MySQL eller MongoDB: Vilket databassystem ska du använda?
Ett databassystem är en programapplikation som upprätthåller en relation med andra applikationer, slutanvändarna och själva databasen i syfte att fånga och analysera data, inklusive att definiera data, skapa, fråga, uppdatera och administrera databaserna. Det är en mycket systematisk process för att hantera och hämta data när det behövs. Huvudfunktionerna inkluderar (a) kapacitet att hantera stora mängder data, (b) utmärkt lagring med reservfaciliteter, (c) lättanvänt gränssnittsspråk (SQL), d) utmärkt säkerhetshantering och (e) tillhandahålla stöd för flera användare.
Det finns olika typer av databassystem på marknaden, och priset och prestandan beror på vilken typ av funktioner du förväntar dig av den. Databassystemets förmåga att skilja mellan olika typer av data i flera filsystem och servrar, mängden data som kan lagras och hämtas och andra leverantörsspecifika optimeringar kan alla bestämmas under urvalsprocessen.
Relationsdatabashanteringssystem, en av de vanligaste modellerna, bygger på den relationsmodell som uppfanns av Edgar F. Codd, från IBMs San Jose Research Laboratory.
Både MySQL och MongoDB är två av de största aktörerna i relationsdatabaser på marknaden, och efterfrågan på snabbare tid att marknadsföra och bättre utvecklarproduktivitet måste leda till valet av någon av de två.
MySQL
MySQL är ett open source relationsdatabashanteringssystem utvecklat, distribuerat och hanterat av Oracle. Du kan fördefiniera ditt databasschema enligt dina krav och skapa regler som definierar förhållandet mellan fälten i dina tabeller. Den lagrar data i tabellformat (en samling relaterade dataposter) och använder SQL eller Structured Query Language för databasåtkomst. SQL skapades ursprungligen på 1970-talet, så det skapades inte ursprungligen för databashantering. SQL är ett ANSI eller American National Standards Institute, men det finns flera versioner av det.
MongoDB
MongoDB är också en öppen källkod utan relationell databas utvecklad av MongoDB, Inc. Uppgifterna lagras som dokument i binärt format som kallas BSON eller Binary JSON. Information som kan grupperas tillsammans lagras tillsammans för enkel och snabb hämtning. Användningen av dynamiska scheman är en av de största fördelarna med MongoDB, och detta eliminerar behovet av att fördefiniera strukturerna. MongoDB möjliggör representation av hierarkiska förhållanden och möjligheten att ändra poststrukturen genom att helt enkelt lägga till / ta bort fält.
Företag som använder MySQL – Netflix, YouTube, Pinterest, Twitter, Spotify, US Navy, NASA, Walmart och Paypal.
Företag som använder MongoDB – T-Mobile, Sony, SurveyMonkey, Foursquare, Klout, Citrix, Twitter, Zendesk, Hootsuite, MuleSoft och InVision.
Jämförelse mellan de två i olika scenarier
Databasstruktur
MySQL
Data lagras i tabeller och använder SQL för att komma åt data. Den använder strikta scheman för att definiera databasstrukturen. Alla raderna i tabellen har samma struktur, där värdena representeras i en viss datatyp.
MongoDB
Scheman är dynamiska medan data lagras i JSON-liknande dokument utan någon särskild struktur. Du kan skapa själva dokumenten utan att behöva definiera strukturen. Relaterade data lagras dock tillsammans, och detta hjälper till i fråga om hastighet.
Behovet av index
Båda databassystemen tillhandahåller index
MySQL
Databasmotorn måste skanna hela tabellen för att hitta motsvarande rader.
MongoDB
Utan hjälp av indexering måste varje dokument skannas minutiöst för att se vilket dokument som matchar frågan. Och detta kan vara noggrant och tidskrävande.
Skillnaderna i frågeställningen
Processen att välja, infoga och uppdatera posterna är annorlunda.
Observera det nedan:
När du väljer poster från kundtabellen:
MySQL : VÄLJ * FRÅN kund
MongoDB : db.customer.find ()
När du sätter in poster i kundtabellen:
MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES (’appl01’, ’main’, ’A’)
MongoDB : db.customer.insert ({cust_id: ’appl01’, branch: ’main’, status: ’A’})
Processen med att uppdatera poster i kundtabellen:
MySQL : UPPDATERA KUND INSTÄLLNING gren = ’main’ VAR Custage> 2
MongoDB : db.customer.update ({custage: {$ gt: 2}}, {$ set: {branch: ’main’}}, {multi: true}).
Risknivå:
MySQL är mer utsatt eftersom det kan utsättas för SQL-injektionsattacker.
MongoDB har inte ett språk att analysera, och det använder objektfrågan, så risknivån minskas avsevärt.
Distribuera databaser: Var och hur?
MySQL
MySQL har skrivits i C och C ++ och har binärfiler för Microsoft Windows, Linux, AIX, OS X, NetBSD, BSDi, HP-UX, FreeBSD och IRIX.
MongoDB
MongoDB är skrivet i Javascript, C och C ++ och har binärer för följande plattformar – Linux, OS X, Solaris och Windows.
Dessutom finns det metoder genom vilka du kan konsolidera data från MySQL, MongoDB och andra till en enda datahanteringsplattform.
Supportnivå tillhandahålls
MySQL tillhandahåller Oracle Lifetime Support på grundval av tre planer – Premier, Extended och Sustain. Premier väljs av versionerna 1 till 5 år, Extended är lämplig för versionerna 6-8 år och Sustain för personer med versioner för 9+ år. Det finns support dygnet runt, flexibilitet för att uppgradera till andra versioner, uppdateringar, säkerhetsfixar och så vidare.
MongoDB
MongoDB tillhandahåller Enterprise Grade Support med säkerhetsfixar, konstanta uppgraderingar, obegränsat support dygnet runt, förlängd livscykel med tillägg, flexibilitet att uppgradera när du behöver det och så vidare.
Slutsats
Så vilken är rätt databas för ditt företag?
Nu kommer frågan om 100 miljarder dollar. Ska du gå till MySQL eller MongoDB? Du kan välja MySQL om du behöver transaktioner med flera rader eftersom de fungerar bättre med relationsdatabaser. Till exempel redovisningssystem. MongoDB fungerar inte optimalt här eftersom de inte kan ersätta äldre system.
Det finns ett antal situationer där MongoDB verkligen passar. De inkluderar realtidsanalys, sakernas internet, innehållshantering, mobil och flera nya typer av applikationer och så vidare. Du kan också välja MongoDB när du har databaser utan någon tydlig schemadefinition eller om du inte kan definiera schemat för databasen. Med detta databassystem kan du enkelt lagra ostrukturerad data så att den enkelt kan hämtas och uppdateras.
Du kan också gå till MongoDB om du inte har någon databasadministratör, eller om du måste arbeta i en miljö där du inte kan ha tillförlitlig anslutning till andra servrar. Det är också det perfekta valet när skrivbelastningen är hög. Eftersom det var utformat för att ha en hög insatshastighet, finns det inte längre några bekymmer om transaktionssäkerhet.
Intressanta artiklar:
Jämförelse mellan båda, av MongoDB
Vilken skulle du välja MongoDB eller MySQL?
Bildkälla: Flickr.com/ Nozell / Garrett
Författaren: Reema Oamkumar är engagerad som en tanke ledare på www.Software-Developer-India.com som är en del av YUHIRO Group. YUHIRO är ett tysk-indiskt företag som tillhandahåller programmerare till IT-företag, byråer och IT-avdelningar.
Lämna ett svar