Vilka tekniker används av programvarutestare?
Innehållsförteckning
Introduktion
Mjukvarutestning är ett kritiskt steg i mjukvaruutvecklingen, och ingen mjukvaruapplikation får någonsin släppas utan att det finns ett lämpligt testschema som är obligatoriskt för varje projekt. I en tidigare artikel beskrev vi i detalj vad en mjukvaruingenjör har för arbetsuppgifter, och nu går vi vidare till att undersöka de olika verktygen och teknikerna. Dessa är ständigt aktuella verktyg och kommer alltid att spela en central roll för att säkra kvaliteten på mjukvaran.
Mjukvarutestning är en viktig fråga att ta hand om eftersom det hjälper dig att göra nödvändiga ändringar och förbättringar i varje program. Det skulle också bidra till att framgångsrikt möta de många utmaningar som mjukvaruutvecklare över hela världen står inför.
Nedan följer de viktigaste teknikerna inom mjukvaruutveckling. Vissa av dessa har utvecklats för ett tag sedan, men är fortfarande aktuella och populära. Låt oss se vilka de bästa verktygen och teknikerna är:
De verktyg och tekniker som ofta används
1. Agilitet och DevOps
Programvaruutvecklare intygar att agil teknik är användbar inom programvaruutveckling eftersom den är det perfekta svaret på de föränderliga kraven inom programvaruutvecklingen. DevOps, som är en uppsättning metoder som kombinerar IT-drift och mjukvaruutveckling, syftar till att förkorta mjukvaruutvecklingscyklerna och släppa mjukvara med högsta kvalitet.
Om du använder båda dessa tekniker kan du definitivt bidra till att programvarutillämpningar snabbare kommer ut på marknaden och att färdiga projekt släpps utan problem. Genom samarbete i team, inkrementell leverans och kontinuerlig planering har mjukvaruutvecklingen nått en helt ny nivå tack vare tekniken för testning av mjukvara.
2. QAOps
QAOps är nästa sak att göra efter DevOps. Det är en ny praxis som integrerar kvalitetssäkring i programvaruleveranserna. QAOps-strategin placerar kvalitetssäkring i centrum av leveranskedjan. QA-teamet arbetar direkt med utvecklingsteamet och driftsteamet, och de samarbetar genom att integrera QA-procedurer, automatisering och en QA-rapporteringsinstrumentpanel. Det finns två huvudprinciper för kvalitetssäkring:
- Den måste införlivas i CI (Continuous Integration) och CD (Continuous Deployment).
- Programvaruingenjörer arbetar nära teamet när de bygger CI och CD.
3. Automatisering av tester
Testautomatisering är en integrerad del av implementeringen av DevOps-metoder. På så sätt kan du ersätta manuell testning med automatiserad testning där det är möjligt. I de flesta fall är testautomatisering underutnyttjad, för även om den kan automatisera testerna och du kan använda resultaten för att förbättra programvarukvaliteten, finns det vissa områden där den inte används på rätt sätt. Följande är de olika stegen i testautomatisering – enhetstestning, integrationstestning, testning från början till slut och utforskande testning. Testautomatisering täcker alla testprocesser på ett snabbt och kostnadseffektivt sätt med bättre resultat. Tidigare gjordes testerna manuellt och var vanligtvis felbenägna och tidskrävande.
För att utnyttja testautomationssviterna på bästa sätt kommer QA-teamet att anpassa sig till DevOps-praxis och se till att testerna automatiseras med 100 % kodtäckning.
De automatiseringsverktyg som används idag är mycket effektivare än de tidigare verktygen. Detta berodde på att de olika grupperna följde sina egna ramverk för testautomatisering och när nya medlemmar kom in hade de svårt att ta sig igenom den branta inlärningskurvan.
Dagens applikationer körs på flera enheter med olika rörliga delar, så det måste finnas något som kallas syntetisk transaktionsövervakning, där tester körs i produktionsfasen för att fånga upp ”fel i handling” innan den används på tredjepartsplattformar och användarna upptäcker felen.
Några av de mest populära verktygen för testautomatisering är Selenium, Katalon och TestComplete, och dessa verktyg utvecklas hela tiden så att testningen blir enklare och effektivare.
4. Utnyttja den magiska artificiella intelligensen
Med AI och ML kan du uppnå omöjliga prestationer inom mjukvaruutveckling och till och med klara flera utmaningar som tidigare var omöjliga. Det är dock ännu inte dags att utforska AI:s och ML:s fulla potential inom testning eftersom det fortfarande är i ett tidigt skede. Men en sak är säker: smart analys och visualisering kan hjälpa teamen att förstå och upptäcka fel och fokusera på områden som behöver förbättras. Du kan förvänta dig mer precision i testning med AI och ML under de kommande åren, med fullt fokus på kvalitet, felklassificering, prioritering av testfall osv.
Eftersom vi har fler mjukvaruutvecklare, fler appar och fler lanseringar under de kommande åren, gör artificiell intelligens i mjukvarutestning det snabbare och effektivare, och automatiserad testning tar det till en helt ny nivå. Med AI och ML inom programvarutestning kan hela programvaruutvecklingscykeln förkortas. Tråkiga uppgifter inom utveckling och testning kommer nu att gå snabbt med hjälp av metoder som resonemang och problemlösning.
Utvecklare och testare har sina uppgifter klara för sig och behöver inte oroa sig för vilka tester som ska köras och vilka som inte ska köras. ML kan öka AI:s färdigheter genom att samla in och analysera stora mängder data efter att testerna har utförts, vilket hjälper till att fatta beslut om data baserat på tidigare insamlade data.
När man använder AI och ML är det viktigt att veta var man ska fokusera testningen, så data måste samlas in från alla faser – testfasen förstås, men också kraven, utformningen, implementeringen osv.
5. Automatiseringsverktyg utan skript
Som namnet antyder är scriptless eller codeless testing en metod för att automatisera tester med hjälp av verktyg och inte genom att skriva testskript. Detta görs med hjälp av ramverk för testautomatisering som Selenium, och de kombinerar AI- och ML-algoritmer med utmärkta och konsekventa resultat. Testerna är användarvänliga och sparar mycket tid och minskar underhållskostnaderna.
Andra testverktyg utan skript som används ofta är Perfecto, TestGrid, Virtuoso, testRigor, Katalon Studio, Accelq, ZapTest och TestCraft, för att nämna några.
6. Testning av stora data
Detta är ett mycket framstående testverktyg som används i stor utsträckning inom olika branscher som bank, sjukvård, detaljhandel, media, telekom, finans osv. Som namnet antyder används testning av stora data för att testa och validera stora data. En av specialiteterna är testet för databehandling i batchform, där testförfarandena äger rum när programmen är i batchbehandlingsläge. Det finns också databehandling i realtid, och detta sker när programmet är i läget för databehandling i realtid. Sedan har du testet Interaktiv databehandling. Med den här tekniken integrerar du de verkliga testprotokollen (precis som en användare skulle interagera med appen) för att slutföra testningen.
Slutsats
Det kommer att finnas fler testmiljöer och data tack vare utvecklingen av sakernas internet. Detta är en stor lättnad för programvaruutvecklare eftersom programvarorna är så stora att de fungerar i så många olika typer av enheter, stora som små. Det har redan skett en ökning av molnbaserade och containeriserade testmiljöer, och det finns mycket att se fram emot.
Intressanta länkar:
Vad är programvarutestning och hur fungerar det?
Bilder: Canva
Författaren: Sascha Thattil arbetar på Software-Developer-India.com som är en del av YUHIRO Group. YUHIRO är ett tysk-indiskt företag som tillhandahåller programmerare till IT-företag, byråer och IT-avdelningar.
Lämna ett svar