MySQL eller MongoDB: Hvilket databasesystem bør du bruke?


Et databasesystem er en programvare som opprettholder et forhold til andre applikasjoner, sluttbrukerne og selve databasen med det formål å fange og analysere data, inkludert å definere dataene, opprette, spørre, oppdatere og administrere databasene. Det er en veldig systematisk prosess for å administrere og hente data når det er nødvendig. Hovedtrekkene inkluderer (a) kapasiteten til å håndtere store datamengder, (b) utmerket lagring med sikkerhetskopieringsanlegg, (c) brukervennlig grensesnitt språk (SQL), (d) utmerket sikkerhetsstyring og (e) gi samtidig støtte for flere brukere.

Det finnes forskjellige typer databasesystemer i markedet, og prisen og ytelsen avhenger av hva slags funksjoner du forventer av det. Databasesystemets evne til å skille mellom de forskjellige typene data i flere filsystemer og servere, mengden data som kan lagres og hentes, og andre leverandørspesifikke optimaliseringer kan avgjøres under valgprosessen.

Relasjonsdatabasehåndteringssystem, en av de vanligste modellene rundt, er basert på relasjonsmodellen oppfunnet av Edgar F. Codd, fra IBMs San Jose Research Laboratory.

Både MySQL og MongoDB er to av de største aktørene i relasjonsdatabaser i markedet, og etterspørselen etter raskere markedsføringstid, og bedre utviklerproduktivitet, har ført til valget av en av de to.

MySQL

MySQL er et open source relasjonelt databasestyringssystem utviklet, distribuert og administrert av Oracle. Du kan forhåndsdefinere databaseskjemaet i henhold til dine krav og lage regler som vil definere forholdet mellom feltene i tabellene. Den lagrer data i tabellformater (en samling av relaterte dataoppføringer) og bruker SQL eller Structured Query Language for databasetilgang. SQL ble opprinnelig opprettet på 1970-tallet, så det ble ikke opprinnelig opprettet for databaseadministrasjon. SQL er et ANSI eller American National Standards Institute, men det er flere versjoner av det.

MongoDB

MongoDB er også en ikke-relasjonell database med åpen kildekode utviklet av MongoDB, Inc. Dataene lagres som dokumenter i det binære formatet kalt BSON eller Binary JSON. Informasjon som kan grupperes sammen lagres sammen for enkel og rask gjenfinning. Bruk av dynamiske skjemaer er en av de største fordelene med MongoDB, og dette eliminerer behovet for å forhåndsdefinere strukturene. MongoDB muliggjør representasjon av hierarkiske forhold og muligheten til å endre poststrukturen ved å legge til / slette felt.

Bedrifter som bruker MySQL – Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart og Paypal.

Bedrifter som bruker MongoDB – T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft og InVision.

Sammenligning mellom de to i forskjellige scenarier

Databasestruktur

MySQL

Dataene lagres i tabeller, og bruker SQL for å få tilgang til dataene. Den bruker strenge skjemaer for å definere databasestrukturen. Alle radene i tabellen har samme struktur, hvor verdiene er representert i en bestemt datatype.

MongoDB

Skjemaene er dynamiske, mens dataene er lagret i JSON-lignende dokumenter, uten spesiell struktur. Du kan opprette dokumentene selv uten å måtte definere strukturen. Relaterte data lagres imidlertid sammen, og dette hjelper i spørringshastigheten.

Behovet for indekser

Begge databasesystemene har indekser

MySQL

Databasemotoren må skanne hele tabellen for å finne de tilsvarende radene.

MongoDB

Uten hjelp av indeksering, må hvert eneste dokument skannes nøye for å se hvilket som samsvarer med spørringsuttalelsen. Og dette kan være møysommelig og tidkrevende.

Forskjellene i spørringsuttalelsen
Prosessen med å velge, sette inn og oppdatere postene er forskjellig.

Følg det nedenfor:
Mens du velger poster fra kundetabellen:

MySQL : VELG * FRA kunde

MongoDB : db.customer.find ()

Mens du setter inn poster i kundetabellen:

MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES (‘appl01’, ‘main’, ‘A’)

MongoDB : db.customer.insert ({cust_id: ‘appl01’, branch: ‘main’, status: ‘A’})

Prosessen med å oppdatere poster i kundetabellen:

MySQL : OPPDATER KUNDESETT filial = ‘hoved’ HVOR fostring> 2

MongoDB : db.customer.update ({custage: {$ gt: 2}}, {$ set: {branch: ‘main’}}, {multi: true}).

Risikonivå:

MySQL er mer sårbar ettersom den kan være utsatt for SQL-injeksjonsangrep.

MongoDB har ikke et språk å analysere, og det bruker objektforespørsel, så risikonivået er betydelig redusert.

Distribuere databasene: Hvor og hvordan?

MySQL
Skrevet i C og C ++, MySQL har binærfiler for Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD og IRIX.

MongoDB
Skrevet i Javascript, C og C ++ har MongoDB binære filer for følgende plattformer – Linux, OS X, Solaris og Windows.

I tillegg er det metoder som du kan konsolidere data fra MySQL, MongoDB og andre til en enkelt datahåndteringsplattform.

Support-nivå gitt

MySQL gir Oracle Lifetime Support på grunnlag av tre planer – Premier, Extended og Sustain. Premier velges av versjon 1 til 5 år, Extended er egnet for versjoner 6 – 8 år og Sustain for personer med versjoner i over 9 år. Det er 24/7 støtte, fleksibilitet til å oppgradere til andre versjoner, oppdateringer, sikkerhetsoppdateringer og så videre.

MongoDB

MongoDB tilbyr Enterprise Grade Support, med sikkerhetsoppdateringer, konstante oppgraderinger, ubegrenset support 24/7, utvidet livssyklus med tillegg, fleksibilitet til å oppgradere når du trenger det og så videre.

Konklusjon

Så hvilken database er riktig for din bedrift?

Nå kommer 100 milliarder dollar-spørsmålet. Bør du gå for MySQL eller MongoDB? Du kan velge MySQL hvis du trenger flere radtransaksjoner fordi de fungerer bedre med relasjonsdatabaser. For eksempel regnskapssystem. MongoDB vil ikke fungere optimalt her fordi de ikke kan erstatte eldre systemer.

Det er en rekke situasjoner der MongoDB virkelig passer. De inkluderer sanntidsanalyse, internett på ting, innholdsadministrasjon, mobil og flere nye typer applikasjoner og så videre. Du kan også velge MongoDB når du har databaser uten klar skjemadefinisjon eller hvis du ikke kan definere skjemaet for databasen. Med dette databasesystemet kan du enkelt lagre ustrukturerte data, slik at de enkelt kan hentes og oppdateres.

Du kan også gå til MongoDB hvis du ikke har noen databaseadministrator, eller hvis du må jobbe i et miljø der du ikke kan ha pålitelig tilkobling til andre servere. Det er også det ideelle valget når skrivebelastningen er høy. Siden det ble designet for å ha en høy innsatsrate, er det ikke lenger bekymringer for transaksjonssikkerhet.

Interessante artikler:
Sammenligning mellom begge, av MongoDB
Hvilken ville du valgt MongoDB eller MySQL?

Bildekilde: Flickr.com/ Nozell / Garrett


Forfatteren: Reema Oamkumar er engasjert som tankeleder på www.Software-Developer-India.com som er en del av YUHIRO Group. YUHIRO er en tysk-indisk bedrift som tilbyr programmerere til IT-selskaper, byråer og IT-avdelinger.

Legg igjen en kommentar

Dette nettstedet bruker Akismet for å redusere spam. Lær om hvordan dine kommentar-data prosesseres.