Python-utvikling i India

Python-utvikling i India

Python har eksistert så lenge. Programmeringsspråket feiret 30-årsjubileum i 2022. Betydningen av dette programmeringsspråket har aldri blitt mindre, selv om årene har gått, vil det fortsette å være et av de viktigste språkene for utviklere i årene som kommer.

En kort introduksjon til hva som er Python

Python er et generellt formål, dynamisk skrevet, høyt nivå og tolket programmeringsspråk laget av Guido van Rossum i 1989, og utgitt i 1991. Det ble et av de raskt voksende språkene i verden, takket være sin elegante syntaks, og det er enkelt å lære, og kan brukes til en rekke formål, inkludert:

• Webutvikling på serversiden
• Programvare utvikling
• Systemskripting
• Organisering av økonomi
• Maskinlæring
• Spillutvikling
• Desktop GUI

Og mange flere…

Hvorfor bruke:

Python for webutvikling

Python gjør webapplikasjoner veldig raske. Dette er mest fordi Python bruker flotte rammeverk for å bygge webapplikasjoner, og de har felles backend-logikk som utgjør alle disse flotte rammeverkene. Det er også et stort bibliotek som vil hjelpe med å integrere protokollene som HTTP, FTP, SSL etc.

Hvis du bygger nettapplikasjonen fra bunnen av, vil disse rammeverkene være veldig nyttige fordi de er kjent for sin stabilitet, sikkerhet og skalerbarhet. Det lar utvikleren passe sin egen stil, funksjonell, objektorientert eller imperativ. Den lar deg bygge i hvilken som helst stil du vil og tilpasse kunstig intelligens, tingenes internett og dyp læring. Så du kan bygge apper knyttet til reisebransjen, helsevesen, finans etc.

Python for spillutvikling

Python er mye brukt for spillutvikling, spesielt i utviklingen av interaktive spill. Det er biblioteker som hjelper til med å støtte 3D-spillmotorer. Den mest bemerkede er det innebygde biblioteket, pygame. Spillindustrien har kommet så langt, men Python er fortsatt mye brukt, fordi den kan fungere med AI og Deep reinforcement learning.

For å bygge nettskrapeapplikasjoner

Apper og nettsteder som fungerer som prissammenligningsportaler, innsamling av e-postadresser, forskning og utvikling og stillingsoppføringer må håndtere enorme mengder data vil finne at Python er perfekt for det. Denne prosessen er kjent som Web Scraping, for automatisk innsamling av stor informasjon fra forskjellige kilder. Du kan skrape nettsider enten gjennom nettjenester, ved å skrive din egen kode eller ved hjelp av APIer.

Python er mye brukt fordi det er enkelt å bruke. Du trenger ikke å legge til semikolon eller krøllete seler noe sted, noe som gjør det enkelt og pent.

Med Python trenger du ikke å definere datatyper for variabler, fordi de er dynamisk skrevet, og bruker variablene direkte når det er nødvendig. Dette er en enorm tidsbesparelse for utviklere som gjør dem i stand til å fullføre jobbene sine raskere. Så du trenger ikke bruke tid på å skrive koder fordi syntaksen er veldig lett å forstå, og enda lettere å lese. Python er uttrykksfull og brukere kan enkelt skille mellom de forskjellige blokkene i koden.

For å bygge forretningsapplikasjoner

Bedrifter må utvide overtid, og når du utvider, må du bygge apper som skaleres etter hvert som du vokser. Med Python kan du skalere etter hvert som virksomheten din utvides. Du kan bruke Data Analysations, ML, Big Data og Data Science og andre nye teknologier når du jobber med Python. Bortsett fra fordelene med å bruke Python som vi har nevnt ovenfor, er Python et godt valg fordi det er kompatibelt med alle de store plattformene som Windows, Linux og Mac. Koden laget for en kan fungere uanstrengt, og uten rekompilering. Kodene kan oppdateres enkelt og raskt når du vil.

En annen grunn til at bedrifter foretrekker Python er på grunn av den testdrevne utviklingsfunksjonen. Med dette kan du raskt bygge programvareprototyper. Det vil hjelpe å sjekke om appen oppfyller de forhåndsdefinerte kravene. Den bruker TDD-tilnærmingen for å vurdere applikasjonskoden kontinuerlig.

I tillegg kan Python også brukes til å utvikle CAD-applikasjoner, innebygde applikasjoner (for eksempel Raspberry Pi) for beregninger på høyt nivå og også for lyd- og videoapplikasjoner.

Sammenligning av Python med andre programmeringsspråk

Python foretrekkes ofte fremfor andre programmeringsspråk. Her er noen grunner til det:

• Python har utmerkede likheter med det engelske språket, og kombiner det med litt matematikk, og du har et lesbart programmeringsspråk
• Mens andre programmeringsspråk bruker semikolon og parentes, bruker Python nye linjer for å fullføre kommandoer (forbedrer lesbarheten igjen)
• Python definerer omfang ved å stole på mellomrom, innrykk, det definerer omfanget av løkker, funksjoner og klasser på denne måten mens andre programmeringsspråk bruker krøllete parenteser.

Programmer av Python

Python hjelper deg med å bygge alle typer applikasjoner, inkludert applikasjoner på tvers av plattformer. Noen globalt kjente applikasjoner inkluderer Google, Facebook, Amazon, YouTube, DropBox, Netflix, Spotify, Instagram og BitTorrent. Ja, det er riktig. Alle de store navnene har brukt Python.

Google bruker Python på grunn av den nettkrypende edderkoppen. Dette ble tidligere skrevet i Java, men endret på grunn av kompleksiteten.

Dropbox bruker Python fordi det er enkelt å forstå og analysere mens du lager skrivebordsklienten, og datadeling blir også enkelt.

Netflix bruker Python på grunn av bildeanalysefunksjonen og tekstutvinningsfunksjonen.

Python brukes i kunstig intelligens og maskinlæring

Både Machine Learning (ML) og Artificial Intelligence (AI) er fremtiden. De gir neste nivå personalisering og forbedret søkefunksjonalitet.

Maskinlæring er prosessen med å få datamaskinen til å forstå og lære ved å se på data og statistikk. Gjennom AI kan apper se, høre, svare på hva folk trenger og tenker. Totalt sett kan både ML og AI gi forbedret brukeropplevelse og forutse hva de trenger.

Det er mange Python AI-prosjekter i dag fordi programmeringsspråket er enormt stabilt og fleksibelt nok til å håndtere kravene. Enkelheten og konsistensen, pluss tilgjengeligheten til så mange verktøy og biblioteker, bidrar til byggingen av svært produktive, responsive apper.

Bruk av Python for AI og ML for apputvikling kan redusere utviklingstiden på grunn av det enorme antallet Python-rammeverk og biblioteker for dette formålet. Det er et sett med programvarebiblioteker med en rekke forhåndsskrevne koder og en rik teknologistabel. Eksempler:

• NumPy for vitenskapelig databehandling, dataanalyse etc.
• SciPy for avansert databehandling
• Pandaer for generell dataanalyse
• Scikit-learn, TensorFlow og Keras for maskinlæring

Å bruke Python til programvareutvikling er definitivt en morsom opplevelse

Hvis du er en nybegynner i Python, vil du innse etter hvert som du går langs dokumentasjonen at det virkelig er et morsomt språk å lære og bruke. Som nevnt ovenfor bruker flere topprangerte virksomheter Python fordi det gir dem konkurransefortrinnet de trenger. Python er mye enklere enn C++, med dynamiske konnotasjoner, og hvor enkelt du kan gjøre flere programmeringsparadigmer.

Programvareutviklingsselskaper med kunnskap innen førsteklasses Python er etterspurt, takket være funksjonen for automatisk minneadministrasjon (dette hjelper til med å opprettholde et enormt bibliotek).

Interessante lenker:

Mer informasjon om Python

Hvordan bli en Python-utvikler?

Bilder: Canva

Forfatteren: Sascha Thattil jobber på Software-Developer-India.com som er en del av YUHIRO Group. YUHIRO er en tysk-indisk bedrift som tilbyr programmerere til IT-selskaper, byråer og IT-avdelinger.