MySQLまたはMongoDB：どのデータベースシステムを使用する必要がありますか？
データベースシステムは、データの定義、データベースの作成、クエリ、更新、管理など、データのキャプチャと分析を目的として、他のアプリケーション、エンドユーザー、およびデータベース自体との関係を維持するソフトウェアアプリケーションです。 これは、必要に応じてデータを管理および取得する非常に体系的なプロセスです。 主な機能は次のとおりです （a）大量のデータを管理する能力、 （b）バックアップ機能を備えた優れたストレージ。 （c）使いやすいインターフェース言語（SQL）、 （d）優れたセキュリティ管理と （e）同時マルチユーザーサポートを提供します。
市場にはさまざまな種類のデータベースシステムがあり、価格とパフォーマンスは、それに期待する機能の種類によって異なります。 複数のファイルシステムおよびサーバー内のさまざまな種類のデータを区別するデータベースシステムの機能、保存および取得できるデータの量、およびその他のベンダー固有の最適化はすべて、選択プロセス中に決定できます。
最も一般的なモデルの1つであるリレーショナルデータベース管理システムは、IBMのサンノゼ研究所のEdgar F.Coddによって発明されたリレーショナルモデルに基づいています。
MySQLとMongoDBはどちらも、市場のリレーショナルデータベースの主要なプレーヤーの2つであり、市場投入までの時間の短縮と開発者の生産性の向上に対する需要により、どちらかを選択する必要があります。
MySQL
MySQLは、Oracleによって開発、配布、管理されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 要件に従ってデータベーススキーマを事前定義し、テーブルのフィールド間の関係を定義するルールを作成できます。 データをテーブル形式（関連するデータエントリのコレクション）で格納し、データベースアクセスにSQLまたは構造化クエリ言語を使用します。 SQLは1970年代に最初に作成されたため、元々はデータベース管理用に作成されていませんでした。 SQLはANSIまたはAmericanNational Standards Instituteですが、いくつかのバージョンがあります。
MongoDB
MongoDBは、MongoDB、Incによって開発されたオープンソースの非リレーショナルデータベースでもあります。 データは、BSONまたはバイナリJSONと呼ばれるバイナリ形式のドキュメントとして保存されます。 グループ化できる情報は、簡単かつ迅速に取得できるように一緒に保存されます。 動的スキーマの使用はMongoDBの主要な利点の1つであり、これにより構造を事前に定義する必要がなくなります。 MongoDBでは、階層関係の表現と、フィールドを追加/削除するだけでレコード構造を変更することができます。
MySQLを使用している企業-Netflix、YouTube、Pinterest、Twitter、Spotify、米国海軍、NASA、ウォルマート、Paypal。
MongoDBを使用している企業-T-Mobile、Sony、SurveyMonkey、Foursquare、Klout、Citrix、Twitter、Zendesk、Hootsuite、MuleSoft、InVision。
さまざまなシナリオでの2つの比較
データベース構造
MySQL
データはテーブルに格納され、SQLを使用してデータにアクセスします。 データベース構造を定義するために厳密なスキーマを使用します。 テーブル内のすべての行は同じ構造を持ち、値は特定のデータ型で表されます。
MongoDB
スキーマは動的ですが、データはJSONのようなドキュメントに保存され、特定の構造はありません。 構造を定義しなくてもドキュメント自体を作成できます。ただし、関連データは一緒に保存されるため、クエリの速度が向上します。
インデックスの必要性
どちらのデータベースシステムにもインデックスが用意されています
MySQL
データベースエンジンは、対応する行を見つけるためにテーブル全体をスキャンする必要があります。
MongoDB
インデックス作成の助けがなければ、どのドキュメントがクエリステートメントに一致するかを確認するために、すべてのドキュメントを細かくスキャンする必要があります。 そして、これは骨の折れる時間のかかる作業になる可能性があります。
Queryステートメントの違い
レコードの選択、挿入、更新のプロセスは異なります。
以下でそれを観察してください：
顧客テーブルからレコードを選択する場合：
MySQL ：SELECT * FROM顧客
MongoDB ：db.customer.find（）
顧客テーブルにレコードを挿入するとき：
MySQL ：INSERT INTO customer（cust_id、branch、status）VALUES（ ‘appl01’、 ‘main’、 ‘A’）
MongoDB ：db.customer.insert（{cust_id： ‘appl01’、branch： ‘main’、status： ‘A’}）
customerテーブルのレコードを更新するプロセス：
MySQL ：UPDATE customer SET branch = ‘main’ WHERE custage> 2
MongoDB ：db.customer.update（{custage：{$ gt：2}}、{$ set：{branch： ‘main’}}、{multi：true}）。
リスクのレベル：
MySQL SQLインジェクション攻撃を受ける可能性があるため、より脆弱です。
MongoDB解析する言語がなく、オブジェクトクエリを使用するため、リスクのレベルが大幅に低下します。
データベースの展開：どこでどのように？
MySQL
MySQLはCおよびC ++で記述されており、Microsoft Windows、Linux、AIX、OS X、NetBSD、BSDi、HP-UX、FreeBSD、およびIRIX用のバイナリがあります。
MongoDB
Javascript、C、およびC ++で記述されたMongoDBには、Linux、OS X、Solaris、およびWindowsのプラットフォーム用のバイナリがあります。
さらに、MySQL、MongoDBなどのデータを単一のデータ管理プラットフォームに統合できる方法があります。
提供されるサポートレベル
MySQL Premier、Extended、Sustainの3つのプランに基づいてOracle LifetimeSupportを提供します。 Premierはバージョン1〜5歳で選択され、Extendedはバージョン6〜8歳に適しており、Sustainはバージョンが9年以上の人に適しています。 24時間年中無休のサポート、他のバージョンへのアップグレードの柔軟性、アップデート、セキュリティ修正などがあります。
MongoDB
MongoDBは、セキュリティの修正、継続的なアップグレード、24時間年中無休の無制限のサポート、アドオンによるライフサイクルの延長、必要なときにいつでもアップグレードできる柔軟性などを備えたエンタープライズグレードのサポートを提供します。
結論
では、あなたのビジネスに適したデータベースはどれですか？
今度は1000億ドルの質問が来ます。 MySQLとMongoDBのどちらを選ぶべきですか？ 複数行のトランザクションが必要な場合は、リレーショナルデータベースでより適切に機能するため、MySQLを選択できます。 たとえば、会計システム。 MongoDBは、レガシーシステムを置き換えることができないため、ここでは最適に機能しません。
MongoDBが本当に適している状況はたくさんあります。 それらには、リアルタイム分析、モノのインターネット、コンテンツ管理、モバイル、およびいくつかの新しい種類のアプリケーションなどが含まれます。 明確なスキーマ定義のないデータベースがある場合、またはデータベースのスキーマを定義できない場合にも、MongoDBを選択できます。 このデータベースシステムを使用すると、非構造化データを簡単に保存できるため、データを簡単に取得および更新できます。
データベース管理者がいない場合や、他のサーバーに確実に接続できない環境で作業する必要がある場合は、MongoDBを使用することもできます。 書き込み負荷が高い場合にも理想的な選択肢です。 挿入率が高く設計されているため、取引の安全性が心配されなくなりました。
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画像ソース：Flickr.com/ Nozell / Garrett
著者：Reema Oamkumarは、YUHIROグループの一員であるwww.Software-Developer-India.comでソートリーダーとして従事しています。 YUHIROは、IT企業、代理店、IT部門にプログラマーを提供するドイツとインドの企業です。
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