Hur utvecklar man programvara för ljudigenkänning?

Hur utvecklar man programvara för ljudigenkänning?

Introduktion

Den tekniska utvecklingen har varit på frammarsch under det senaste decenniet. När världen rör sig så snabbt är det inte konstigt att du utnyttjar den fantastiska användbarheten av ljudigenkänning i programvara. Världen går på ljud, det är det viktigaste som förbinder oss med andra människor; basen för kommunikation. Mångfalden av ljud som du får höra varje dag är fantastisk, ljudet av den livliga staden, de livliga ljuden från skogen och de lugnande ljuden från havet, ljud finns överallt.

Programvara för ljudupptagning har fantastiska användningsområden som kommer att beskrivas i den här artikeln. Utvecklingen av programvaran beror således på deras tillämpningsnivåer. Människor har blivit så förtrogna med virtuella assistenter som Alexa, Google Assistant, Siri och Cortana att de har blivit en fast del av deras liv. Med AI och sedan med konversations-AI, särskilt inom e-handel, började företag använda initiativ för konversationshandel för att kommunicera med sina kunder på ett ganska effektivt sätt. Programvara för ljudigenkänning används överallt nu!

Tillämpningar av programvara för ljudigenkänning

Du kan använda röstigenkänning på så många olika sätt, inte bara för att spela upp låtar på Spotify. Människor börjar vänja sig vid tanken på att använda rösten för att söka efter något, istället för att ”skriva in nyckelord och söka”. Den vanligaste tillämpningen är därför Voice Search. Programvara för ljudigenkänning kan också användas för att:

• Ge kommandon till smarta hemenheter för att tända lamporna, koka upp vatten, tvätta kläder, justera termostaten och så vidare.
• När det gäller kundservice och kundinteraktioner på callcenter är det billigare och dessutom tillgängligt dygnet runt.
• Att låsa upp en persons telefon med hjälp av inte bara fingeravtryck och ansiktsigenkänning, utan även personens röst och ord genom talbiometri.
• Programvara för taligenkänning i bilar inom fordonsindustrin där förarna kan fortsätta köra bilen samtidigt som de ringer telefonsamtal, väljer sina favoritradiostationer och så vidare.
• Inlärning för synskadade barn och andra vuxna som inte kan läsa, vilket skapar en rättvis inlärningsplattform
• Fånga upp patienters diagnosanteckningar och spara tid för läkare när de snabbt vill anteckna patienters symptom, och se fler patienter på en dag
• Taligenkänningsteknik kan förstå känslorna hos en person när man pratar med dem och kan hjälpa till att upptäcka känslor av desperation, depression, ilska, irritation och så vidare.

Det här är bara några exempel på hur du kan använda programvara för ljudigenkänning, vilket visar att programvara för ljudigenkänning eller röstigenkänning kan ta ditt företag till nästa nivå av framgång.

Saker att tänka på innan du går vidare med programvara för ljudigenkänning

Innan du utvecklar en programvara för ljudigenkänning finns det några viktiga överväganden som du måste gå igenom. Här är några av dem:

Identifiera rätt användningsområde för ditt företag

Det är komplicerat att utveckla programvara för ljudigenkänning, så satsa på det först när du är säker på att det finns ett genomförbart användningsområde för tekniken. De bästa användningsfallen har diskuterats ovan, och det skulle därför vara lättare för dig att dra slutsatsen hur du kan utnyttja fördelarna med sådan programvara.

De egenskaper och funktioner som du planerar att erbjuda

När du har identifierat rätt användningsområde för ditt företag och förstått kraven blir det lättare för dig att avgöra vilka egenskaper och funktioner röstprogramvaran ska ha. Det är så du bestämmer projektets omfattning och vilket konkret värde du kan erbjuda dem.

Planering för livscykeln för projektutveckling

Eftersom det handlar om AI måste du samla in ett stort antal datamängder för att kunna utveckla en programvara för tal- och ljudigenkänning med stort ordförråd. Detta beror naturligtvis mycket på slutanvändarens krav. Du kommer att använda dig av specifika AI-funktioner som Natural Language Processing (NLP), taligenkänning, Deep Learning och andra för att göra detta. Du kan också använda funktioner som akustisk modellering för taligenkänning och för att känna igen fonem. Det är också viktigt att du utvecklar funktioner som HMM eller Hidden Markov Model decomposition för att förstå och tyda talet och eliminera bakgrundsljud.

Förstå omfattningen av ansökan

Innan du bestämmer dig för en ljudprogramvara finns det några saker som utvecklarna vill veta. Några av de frågor de kan tänkas ställa till dig är

• Syftet med ansökningarna
• Vilka är målgrupperna?
• Vilka miljöförhållanden och omgivningar kommer den att användas i?
• Förstå funktionerna i domänområdet
• Vilka är planerna för skalbarhet i framtiden

Utvecklaren kommer att ta hänsyn till några grundläggande ljudegenskaper innan han börjar utveckla programvaran, som till exempel

• Typ av ljudfilsformat
• Vilken kanal ska du välja – stereo eller mono?
• Vilken bithastighet, t.ex. 32 kbit/s, 128 kbit/s, och så vidare
• Varaktighet för ljudklipp
• Vad är samplingsfrekvensvärdet, t.ex. 8 kHz, 16 kHz, etc.

Det här är detaljerna för ljudbehandling som hjälper utvecklarna att förstå vilka data de behöver, behandlingstiden, segregeringen av de data som krävs från insamlingen, och så vidare. Detta område utvecklas ständigt i takt med framstegen inom signalbehandlingsteknik och maskininlärning. Att engagera duktiga utvecklare kommer att bidra till kontinuerlig förbättring och anpassning av programvaran eftersom det är viktigt att samla in mer data, förfina algoritmerna och använda feedback från användarna för att förbättra deras upplevelse.

Framstegen inom AI kommer också att bidra till att förbättra ljudprogramvarorna eftersom det är så viktigt att extrahera meningsfull information från det inspelade ljudet. Men inte bara AI skulle kunna göra det, du måste tillämpa NLP eller Natural Language Processing för att skapa meningsfulla begrepp, förstå de exakta orden och skapa grammatiska konstruktioner från ljudet.

Slutsats

Tekniken för taligenkänning är på stark frammarsch. Allt fler människor använder sina mobiltelefoner för att få tillgång till och praktiskt taget söka efter allt i sitt dagliga liv, och även Generation X-folket är ganska händiga med sina mobiltelefoner. De små tangentborden på mobiltelefoner kan vara lite irriterande för dem, och med hjälp av röstfunktionerna skulle det bli lättare för dem att komma in i rytmen.

Programvaruutvecklarna arbetar tvärvetenskapligt och kombinerar maskininlärning, programvaruteknik och signalbehandling för att skapa robust programvara för ljudigenkänning. De arbetar systematiskt och använder kontinuerliga förbättringar och anpassningar för att finslipa programvaran så att den fungerar som magi. Programutvecklarna måste utbilda och optimera programvaran så att den kan användas i flera olika applikationer. De kommer också att träna applikationen att skilja användarens röst från andra ljud i bakgrunden. De kommer att använda metoder för röstdetektering och programvaran kommer omedelbart att fånga bilder som endast separerar talarens röst och blockerar andra ljud.

Intressanta länkar:

En detaljerad guide för att skapa en applikation för röstigenkänning

Var ska jag börja om jag vill skapa mitt eget system för röstigenkänning?

Bilder: Canva

Författaren: Sascha Thattil arbetar på Software-Developer-India.com som är en del av YUHIRO Group. YUHIRO är ett tysk-indiskt företag som tillhandahåller programmerare till IT-företag, byråer och IT-avdelningar.