Pythonutveckling i Indien

Pythonutveckling i Indien

Python har funnits så länge. Programmeringsspråket firade 30-årsjubileum 2022. Vikten av detta programmeringsspråk har aldrig minskat, även om åren har gått kommer det att fortsätta att vara ett av de viktigaste språken för utvecklare i många år framöver.

En kort introduktion till vad som är Python

Python är ett generellt, dynamiskt skrivet, högnivå och tolkat programmeringsspråk skapat av Guido van Rossum 1989 och släppt 1991. Det blev ett av de snabbt växande språken i världen, tack vare sin eleganta syntax, och det är lätt att lära sig och kan användas för ett antal syften, inklusive:

• Webbutveckling på serversidan
• Mjukvaruutveckling
• Systemskript
• Organisera ekonomi
• Maskininlärning
• Spelutveckling
• Desktop GUI

Och många fler…

Varför använda:

Python för webbutveckling

Python gör webbapplikationer riktigt snabba. Detta beror mest på att Python använder fantastiska ramverk för att bygga webbapplikationer, och de har gemensam backend-logik som utgör alla dessa fantastiska ramverk. Det finns också ett enormt bibliotek som skulle hjälpa till med att integrera protokoll som HTTP, FTP, SSL etc.

Om du bygger webbapplikationen från grunden kommer dessa ramverk att vara riktigt användbara eftersom de är kända för sin stabilitet, säkerhet och skalbarhet. Det tillåter utvecklaren att passa sin egen stil, funktionell, objektorienterad eller imperativ. Den låter dig bygga i vilken stil du vill och anpassa artificiell intelligens, Internet of Things och Deep Learning. Så du kan bygga appar som hänför sig till resebranschen, sjukvård, finans etc.

Python för spelutveckling

Python används flitigt för spelutveckling, särskilt i utvecklingen av interaktiva spel. Det finns bibliotek som hjälper till att stödja 3D-spelmotorer. Det mest uppmärksammade är det inbyggda biblioteket, pygame. Spelindustrin har kommit så långt framåt, men Python används fortfarande flitigt, eftersom det kan fungera med AI och Deep reinforcement learning.

För att bygga webbskrapningsapplikationer

Appar och webbplatser som fungerar som prisjämförelseportaler, insamling av e-postadresser, forskning och utveckling och jobblistning behöver hantera enorma mängder data kommer att upptäcka att Python är perfekt för det. Denna process är känd som Web Scraping, för att automatiskt samla in stor information från olika källor. Du kan skrapa webbplatser antingen genom onlinetjänster, genom att skriva din egen kod eller genom API:er.

Python används ofta eftersom det är lätt att använda. Du behöver inte lägga till semikolon eller lockiga hängslen någonstans, vilket gör det enkelt och snyggt.

Med Python behöver du inte definiera datatyper för variabler, eftersom det är dynamiskt skrivet, och direkt använda variablerna när det behövs. Detta är en enorm tidsbesparing för utvecklare som gör det möjligt för dem att slutföra sina jobb snabbare. Så du behöver inte lägga ner någon tid på att skriva koder eftersom syntaxen är väldigt lätt att förstå, och ännu lättare att läsa. Python är uttrycksfullt och användare kan enkelt skilja mellan de olika blocken i koden.

För att bygga affärsapplikationer

Företag måste utöka övertid och när du expanderar måste du bygga appar som skalas i takt med att du växer. Med Python kan du skala allt eftersom ditt företag expanderar. Du kan använda Data Analysations, ML, Big Data och Data Science och andra nygamla teknologier när du arbetar med Python. Förutom fördelarna med att använda Python som vi har nämnt ovan, är Python ett utmärkt val eftersom det är kompatibelt med alla större plattformar som Windows, Linux och Mac. Koden som skapats för en kan fungera utan ansträngning och utan omkompilering. Koderna kan uppdateras enkelt och snabbt när du vill.

En annan anledning till att företag föredrar Python är på grund av dess testdrivna utvecklingsfunktion. Med detta kan du snabbt bygga programvaruprototyper. Det skulle hjälpa till att kontrollera om appen uppfyller de fördefinierade kraven. Den använder TDD-metoden för att kontinuerligt utvärdera applikationskoden.

Dessutom kan Python också användas för att utveckla CAD-applikationer, inbäddade applikationer (exempelvis Raspberry Pi) för högnivåberäkningar och även för ljud- och videoapplikationer.

Jämför Python med andra programmeringsspråk

Python föredras ofta framför andra programmeringsspråk. Här är några anledningar till det:

• Python har utmärkta likheter med det engelska språket, och kombinera det med lite matematik, och du har ett läsbart programmeringsspråk
• Medan andra programmeringsspråk använder semikolon och parentes, använder Python nya rader för att slutföra kommandon (förbättrar läsbarheten igen)
• Python definierar omfattning genom att förlita sig på blanksteg, indrag, den definierar omfattningen av loopar, funktioner och klasser på detta sätt medan andra programmeringsspråk använder klammer.

Tillämpningar av Python

Python hjälper till att bygga alla typer av applikationer, inklusive plattformsoberoende applikationer. Några globalt kända applikationer inkluderar Google, Facebook, Amazon, YouTube, DropBox, Netflix, Spotify, Instagram och BitTorrent. Ja det stämmer. Alla de stora namnen har använt Python.

Google använder Python på grund av den webbkrypande spindeln. Detta skrevs tidigare i Java, men ändrades på grund av dess komplexitet.

Dropbox använder Python eftersom det är lätt att förstå och analysera när man skapar skrivbordsklienten, och datadelning blir också enkelt.

Netflix använder Python på grund av dess bildanalysfunktion och textutvinningsfunktion.

Python används inom artificiell intelligens och maskininlärning

Både maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) är framtiden. De ger nästa nivå anpassning och förbättrad sökfunktion.

Machine Learning är processen att få datorn att förstå och lära sig genom att titta på data och statistik. Genom AI kan appar se, höra, svara på vad människor behöver och tänker. Sammantaget kan både ML och AI ge en förbättrad användarupplevelse och förutse vad de behöver.

Det finns gott om Python AI-projekt idag eftersom programmeringsspråket är enormt stabilt och tillräckligt flexibelt för att klara kraven. Enkelheten och konsekvensen, plus tillgången på så många verktyg och bibliotek bidrar till att bygga högproduktiva, responsiva appar.

Att använda Python för AI och ML för apputveckling kan minska utvecklingstiden på grund av det enorma antalet Python-ramverk och bibliotek för detta ändamål. Det finns en uppsättning mjukvarubibliotek med ett antal förskrivna koder och en rik teknologistack. Exempel:

• NumPy för vetenskaplig beräkning, dataanalys etc.
• SciPy för avancerad datoranvändning
• Pandas för allmän dataanalys
• Scikit-learn, TensorFlow och Keras för maskininlärning

Att använda Python för mjukvaruutveckling är definitivt en rolig upplevelse

Om du är nybörjare i Python kommer du att inse när du går igenom dokumentationen att det verkligen är ett roligt språk att lära sig och använda. Som nämnts ovan använder flera topprankade företag Python eftersom det ger dem den konkurrensfördel som de behöver. Python är mycket enklare än C++, med dynamiska konnotationer och den lätthet med vilken du kan göra flera programmeringsparadigm.

Mjukvaruutvecklingsföretag med kunskap inom Python av högsta klass är mycket efterfrågade, tack vare dess automatiska minneshanteringsfunktion (detta hjälper till att upprätthålla ett enormt bibliotek).

Intressanta länkar:

Mer information om Python

Hur blir man en Python-utvecklare?

Bilder: Canva

Författaren: Sascha Thattil arbetar på Software-Developer-India.com som är en del av YUHIRO Group. YUHIRO är ett tysk-indiskt företag som tillhandahåller programmerare till IT-företag, byråer och IT-avdelningar.