione dei dati.

Livello di supporto fornito

MySQL fornisce Oracle Lifetime Support sulla base di tre piani: Premier, Extended e Sustain. Premier è scelto dalle versioni da 1 a 5 anni, Extended è adatto per le versioni da 6 a 8 anni e Sustain per le persone con versioni da 9+ anni. C’è supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, flessibilità per l’aggiornamento ad altre versioni, aggiornamenti, correzioni di sicurezza e così via.

MongoDB

MongoDB fornisce supporto di livello aziendale, con correzioni di sicurezza, aggiornamenti costanti, supporto illimitato 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ciclo di vita esteso con componenti aggiuntivi, flessibilità per l’aggiornamento ogni volta che ne hai bisogno e così via.

Conclusione

Quindi qual è il database giusto per la tua azienda?

Ora arriva la domanda da 100 miliardi di dollari. Dovresti optare per MySQL o MongoDB? Puoi scegliere MySQL, se hai bisogno di transazioni multi-riga perché funzionano meglio con i database relazionali. Ad esempio, sistema di contabilità. MongoDB non funzionerebbe in modo ottimale qui perché non può sostituire i sistemi legacy.

Ci sono un certo numero di situazioni in cui MongoDB è davvero adatto. Includono analisi in tempo reale, Internet delle cose, gestione dei contenuti, dispositivi mobili e diversi nuovi tipi di applicazioni e così via. Puoi anche scegliere MongoDB quando disponi di database senza una chiara definizione dello schema o se non puoi definire lo schema per il database. Con questo sistema di database, puoi facilmente archiviare dati non strutturati, in modo che possano essere recuperati e aggiornati facilmente.

Puoi anche scegliere MongoDB se non hai un amministratore di database, o se devi lavorare in un ambiente in cui non puoi avere una connettività affidabile con altri server. È anche la scelta ideale quando il carico di scrittura è elevato. Poiché è stato progettato per avere un’elevata velocità di inserimento, non ci sono più preoccupazioni per la sicurezza delle transazioni.

Articoli interessanti:
Confronto tra entrambi, di MongoDB
Quale sceglieresti MongoDB o MySQL?

Fonte immagine: Flickr.com/Nozell/ Garrett

L’autore: Reema Oamkumar è impegnato come leader di pensiero presso www.Software-Developer-India.com che fa parte del gruppo YUHIRO. YUHIRO è un’impresa tedesco-indiana che fornisce programmatori ad aziende IT, agenzie e dipartimenti IT.