Python-ontwikkeling in India
Python bestaat al zo lang. De programmeertaal vierde in 2022 zijn 30e verjaardag. Het belang van deze programmeertaal is nooit afgenomen, ook al zijn de jaren verstreken, het zal de komende jaren een van de belangrijkste talen voor ontwikkelaars blijven.
Een korte inleiding over wat Python is
Python is een programmeertaal voor algemeen gebruik, dynamisch getypt, op hoog niveau en geïnterpreteerd door Guido van Rossum in 1989 en uitgebracht in 1991. Het werd een van de snelstgroeiende talen ter wereld, dankzij de elegante syntaxis, en het is gemakkelijk te leren en kan voor een aantal doeleinden worden gebruikt, waaronder:
- Webontwikkeling aan de serverzijde
- Software ontwikkeling
- Systeemscripts
- Financiën regelen
- Machinaal leren
- Spelontwikkeling
- Desktop-GUI
En nog veel meer…
Waarom gebruiken:
Python voor webontwikkeling
Python maakt webapplicaties heel snel. Dit komt vooral omdat Python geweldige frameworks gebruikt om webapplicaties te bouwen, en ze hebben een gemeenschappelijke backend-logica die al deze geweldige frameworks vormt. Er is ook een enorme bibliotheek die zou helpen bij het integreren van de protocollen zoals HTTP, FTP, SSL enz.
Als u de webtoepassing helemaal opnieuw bouwt, zullen deze frameworks erg nuttig zijn omdat ze bekend staan om hun stabiliteit, veiligheid en schaalbaarheid. Het stelt de ontwikkelaar in staat om zijn eigen stijl, functioneel, objectgericht of imperatief aan te passen. Hiermee kun je in elke gewenste stijl bouwen en Artificiële Intelligentie, Internet of Things en Deep Learning aanpassen. U kunt dus apps bouwen die betrekking hebben op de reisindustrie, gezondheidszorg, financiën enz.
Python voor game-ontwikkeling
Python wordt veel gebruikt voor game-ontwikkeling, vooral bij de ontwikkeling van interactieve games. Er zijn bibliotheken die helpen bij het ondersteunen van 3D-game-engines. De meest bekende is de ingebouwde bibliotheek, pygame. De game-industrie is al zo ver vooruitgegaan, maar Python wordt nog steeds veel gebruikt, omdat het kan werken met AI en Deep versterkingsleren.
Voor het bouwen van webscraping-applicaties
Apps en websites die werken als prijsvergelijkingsportalen, het verzamelen van e-mailadressen, onderzoek en ontwikkeling en vacatures die enorme hoeveelheden gegevens moeten verwerken, zullen ontdekken dat Python er perfect voor is. Dit proces staat bekend als Web Scraping, voor het automatisch verzamelen van grote informatie uit verschillende bronnen. U kunt websites schrapen via online services, door uw eigen code te schrijven of door API’s.
Python wordt veel gebruikt omdat het gemakkelijk te gebruiken is. U hoeft nergens puntkomma’s of accolades toe te voegen, waardoor het eenvoudig en netjes is.
Met Python hoeft u geen gegevenstypen voor variabelen te definiëren, omdat het dynamisch wordt getypt, en u kunt de variabelen direct gebruiken wanneer dat nodig is. Dit bespaart ontwikkelaars enorm veel tijd, waardoor ze hun taken sneller kunnen voltooien. U hoeft dus geen tijd te besteden aan het schrijven van codes omdat de syntaxis heel gemakkelijk te begrijpen en zelfs gemakkelijker te lezen is. Python is expressief en gebruikers kunnen gemakkelijk onderscheid maken tussen de verschillende blokken in de code.
Voor het bouwen van zakelijke toepassingen
Bedrijven moeten overuren uitbreiden en wanneer u uitbreidt, moet u apps bouwen die meegroeien met uw groei. Met Python kunt u schalen naarmate uw bedrijf groeit. Je kunt Data-analyses, ML, Big Data en Data Science en andere new age-technologieën gebruiken wanneer je met Python werkt. Afgezien van de voordelen van het gebruik van Python die we hierboven hebben genoemd, is Python een uitstekende keuze omdat het compatibel is met alle belangrijke platforms zoals Windows, Linux en Mac. De code die voor iemand is gemaakt, kan moeiteloos en zonder hercompilatie werken. De codes kunnen op elk gewenst moment moeiteloos en snel worden bijgewerkt.
Een andere reden waarom bedrijven de voorkeur geven aan Python is vanwege de testgestuurde ontwikkelingsfunctie. Hiermee kunt u snel software-prototypes bouwen. Het zou helpen om te controleren of de app voldoet aan de vooraf gedefinieerde vereisten. Het gebruikt de TDD-aanpak om de applicatiecode continu te beoordelen.
Daarnaast kan Python ook worden gebruikt om CAD-applicaties, embedded applicaties (bijvoorbeeld Raspberry Pi) voor high-level berekeningen en ook voor audio- en video-applicaties te ontwikkelen.
Python vergelijken met andere programmeertalen
Python heeft vaak de voorkeur boven andere programmeertalen. Hier zijn enkele redenen voor:
- Python heeft uitstekende overeenkomsten met de Engelse taal, en combineer het met een beetje wiskunde, en je hebt een leesbare programmeertaal
- Terwijl andere programmeertalen puntkomma’s en haakjes gebruiken, gebruikt Python nieuwe regels om opdrachten te voltooien (verbetert de leesbaarheid opnieuw)
- Python definieert het bereik door te vertrouwen op witruimte, inspringing, het definieert het bereik van lussen, functies en klassen op deze manier, terwijl andere programmeertalen accolades gebruiken.
Toepassingen van Python
Python helpt bij het bouwen van alle soorten applicaties, inclusief platformonafhankelijke applicaties. Enkele wereldwijd bekende applicaties zijn Google, Facebook, Amazon, YouTube, DropBox, Netflix, Spotify, Instagram en BitTorrent. Ja dat klopt. Alle grote namen hebben Python gebruikt.
Google gebruikt Python vanwege de webcrawlspin. Dit was eerder geschreven in Java, maar veranderde vanwege de complexiteit ervan.
Dropbox gebruikt Python omdat het gemakkelijk te begrijpen en te analyseren is tijdens het maken van de desktopclient, en het delen van gegevens ook eenvoudig wordt.
Netflix gebruikt Python vanwege de mogelijkheid voor beeldanalyse en de functie voor tekstmining.
Python wordt gebruikt in kunstmatige intelligentie en machine learning
Zowel Machine Learning (ML) als Artificial Intelligence (AI) hebben de toekomst. Ze bieden personalisatie op het volgende niveau en verbeterde zoekfunctionaliteit.
Machine Learning is het proces waarbij de computer de computer begrijpt en leert door naar gegevens en statistieken te kijken. Via AI kunnen apps zien, horen en reageren op wat mensen nodig hebben en denken. Over het algemeen kunnen zowel ML als AI een verbeterde gebruikerservaring bieden en anticiperen op wat ze nodig hebben.
Er zijn tegenwoordig veel Python AI-projecten omdat de programmeertaal enorm stabiel en flexibel genoeg is om aan de vereisten te voldoen. De eenvoud en consistentie, plus de beschikbaarheid van zoveel tools en bibliotheken, dragen bij aan het bouwen van zeer productieve, responsieve apps.
Het gebruik van Python voor AI en ML voor app-ontwikkeling kan de ontwikkeltijd verkorten vanwege het enorme aantal Python-frameworks en bibliotheken voor dit doel. Er is een reeks softwarebibliotheken met een aantal vooraf geschreven codes en een rijke technologiestapel. Voorbeelden:
- NumPy voor wetenschappelijk computergebruik, data-analyse enz.
- SciPy voor geavanceerd computergebruik
- Panda’s voor gegevensanalyse voor algemene doeleinden
- Scikit-learn, TensorFlow en Keras voor machinaal leren
Python gebruiken voor softwareontwikkeling is zeker een leuke ervaring
Als je een beginner bent in Python, zul je je tijdens het doornemen van de documentatie realiseren dat het inderdaad een leuke taal is om te leren en te gebruiken. Zoals hierboven vermeld, gebruiken verschillende topbedrijven Python omdat het hen het concurrentievoordeel geeft dat ze nodig hebben. Python is veel eenvoudiger dan C++, met dynamische connotaties en het gemak waarmee je meerdere programmeerparadigma’s kunt uitvoeren.
Er is veel vraag naar softwareontwikkelingsbedrijven met kennis van eersteklas Python, dankzij de automatische geheugenbeheerfunctie (dit helpt bij het onderhouden van een enorme bibliotheek).
Interessante links:
Hoe word je een Python-ontwikkelaar?
Foto’s: Canvas
De auteur: Sascha Thattil werkt bij Software-Developer-India.com, een onderdeel van de YUHIRO Group. YUHIRO is een Duits-Indiase onderneming die programmeurs levert aan IT-bedrijven, agentschappen en IT-afdelingen.