Hvordan utvikler man programvare for lydgjenkjenning?

Hvordan utvikler man programvare for lydgjenkjenning?

Introduksjon

Den teknologiske utviklingen har gått raskt det siste tiåret. Når verden beveger seg så raskt, er det ikke rart at du utnytter den fantastiske brukervennligheten til lydgjenkjenning i programvare. Verden er basert på lyd, og det er det viktigste som knytter oss sammen med andre mennesker, selve grunnlaget for kommunikasjon. Det er utrolig hvor mange forskjellige lyder du får høre hver dag: lyden av den travle byen, de livlige lydene fra skogen og de beroligende lydene fra havet – lyden er til stede overalt.

Programvare for lydgjenkjenning har fantastiske bruksområder som vi skal se nærmere på i denne artikkelen. Utviklingen av programvaren avhenger dermed av anvendelsesnivåene. Folk har blitt så fortrolige med virtuelle assistenter som Alexa, Google Assistant, Siri og Cortana at de har blitt en fast del av hverdagen. Med AI og deretter med samtale-AI, spesielt innen e-handel, har bedrifter begynt å bruke dialogbasert handel for å kommunisere effektivt med kundene sine. Programvare for lydgjenkjenning brukes nå overalt!

Bruksområder for programvare for lydgjenkjenning

Du kan bruke stemmegjenkjenning på mange forskjellige måter, ikke bare til å spille av sanger på Spotify. Folk begynner å venne seg til tanken på å bruke stemmen til å søke etter noe, i stedet for å «skrive inn nøkkelord og søke». Den vanligste applikasjonen er derfor Voice Search. Programvare for lydgjenkjenning kan også brukes til å:

• Gi kommandoer til smarthusenheter om å slå på lyset, koke vann, vaske klær, justere termostaten og så videre.
• Når det gjelder kundeservice og kundeinteraksjoner på kundesentre, er det billigere og dessuten tilgjengelig 24/7.
• Å låse opp en persons telefon ved hjelp av ikke bare fingeravtrykk og ansiktsgjenkjenning, men også ved hjelp av stemme og ord gjennom talebiometri.
• Programvare for talegjenkjenning i biler, der føreren kan fortsette å kjøre bilen mens han eller hun ringer, velger favorittradiostasjoner osv.
• Læring for synshemmede barn og andre voksne som ikke kan lese, og dermed skape en likeverdig læringsplattform.
• Fange opp pasientdiagnoser og spare tid for legene når de ønsker å ta raske notater om pasientens symptomer og se flere pasienter i løpet av en dag.
• Talegjenkjenningsteknologi kan forstå følelsene til en person mens vi snakker sammen, og kan bidra til å oppdage følelser som desperasjon, depresjon, sinne, irritasjon og så videre.

Dette er bare noen få eksempler på hvordan du kan bruke programvare for lydgjenkjenning, noe som beviser at programvare for lydgjenkjenning eller stemmegjenkjenning kan ta bedriften din til neste nivå av suksess.

Ting du bør tenke på før du går videre med programvare for lydgjenkjenning

Før du utvikler en programvare for lydgjenkjenning, må du ta noen viktige hensyn. Her er noen av dem:

Identifiser riktig bruksområde for virksomheten din

Det er komplisert å utvikle programvare for lydgjenkjenning, så du bør bare gå i gang når du er sikker på at det finnes et levedyktig bruksområde for teknologien. De beste bruksområdene har blitt diskutert ovenfor, og det vil derfor være lettere for deg å konkludere med hvordan du kan utnytte fordelene med slik programvare.

Hvilke funksjoner og egenskaper du planlegger å tilby

Når du har identifisert riktig bruksområde for virksomheten din og forstått kravene, blir det enklere for deg å finne ut hvilke funksjoner og egenskaper taleprogramvaren skal ha. Det er på denne måten du bestemmer prosjektets omfang og hvilken konkret verdi du kan tilby dem.

Planlegging av prosjektutviklingens livssyklus

Siden alt handler om kunstig intelligens, må du samle inn et stort antall datasett for å utvikle programvare for tale- og lydgjenkjenning med stort ordforråd. Dette avhenger selvfølgelig mye av sluttbrukerens behov. Du kommer til å bruke spesifikke AI-funksjoner som Natural Language Processing (NLP), talegjenkjenning, Deep Learning og andre for å gjøre dette. Du kan også bruke funksjoner som akustisk modellering for talegjenkjenning og fonemgjenkjenning. Det er også viktig at du utvikler funksjoner som HMM eller Hidden Markov Model-dekomponering for å forstå og dechiffrere talen og eliminere bakgrunnsstøy.

Forstå omfanget av søknaden

Før du bestemmer deg for lydprogramvare, er det et par ting utviklerne ønsker å vite. Noen av spørsmålene de kan komme til å stille deg er:

• Formålet med søknadene
• Hvem er målgruppen?
• Hvilke miljøforhold og omgivelser skal den brukes i?
• Forstå funksjonene i domeneområdet
• Hva er planene for skalerbarhet i fremtiden?

Før utvikleren begynner å utvikle programvaren, må han eller hun ta hensyn til noen grunnleggende lydegenskaper, som for eksempel

• Type lydfilformat
• Hvilken kanal du skal velge – stereo eller mono
• Hvilken bithastighet, for eksempel 32 kbit/s, 128 kbit/s osv.
• Varighet av lydklipp
• Hva er verdien for samplingsfrekvensen, for eksempel 8 kHz, 16 kHz osv.

Dette er detaljene i lydbehandlingen som vil hjelpe utviklerne med å forstå hvilke data de trenger, behandlingstiden, segregeringen av dataene som kreves fra innsamlingen, og så videre. Dette feltet er i stadig utvikling, i takt med fremskrittene innen signalbehandlingsteknikker og maskinlæring. Å engasjere dyktige utviklere vil bidra til kontinuerlig forbedring og tilpasning av programvaren fordi det er viktig å samle inn mer data, forbedre algoritmene og bruke tilbakemeldingene fra brukerne til å forbedre opplevelsen.

Fremskrittene innen kunstig intelligens vil også bidra til å perfeksjonere lydprogramvareapplikasjonene, fordi det er så viktig å trekke ut meningsfull informasjon fra den innspilte lyden. Men det er ikke bare AI som kan gjøre det, du må bruke NLP eller Natural Language Processing for å skape meningsfulle begreper, forstå de eksakte ordene og lage grammatiske konstruksjoner fra lyden.

Konklusjon

Teknologien for talegjenkjenning er i ferd med å ta av. Stadig flere tyr til mobiltelefonen for å få tilgang til, og praktisk talt søke etter, alt i hverdagen, og selv generasjon X er ganske hendige med mobiltelefonen. De små tastaturene på mobiltelefoner kan være litt irriterende for dem, og ved å bruke stemmestyring blir det lettere for dem å komme inn i rytmen.

Programvareutviklere har en tverrfaglig tilnærming og kombinerer maskinlæring, programvareteknikk og signalbehandling for å skape robust programvare for lydgjenkjenning. De følger en systematisk tilnærming og bruker kontinuerlig forbedring og tilpasning for å perfeksjonere og finpusse programvaren slik at den fungerer som ved et trylleslag. Programvareutviklerne må lære opp og optimalisere programvaren slik at den kan brukes i flere applikasjoner. De vil også lære opp applikasjonen til å skille brukerens stemme fra andre lyder i bakgrunnen. De vil bruke metoder for stemmegjenkjenning, og programvaren vil umiddelbart fange opp bilder som kun skiller ut talerens stemme og blokkerer andre lyder.

Interessante lenker:

En detaljert guide til å lage en stemmegjenkjenningsapplikasjon

Hvor skal jeg begynne hvis jeg vil lage mitt eget stemmegjenkjenningssystem?

Bilder: Canva

Forfatteren: Sascha Thattil jobber på Software-Developer-India.com som er en del av YUHIRO Group. YUHIRO er en tysk-indisk bedrift som tilbyr programmerere til IT-selskaper, byråer og IT-avdelinger.